新能源与人工智能态度及需求调研

您好！我们正在进行一项关于公众对新能源与人工智能（AI）技术结合的态度与需求调研。本问卷旨在了解您的看法与期望，所有数据仅用于学术研究，我们将对您的信息严格保密。感谢您的参与！

Q1:您的年龄段是？

18岁以下

18-25岁

26-35岁

36-50岁

51岁及以上

Q2:您目前的职业领域是？

学生

信息技术/互联网

能源/环保行业

制造业

金融/商业

教育/科研

公共服务

自由职业

其他

Q3:您对“人工智能（AI）”的总体了解程度如何？

非常了解，能解释其核心技术

比较了解，知道基本概念和应用

一般了解，听说过但不熟悉

不太了解

完全不了解

Q4:您对“新能源”（如太阳能、风能、电动汽车等）的总体了解程度如何？

非常了解

比较了解

一般了解

不太了解

完全不了解

Q5:您认为将人工智能技术应用于新能源领域（如智能电网、电池管理、风光预测）的重要性如何？

非常重要，是未来发展的关键

比较重要，能带来不少改进

一般，有一定作用

不太重要

完全不重要

Q6:您认为AI在以下哪些新能源应用场景中最有潜力？（最多选3项）

智能电网的负荷预测与调度

电动汽车的智能充电与电池健康管理

太阳能/风能发电的功率预测与优化

新能源设施的智能运维与故障诊断

家庭能源管理（如智能家居节能）

碳足迹追踪与减排方案优化

新能源材料研发的加速

其他

Q7:您是否愿意为使用了AI技术来提升效率或体验的新能源产品或服务（如更智能的电动汽车、家庭储能系统）支付更高的价格？

非常愿意

比较愿意

视具体提升效果和价格而定

不太愿意

完全不愿意

Q8:您对AI在新能源领域应用可能带来的数据隐私和安全问题，担忧程度如何？

非常担忧

比较担忧

一般，有一定顾虑

不太担忧

完全不担忧

Q9:您认为政府在推动“AI+新能源”融合发展方面，最应该优先采取哪项措施？

加大相关技术研发资金投入

制定明确的数据安全与行业标准

提供税收优惠或补贴鼓励企业应用

加强公众科普与人才培养

建立示范项目并推广成功经验

Q10:请评价您对“通过AI优化，使电动汽车续航里程预测更精准”这一功能的期待程度。（1-5分，1分表示完全不期待，5分表示非常期待）

分数

标签

Q11:请评价您对“AI智能管理家庭光伏发电，自动优化用电和储能”这一功能的期待程度。（1-5分，1分表示完全不期待，5分表示非常期待）

分数

标签

Q12:如果有一款AI驱动的家庭能源管理APP，您最希望它具备什么核心功能？

实时用电分析和节能建议

自动控制家电以匹配新能源发电

预测电费并推荐最优用电计划

与社区微电网进行能源交易

以上全部

Q13:您主要通过哪些渠道了解新能源与AI相关的信息？（最多选3项）

新闻网站/客户端

社交媒体（微博、微信等）

科技类媒体/博客

学术论文/研究报告

行业展会/讲座

朋友/同事推荐

几乎不关注

Q14:展望未来10年，您对“AI+新能源”技术改变我们生活方式的信心有多大？

充满信心，将带来革命性变化

比较有信心，会有显著改善

一般，可能有一些进步

不太有信心

完全没有信心

Q15:对于人工智能与新能源技术的结合，您最大的期待或担忧是什么？（选填）

填空1

Q16:您是否愿意在未来一年内，尝试或购买任何融合了AI技术的新能源产品或服务？

非常愿意，已经在关注

比较愿意，如果有合适的产品

不确定，需要更多了解

不太愿意

完全不愿意

Q17:您认为，阻碍“AI+新能源”普及的最大挑战是什么？

技术成熟度与可靠性

初始成本过高

公众认知与接受度低

法律法规与标准不完善

数据安全与隐私保护

现有基础设施不兼容

Q18:基于您目前的了解，您有多大可能向您的朋友或家人推荐关注或使用“AI+新能源”的相关产品或服务？（0-10分，0分完全不可能，10分极有可能）

选项1

新能源与人工智能态度及需求调研

介绍

本模板旨在收集公众对人工智能与新能源技术融合的态度与需求。帮助您评估技术认知、分析应用潜力、了解支付意愿，适合科技企业、研究机构及政策制定者洞察市场趋势与制定发展战略。

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