制造业数字化转型障碍因素调查问卷

制造业数字化转型障碍因素调查问卷

尊敬的制造业同仁，您好！我们正在进行一项关于制造业在应用新技术、新工艺或进行数字化转型过程中所面临障碍的调研。本问卷旨在识别关键挑战，以期为行业提供更有力的支持。您的回答将完全匿名，仅用于整体分析。感谢您的宝贵时间与贡献！

Q1:您所在的企业属于以下哪个细分行业？

金属制品业

机械设备制造业

汽车制造业

电子设备制造业

化工/材料制造业

食品/饮料制造业

纺织/服装制造业

其他

Q2:贵企业的规模（员工人数）约为？

50人以下

50-200人

201-500人

501-1000人

1000人以上

Q3:您在企业中的职位角色是？

企业主/高层管理者

生产/运营总监/经理

技术/研发负责人

IT/信息化负责人

一线生产主管

其他

Q4:当前，贵企业最希望引入或升级的制造技术/系统是哪些？（可多选）

工业机器人/自动化设备

MES（制造执行系统）

ERP（企业资源计划）系统

工业物联网（IIoT）与数据采集

人工智能（AI）与大数据分析

3D打印/增材制造

数字孪生技术

精益生产/智能物流系统

暂无明确计划

Q5:您认为，贵企业管理层对数字化转型/技术升级的重视和支持程度如何？（1-非常不重视，5-非常重视）

分数

标签

Q6:您认为，在技术引入的初始投资阶段，最大的财务障碍是什么？

初始购置成本过高

投资回报率（ROI）不明确，难以评估

现金流紧张，难以承担一次性大额支出

融资渠道有限或成本过高

无明显财务障碍

Q7:在技术落地实施过程中，您遇到了哪些主要障碍？（可多选）

现有设备老旧，与新系统不兼容

缺乏清晰的实施路径与规划

内部流程复杂，变革阻力大

项目周期过长，影响正常生产

供应商/集成商支持不力

数据标准不统一，集成困难

信息安全与数据隐私顾虑

未遇到重大实施障碍

Q8:在人才方面，贵企业面临的主要挑战是？

极度缺乏既懂技术又懂业务的复合型人才

现有员工技能老化，培训难度大

难以招聘到合格的数字化技术人才

人才流失严重，留不住核心员工

目前人才储备充足，无明显挑战

Q9:您认为，现有员工接受新技能培训的意愿和能力如何？（1-非常低，5-非常高）

分数

标签

Q10:在数据与应用方面，贵企业面临哪些具体问题？（可多选）

生产数据采集不全、不准确

各部门数据孤岛严重，无法打通

缺乏有效的数据分析工具与方法

数据分析结果难以指导实际生产决策

软件系统繁多，操作复杂，员工抵触

系统稳定性差，经常出现故障

暂无显著数据应用问题

Q11:从外部环境看，您认为哪方面是当前最大的制约因素？

行业标准缺失或不统一

产业链上下游协同困难

缺乏可靠的本地化技术服务商

相关政策支持力度不足或落地难

市场需求不稳定，投资风险高

外部环境良好，无明显制约

Q12:总体而言，您对贵企业未来1-3年内成功克服障碍、实现技术升级的信心有多大？（1-毫无信心，5-充满信心）

分数

标签

Q13:您最希望从哪些渠道获得帮助以克服这些障碍？（可多选）

政府提供的专项补贴或税收优惠

行业协会组织的技术交流与标杆学习

高校/科研院所的产学研合作

供应商提供的更灵活的融资租赁方案

第三方咨询机构提供的定制化解决方案

成熟的行业成功案例与最佳实践分享

公开、低成本的技能培训平台

Q14:请简要描述一个您在推动技术应用时遇到的具体困难及其影响。

填空1

Q15:如果有一项服务能精准解决您提到的核心障碍，您愿意为此付费吗？

愿意，只要价值明确

视具体价格和效果而定

更希望获得免费支持

不确定

Q16:对于制造业如何更有效地跨越数字化转型障碍，您还有什么其他建议或想法？

填空1

相关推荐