南京市电商人工智能态度渠道调研

尊敬的受访者,您好!我们正在进行一项关于南京市居民对电商领域人工智能应用态度的调研。本问卷旨在了解您通过不同渠道获取信息、购物及对AI技术的看法。您的回答将完全匿名,仅用于学术研究,请根据您的真实感受填写。预计耗时约8-10分钟,感谢您的参与!

Q1:1. 您的年龄段是?

18岁以下
18-25岁
26-35岁
36-45岁
46-55岁
56岁及以上

Q2:2. 您目前的职业是?

在校学生
企业职员
政府/事业单位人员
个体经营者/自由职业者
退休人员
其他

Q3:3. 您平均每月在电商平台(如淘宝、京东、拼多多等)的购物频率是?

几乎不购物
1-3次
4-6次
7-10次
10次以上

Q4:4. 您通常通过哪些渠道了解电商平台的商品或促销信息?(可多选)

电商APP内推送(如首页推荐、猜你喜欢)
社交媒体(如微信、微博、小红书、抖音)
搜索引擎(如百度、谷歌)
朋友/家人推荐
线下广告(如地铁、公交广告)
直播带货
其他

Q5:5. 在您看来,哪个渠道对您的最终购买决策影响最大?

电商APP内推送(如首页推荐、猜你喜欢)
社交媒体(如微信、微博、小红书、抖音)
搜索引擎(如百度、谷歌)
朋友/家人推荐
线下广告(如地铁、公交广告)
直播带货
其他

Q6:6. 您是否注意到电商平台(如淘宝、京东)使用了人工智能技术来为您服务?

非常了解,知道具体应用
大致了解,知道一些
听说过,但不清楚具体
完全没注意过

Q7:7. 您体验过以下哪些电商AI功能?(可多选)

个性化商品推荐(如“猜你喜欢”)
智能客服(如自动回复的机器人客服)
以图搜图/拍照搜商品
虚拟试穿/试妆
智能定价或优惠券推荐
语音搜索商品
以上都没有体验过

Q8:8. 总体而言,您对电商平台目前应用的这些AI功能的满意度如何?(1-5分,1分非常不满意,5分非常满意)

分数
标签

Q9:9. 您认为AI推荐的商品(如“猜你喜欢”)与您的实际需求匹配度如何?

非常匹配,经常推荐到我心坎里
比较匹配,有一定参考价值
一般,时准时不准
不太匹配,经常推荐不相关的内容
完全不匹配,感觉是乱推的

Q10:10. 当您遇到购物问题时,您更倾向于寻求哪种客服帮助?

直接联系人工客服
先尝试AI智能客服,解决不了再转人工
无所谓,哪种方便用哪种
基本不联系客服

Q11:11. 您认为AI智能客服在解决简单、标准化问题(如查询物流、退货政策)上的效率如何?

非常高,能快速解决
比较高,大部分能解决
一般,有时能解决
比较低,经常需要转人工
非常低,基本没用

Q12:12. 从0到10分,您有多大意愿向朋友推荐使用具备AI功能的电商平台?(0分表示完全不愿意,10分表示非常愿意)

选项1

Q13:13. 您是否担心电商AI技术可能带来的以下问题?

非常担心
有些担心
一般,没特别感觉
不太担心
完全不担心

Q14:14. 如果担心,您主要担心哪些方面?(可多选)

个人隐私和数据安全泄露
被算法“杀熟”(老客户价格更高)
推荐信息过于单一,形成“信息茧房”
过度依赖导致消费决策能力下降
AI客服无法理解复杂问题,体验差
其他
(上题选“不太担心”或“完全不担心”者可不选)

Q15:15. 您认为未来电商AI最应该优先在哪个方面进行改进?

提升推荐精准度,更懂我
优化智能客服,解决更复杂问题
开发更创新的购物体验(如AR/VR试穿)
加强数据安全和隐私保护
提高价格透明度,避免“杀熟”
其他

Q16:16. 您是否愿意为了获得更精准的个性化服务(如更准确的商品推荐),而分享更多非敏感的个人数据(如购物偏好、浏览历史)?

非常愿意
比较愿意
视情况而定
不太愿意
非常不愿意

Q17:17. 您认为政府或相关机构是否有必要对电商AI的应用(如算法推荐、定价)进行监管?

非常有必要,应严格监管
有必要,需要适度监管
无所谓
不太有必要,市场可自行调节
完全没必要

Q18:18. 您希望通过哪些渠道了解电商AI技术的相关知识或最新动态?(可多选)

新闻媒体/科技网站
社交媒体(公众号、短视频)
电商平台官方公告或科普
学校/工作单位培训
线下讲座/展览
朋友间交流
不感兴趣,不想了解

Q19:19. 总体而言,您对人工智能在南京电商领域未来发展的态度是?

非常乐观,相信能极大改善生活
比较乐观,期待积极变化
中立,观望其发展
比较悲观,担心潜在风险
非常悲观,认为弊大于利

Q20:20. 对于电商平台如何更好地利用人工智能技术为您服务,您还有哪些具体的意见或建议?

填空1
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南京市电商人工智能态度渠道调研
介绍
本模板旨在提供南京市居民对电商领域人工智能应用态度与信息渠道的标准化调研方案。帮助您评估AI功能满意度、分析关键决策渠道、了解用户隐私关切,适合电商平台、市场研究机构及科技企业优化AI策略与提升用户体验。
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