制造业数字化转型认知与可行性调研问卷

制造业数字化转型认知与可行性调研问卷

尊敬的制造业同仁，您好！我们正在进行一项关于制造业数字化转型认知与可行性的调研，旨在了解行业现状与未来趋势。本问卷匿名填写，所有数据仅用于学术研究。感谢您抽出宝贵时间参与，您的见解至关重要。

Q1:您所在的企业属于以下哪个细分行业？

装备制造

汽车及零部件

电子信息

新材料

化工/医药

食品/消费品

其他

Q2:您在企业中的职位是？

企业主/高层管理者

中层管理者（部门/车间负责人）

技术/研发工程师

生产/运营主管

IT/数字化部门人员

其他职能人员

Q3:您认为“数字化转型”对于您所在企业的未来发展有多重要？

至关重要，是生存和发展的核心

比较重要，能提升竞争力

一般重要，是长期趋势

不太重要，当前业务模式稳定

完全不重要

Q4:您认为制造业数字化转型主要包含哪些核心内容？（可多选）

生产设备自动化与智能化

数据采集与工业物联网（IIoT）

企业资源计划（ERP）/制造执行系统（MES）升级

基于数据的预测性维护与质量控制

供应链数字化协同

产品智能化与个性化定制

人工智能（AI）与机器学习应用

工业互联网平台应用

Q5:您所在企业当前所处的数字化转型阶段是？

尚未启动，处于观望或规划阶段

局部试点，在个别产线或环节应用

全面推进，已在多个业务领域实施

深度融合，数字化已成为核心运营模式

不清楚

Q6:请评估您所在企业高层管理者对数字化转型的重视与支持程度（1分为非常不重视，5分为非常重视）

分数

标签

Q7:在您看来，推动企业数字化转型的主要驱动力是什么？（可多选）

市场竞争压力，降本增效需求

客户对产品质量、交付速度的新要求

技术发展带来的新机遇

国家/地方政策引导与支持

产业链上下游合作伙伴的推动

避免被市场淘汰的危机感

Q8:您认为企业在数字化转型过程中面临的主要挑战有哪些？（可多选）

初始投资成本高昂，投资回报周期长

缺乏清晰的转型战略与实施路径

现有设备老旧，数据采集与互联困难

缺乏具备数字化技能的复合型人才

企业内部数据孤岛严重，难以打通

担心新技术带来的安全与数据风险

员工观念保守，变革阻力大

难以找到合适的技术供应商与解决方案

Q9:您认为企业数字化转型成功的关键因素是什么？

高层领导的坚定决心与持续投入

清晰、务实的转型战略与分步目标

一支既懂业务又懂技术的核心团队

选择与业务高度匹配的技术与平台

全员参与的文化变革与能力提升

充足的资金保障

Q10:您认为哪种数字化转型的切入路径对大多数制造企业更可行？

从单点设备/产线自动化改造开始

从部署MES/ERP等管理系统开始

从建立数据采集与可视化看板开始

从供应链协同或客户服务数字化开始

直接引入工业互联网平台整体规划

没有标准答案，需根据企业情况定制

Q11:请评估您所在企业当前的数据基础（如设备数据、生产数据、质量数据等）的可用性与质量（1分为非常差，5分为非常好）

分数

标签

Q12:您所在企业获取数字化转型相关技术与服务的主要渠道是？

大型自动化/软件供应商（如西门子、SAP等）

国内工业互联网平台服务商

高校或科研院所合作

系统集成商

内部IT团队自主研发

尚未有明确渠道

Q13:您希望通过数字化转型，为企业带来哪些方面的具体改善？（可多选）

提升生产效率与设备综合利用率（OEE）

降低生产成本（能耗、物料、人力）

提高产品质量与一致性

缩短产品研发与上市周期

实现更精准的需求预测与库存管理

提升客户满意度与个性化服务能力

增强供应链的韧性与透明度

开拓新的商业模式或收入来源

Q14:您认为，未来3-5年，人工智能（AI）在制造业的应用前景如何？

将广泛应用于质量检测、预测性维护等，成为标配

会在部分领先企业深入应用，但普及仍需时间

更多是概念炒作，实际落地价值有限

不确定

Q15:对于政府或行业协会支持制造业数字化转型，您最希望获得哪方面的帮助？（如：政策补贴、标准制定、人才培训、技术对接等）

填空1

Q16:综合来看，您对您所在企业未来成功实现数字化转型的信心如何？

非常有信心

比较有信心

一般

信心不足

完全没有信心

Q17:请分享一个您认为在数字化转型方面做得比较成功的制造企业案例，并简述其成功之处（可选填）

填空1

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