北京市互联网推荐意愿渠道调研问卷

您好！我们正在进行一项关于北京市居民互联网产品/服务推荐意愿及渠道的调研。您的宝贵意见将帮助我们更好地了解信息传播模式。本问卷匿名填写，所有数据仅用于统计分析，请根据您的真实情况回答。感谢您的参与！

Q1:您的年龄属于以下哪个区间？

18岁及以下

19-25岁

26-35岁

36-45岁

46-55岁

56岁及以上

Q2:您目前的职业状态是？

在校学生

企业/公司职员

政府/事业单位员工

自由职业者/个体户

退休人员

其他

Q3:您通常通过以下哪些渠道获取关于新App、新服务或新产品的信息？（可多选）

微信（朋友圈、公众号、群聊）

微博

抖音/快手等短视频平台

小红书

知乎

Bilibili

朋友/同事/家人当面或电话推荐

搜索引擎（如百度）

新闻资讯App（如今日头条）

线下广告（如地铁、电梯广告）

其他

Q4:当您对某个互联网产品（如App、在线服务）感到满意时，您主动向他人推荐的可能性有多大？

非常高，经常会推荐

比较高，有时会推荐

一般，偶尔会推荐

比较低，很少推荐

几乎从不推荐

Q5:您更倾向于通过哪种方式向他人进行推荐？（可多选）

在社交媒体上公开分享（发朋友圈、微博等）

在私聊中直接发送链接或名称

在群聊中进行讨论和推荐

面对面或电话口头推荐

通过内容平台写评价/攻略（如大众点评、小红书笔记）

其他

Q6:在您看来，哪种渠道的推荐信息对您的决策影响最大？

亲密朋友或家人的直接推荐

社交媒体上关注的意见领袖（KOL/KOC）

社交媒体上普通用户的分享

专业测评网站或文章

线上广告

线下广告或活动

其他

Q7:请对以下推荐渠道的可信度进行评分（1分表示完全不可信，5分表示非常可信）：来自微信好友的推荐

分数

标签

Q8:请对以下推荐渠道的可信度进行评分（1分表示完全不可信，5分表示非常可信）：来自抖音/快手等短视频平台的达人推荐

分数

标签

Q9:请对以下推荐渠道的可信度进行评分（1分表示完全不可信，5分表示非常可信）：来自小红书的素人用户笔记分享

分数

标签

Q10:请对以下推荐渠道的可信度进行评分（1分表示完全不可信，5分表示非常可信）：来自知乎的专业回答或文章

分数

标签

Q11:您是否因为看到社交媒体上的推荐（如探店视频、好物分享）而产生过消费或下载行为？

经常

有时

偶尔

很少

从未

Q12:您认为一个成功的“推荐”内容，最重要的因素是什么？（最多选3项）

内容真实、无过度美化

推荐者本人可信赖（如朋友、信任的博主）

内容生动有趣、有吸引力

提供了详尽有用的信息或攻略

有大幅度的优惠或福利信息

引发了情感共鸣

其他

Q13:对于标明为“广告”或“赞助”的推荐内容，您的态度是？

完全不看/不相信

会看，但持怀疑态度

只要内容有用，不介意是否为广告

会更仔细地辨别其真实性

没特别感觉

Q14:近期，是否有让您印象特别深刻（无论是好是坏）的一次互联网产品推荐经历？请简要描述（例如：在哪个平台、谁推荐的、什么产品、您后续的行动等）。

填空1

Q15:您认为未来一两年，在北京地区，哪种信息推荐渠道的影响力会增长最快？

短视频平台（抖音、快手等）

生活方式社区（小红书等）

熟人社交网络（微信等）

直播带货

本地生活服务平台（大众点评等）

其他

Q16:您希望企业或品牌通过哪些渠道向您传递新产品/服务信息时，您更愿意接受？（可多选）

通过我关注的博主/UP主进行软性植入

在社交媒体信息流中投放精准广告

发起有奖转发、抽奖等互动活动

通过官方账号发布信息

线下体验活动邀请

电子邮件或短信通知

都不希望，更愿意自己发现

其他

Q17:整体而言，您有多大意愿向朋友推荐参与本次调研？（0分表示完全不愿意，10分表示非常愿意）

选项1

Q18:对于“互联网推荐”这种现象或生态，您还有哪些其他看法或建议？

填空1

北京市互联网推荐意愿渠道调研问卷

介绍

本模板旨在提供互联网产品推荐意愿与渠道调研的标准化解决方案。帮助您了解用户信息获取习惯、评估推荐渠道影响力、分析推荐决策因素，适合市场研究机构和品牌方进行精准的营销分析。

标签

关于

1天内

更新

频次

题目数

有问题？问问AI帮你修改改主题：如咖啡问卷改为奶茶问卷

北京市互联网推荐意愿渠道调研问卷

相关推荐