制造业数字化转型认知竞品调研

您好！我们正在进行一项关于制造业数字化转型认知的竞品调研，旨在了解行业现状与未来趋势。本问卷匿名填写，所有数据仅用于统计分析，感谢您抽出宝贵时间参与！

Q1:您所在的企业属于以下哪个细分制造行业？

汽车制造

电子信息

机械设备

化工/新材料

食品/消费品

其他

Q2:贵公司当前所处的数字化转型阶段是？

尚未开始规划

已制定初步规划

部分业务环节试点

多业务环节深度应用

全价值链集成与优化

Q3:在您看来，当前制造业数字化转型的主要驱动力是什么？（最多选3项）

降本增效压力

市场竞争加剧

客户需求个性化与快速变化

新技术（AI、IoT、大数据等）成熟

政策引导与支持

供应链协同需求

Q4:您认为，贵公司在数字化转型方面面临的最大内部挑战是？

资金投入不足

缺乏清晰的战略规划

现有IT系统老旧，集成困难

员工数字化技能与意识不足

组织架构与文化阻碍变革

数据孤岛问题严重

Q5:您认为，贵公司在数字化转型方面面临的最大外部挑战是？

缺乏合适的解决方案供应商

行业标准不统一

数据安全与隐私保护法规

供应链上下游数字化水平不匹配

市场不确定性高，投资回报难评估

Q6:贵公司目前已经应用或正在试点哪些数字化技术/解决方案？（可多选）

工业物联网（IIoT）平台

制造执行系统（MES）

企业资源计划（ERP）升级/云化

数字孪生/仿真

人工智能（AI）用于预测性维护/质检

机器人流程自动化（RPA）

大数据分析与商业智能（BI）

云计算（公有云/私有云/混合云）

5G+工业互联网应用

Q7:请评估您对市场上主要数字化转型服务商（如西门子、SAP、达索、PTC、国内头部厂商等）整体解决方案能力的了解程度。（1分=非常不了解，5分=非常了解）

分数

标签

Q8:在评估数字化转型解决方案供应商时，您最看重哪个因素？

行业成功案例与经验

产品/技术的先进性与成熟度

本地化服务与实施能力

总体拥有成本（TCO）与投资回报率

系统的开放性与可扩展性

供应商的品牌与长期合作潜力

Q9:您通常通过哪些渠道获取关于制造业数字化转型及竞品的信息？（最多选3项）

行业展会/峰会

供应商销售/技术推介

专业媒体/行业报告

同行/行业协会交流

学术研究/白皮书

社交媒体/专业社群

Q10:基于您的了解，您向同行推荐您目前主要关注或合作的数字化转型服务商的可能性有多大？（0分=完全不可能，10分=极有可能）

选项1

Q11:您认为，未来2-3年，制造业数字化转型的投资重点将转向哪个领域？

生产环节的智能化与柔性化

产品全生命周期的数据管理

供应链的透明化与协同

基于数据的商业模式创新

绿色制造与可持续发展

Q12:您认为，一个优秀的制造业数字化转型解决方案应具备哪些关键特征？（最多选3项）

模块化、可配置

易于与现有系统集成

数据安全与主权有保障

提供持续的运营与优化服务

具备低代码/无代码开发能力

支持边缘计算与云边协同

Q13:对于“工业互联网平台”这类新型解决方案，贵公司目前的态度是？

已作为核心平台部署

正在选型或试点中

观望中，评估其实际价值

认为其概念大于实际，暂不关注

Q14:请列举1-2家您认为在制造业数字化转型领域表现突出的竞争对手（或服务商），并简要说明其优势。

填空1

Q15:您预计贵公司未来一年在数字化转型方面的投入预算将如何变化？

显著增加

小幅增加

与去年持平

小幅减少

不确定

Q16:在您看来，当前市场上数字化转型解决方案普遍存在的最大不足或痛点是什么？

填空1

Q17:您更倾向于选择哪种合作模式的数字化转型服务？

购买标准化软件产品

定制化项目开发

订阅制（SaaS）服务

与供应商成立联合创新团队

其他

Q18:您认为，成功推进数字化转型，企业内部需要优先强化哪些能力？（最多选3项）

高层领导的决心与支持

设立专门的数字化团队/CDO

建立跨部门协作机制

加强全员数字化培训

建立数据治理体系

调整绩效考核与激励机制

Q19:总体而言，您对贵公司未来数字化转型成功实施的信心有多大？（1分=毫无信心，5分=充满信心）

分数

标签

Q20:对于本次调研主题，您还有哪些其他看法或希望了解的信息？

填空1

制造业数字化转型认知竞品调研

介绍

本模板旨在提供制造业数字化转型认知与竞品分析的标准化调研工具。帮助您评估转型阶段、识别核心驱动力、分析内外部挑战，适合制造企业、咨询机构及解决方案供应商洞察市场趋势。

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