音乐推荐服务质量调查问卷

您好！我们正在进行一项关于音乐推荐服务质量的调研，旨在了解您对当前音乐推荐功能的看法与使用体验。您的宝贵意见将帮助我们优化服务，为您提供更精准、更贴心的音乐推荐。本问卷匿名填写，预计耗时约5-8分钟，感谢您的参与！

Q1:您最常使用哪个音乐流媒体平台？

QQ音乐

网易云音乐

酷狗音乐

酷我音乐

Apple Music

Spotify

YouTube Music

其他

Q2:您使用该平台的音乐推荐功能（如“每日推荐”、“私人FM”、“猜你喜欢”等）的频率是？

几乎每天都用

每周几次

每月几次

很少使用

几乎不用

Q3:总体而言，您对当前使用的音乐推荐服务的满意度如何？

分数

标签

Q4:您有多大可能向朋友或家人推荐您正在使用的音乐推荐服务？（0-10分，0为完全不可能，10为极有可能）

选项1

Q5:您认为音乐推荐服务最吸引您的核心价值是什么？

发现新歌/新艺人

节省自己找歌的时间

根据心情/场景智能匹配

生成个性化的歌单

其他

Q6:您通常会在什么场景下使用音乐推荐功能？

通勤/路上

工作/学习时

运动健身时

休息放松时

聚会时

做家务时

其他

Q7:您认为当前推荐算法对您音乐口味的理解程度如何？

非常精准，总能推荐我喜欢的

比较精准，大部分推荐符合口味

一般，时好时坏

不太精准，经常推荐不喜欢的

非常不精准，完全不符合我的口味

Q8:您认为当前音乐推荐服务存在哪些不足？（可多选）

推荐歌曲重复性高

推荐的歌曲风格过于单一

对新歌/小众音乐的挖掘不够

推荐的歌单/主题不符合当下心情或场景

无法有效过滤掉不喜欢的歌手或风格

推荐逻辑不透明，难以理解

其他

Q9:当您听到一首不喜欢的推荐歌曲时，您通常会怎么做？

点击“不喜欢”或“跳过”按钮

切歌或关闭播放

不做任何操作，让它播放完

调整推荐偏好设置

Q10:您认为音乐推荐服务在帮助您“探索”新音乐类型或艺人方面的表现如何？

分数

标签

Q11:您是否愿意主动向推荐系统提供更多关于您音乐偏好的信息（如标记喜欢/不喜欢、完善个人资料等）？

非常愿意

比较愿意

一般

不太愿意

非常不愿意

Q12:您希望未来的音乐推荐服务增加或改进哪些功能？（可多选）

基于实时心率/情绪识别的推荐

结合地理位置/天气的智能推荐

更多UGC（用户生成）主题歌单推荐

与好友共享或协作创建推荐歌单

更详细的推荐理由解释（如“因为您常听A歌手”）

允许更精细化的偏好设置（如按时间段、活动设置）

其他

Q13:如果有一项付费的高级音乐推荐服务，能提供更深度、更精准的个性化推荐，您是否有兴趣尝试？

非常有兴趣，愿意付费

有兴趣，但要看具体价格和功能

一般，持观望态度

不太有兴趣

完全没兴趣

Q14:请描述一次令您印象深刻的（无论是特别好或特别差）音乐推荐体验，并说明原因。

填空1

Q15:除了算法推荐，您是否也会关注并收听“编辑推荐”或“热门榜单”中的歌曲？

经常，这是我发现音乐的重要方式

有时会，作为算法推荐的补充

很少，更依赖个性化推荐

几乎不看

Q16:您的年龄属于以下哪个区间？

18岁以下

18-24岁

25-34岁

35-44岁

45岁及以上

Q17:您平均每天收听音乐的时间大约是？

少于30分钟

30分钟-1小时

1-2小时

2-3小时

3小时以上

Q18:对于音乐推荐服务的未来发展，您还有哪些其他的期待或建议？

填空1

音乐推荐服务质量调查问卷

介绍

本模板旨在提供音乐推荐服务质量评估的标准化解决方案。帮助您收集用户使用习惯、评估推荐算法满意度、挖掘服务改进方向，适合音乐流媒体平台和产品经理进行精准的用户体验优化与产品迭代。

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