音乐推荐服务用户体验调查

欢迎参与本次调查！我们正在了解您对音乐推荐服务的体验与期望，您的宝贵意见将帮助我们优化服务。本次调查大约需要5-8分钟。

Q1:您最常使用哪个音乐流媒体平台？

QQ音乐

网易云音乐

Apple Music

Spotify

YouTube Music

其他

Q2:您使用该平台的频率是？

每天多次

每天一次

每周数次

每周一次

偶尔使用

Q3:您通常通过何种方式发现新音乐？（单选）

个性化推荐歌单

朋友分享

排行榜/热门歌曲

电台/随机播放

主动搜索艺术家或风格

Q4:您认为一个好的音乐推荐系统应具备哪些特点？（可多选）

推荐符合我当前心情的歌曲

推荐我从未听过但风格喜欢的新歌

推荐与我常听歌曲相似的歌曲

推荐高质量的播放列表/歌单

推荐有深度的音乐人/专辑

推荐速度快，响应及时

Q5:总体而言，您对当前常用平台的音乐推荐功能满意度如何？

分数

标签

Q6:您觉得平台的推荐歌单（如“每日推荐”、“私人雷达”）准确度如何？

非常准确，大部分都喜欢

比较准确，约一半喜欢

一般，偶尔有惊喜

不太准确，很少喜欢

完全不准确

Q7:当您对推荐内容不满意时，您通常会怎么做？

标记“不喜欢”或跳过

忽略，继续播放

切换其他推荐频道或歌单

直接关闭推荐功能

从不操作

Q8:您希望推荐系统在哪些方面进行改进？（可多选）

推荐更多元化、小众的音乐

提供更详细的推荐理由（如：因为您常听XX）

增加基于场景（运动、工作、睡眠）的推荐

允许用户手动调整推荐“偏好强度”

减少重复推荐已听过的歌曲

Q9:您是否愿意让平台收集您的收听历史、收藏等数据以优化推荐？

非常愿意

比较愿意

一般，无所谓

不太愿意

非常不愿意

Q10:您会因为推荐功能而更愿意为平台付费（如开通会员）吗？

会，推荐功能是付费的主要动力

可能会，是考虑因素之一

不确定，影响不大

基本不会，付费为其他功能

完全不会

Q11:您有多大可能向朋友推荐您当前使用的音乐平台的推荐功能？（0-10分）

选项1

Q12:您认为“AI生成歌单”与“人工编辑歌单”哪个更吸引您？

AI生成歌单，更个性化

人工编辑歌单，更有品味和主题

两者结合最好

无所谓，好听就行

Q13:除了音频本身，您还希望推荐内容附带哪些信息？（可多选）

歌曲/专辑背后的故事

相似风格的音乐人介绍

现场演出视频链接

用户评论/弹幕

无，只需音乐本身

Q14:请描述一次让您印象深刻的（好或坏）音乐推荐体验。

填空1

Q15:您对“根据实时活动（如跑步、通勤）自动推荐音乐”的功能感兴趣吗？

非常感兴趣

比较感兴趣

一般

不太感兴趣

完全不感兴趣

Q16:您是否使用过“一起听”或“共享歌单”等社交推荐功能？

经常使用

偶尔使用

知道但没用过

不知道此功能

Q17:您认为未来的音乐推荐，应该更像一个“懂你的电台DJ”还是“专业的音乐资料库”？

“懂你的电台DJ”，主动发现惊喜

“专业的音乐资料库”，精准响应搜索

两者的完美结合体

Q18:对于音乐推荐服务，您还有哪些其他的想法或期待？

填空1

音乐推荐服务用户体验调查

介绍

本模板旨在收集用户对音乐流媒体平台推荐功能的体验反馈。帮助您评估推荐准确度、洞察用户偏好、识别改进方向，适合音乐平台的产品团队和研究人员优化个性化推荐算法，提升用户满意度。

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