华东地区医疗健康人工智能态度与培训需求调研

尊敬的医疗健康领域从业者,您好!我们正在进行一项关于华东地区医疗健康领域人工智能应用态度与培训需求的调研。本问卷旨在了解您对AI技术的认知、态度及实际培训需求,以期为相关培训项目的设计与优化提供参考。您的回答将完全匿名,所有数据仅用于学术研究。感谢您抽出宝贵时间参与!

Q1:您所在的医疗机构/单位类型是?

三级医院
二级医院
社区卫生服务中心/乡镇卫生院
疾控中心/公共卫生机构
医学院校/科研院所
医疗科技企业
其他

Q2:您目前从事的岗位/专业领域是?

临床医生
护理人员
医技人员(影像、检验等)
公共卫生人员
医院/科室管理者
科研人员/教师
信息技术/工程人员
其他

Q3:您的工作年限是?

1年以下
1-5年
6-10年
11-20年
20年以上

Q4:您对人工智能(AI)在医疗健康领域应用的总体了解程度如何?

非常了解,能清晰解释其原理与应用
比较了解,知道主要应用方向
一般了解,听说过一些概念和应用
不太了解,仅知道名称
完全不了解

Q5:您主要通过哪些渠道了解医疗健康AI相关信息?(可多选)

学术期刊/会议
专业培训/讲座
行业新闻/媒体报道
社交媒体/网络论坛
同事/同行交流
单位内部通知/学习
其他

Q6:您认为AI技术对您当前工作的潜在帮助程度如何?

非常有帮助,能显著提升效率与质量
比较有帮助,能在某些环节提供支持
帮助一般,可能有些用处
帮助不大,与现有工作关联度低
完全没有帮助

Q7:您认为AI在以下哪些医疗健康场景中最具应用价值?(可多选)

医学影像辅助诊断
临床决策支持
药物研发与发现
医院运营与流程优化
慢病管理与健康监测
基因组学与精准医疗
公共卫生预警与防控
医学教育与培训
其他

Q8:您对在临床或公卫工作中使用AI辅助工具的态度是?

非常支持,愿意积极尝试并推广
比较支持,在确保安全有效的前提下愿意使用
中立,持观望态度
比较担忧,对准确性、可靠性有顾虑
非常反对,认为存在较大风险或伦理问题

Q9:您认为当前在医疗健康领域应用AI面临的主要挑战有哪些?(可多选)

数据质量与标准化问题
算法透明度与可解释性不足
法律法规与伦理规范不完善
缺乏复合型人才
技术与现有系统整合困难
成本高昂,投资回报周期长
医护人员接受度与信任度低
其他

Q10:您所在单位目前对AI技术的应用或探索处于哪个阶段?

已广泛应用多个成熟AI产品
在部分科室/领域试点应用
正在进行前期调研与规划
尚未开始,但有关注
完全没有相关计划

Q11:您个人是否接受过任何与医疗健康AI相关的正式培训或学习?

是,参加过系统性的培训课程/项目
是,参加过短期讲座/工作坊
是,主要通过自学(如在线课程、书籍)
否,但有兴趣
否,且暂无兴趣

Q12:如果您有兴趣接受AI相关培训,您最希望学习哪些内容?(可多选)

AI基础概念与原理
医疗AI典型应用场景与案例
AI辅助工具/软件的实际操作
医疗数据管理与分析基础
AI伦理、法规与患者隐私保护
如何评估与选择AI医疗产品
AI在科研中的应用(如数据分析、文献挖掘)
其他

Q13:您更倾向于哪种培训形式?

线下集中面授
线上直播课程
线上录播课程(可随时学习)
线上线下混合式学习
以项目/实践为导向的工作坊

Q14:您认为每次培训的适宜时长是?

2小时以内
半天(3-4小时)
1天
2-3天
一周及以上系统课程

Q15:您能接受的单次培训费用(或单位愿意支持的培训费用)大致在什么范围?

免费
500元以下
500-2000元
2000-5000元
5000元以上

Q16:您认为由谁来担任培训讲师效果更好?

临床专家与AI专家联合授课
资深临床医生(有AI应用经验)
AI技术专家/工程师
医院信息科/管理者
高校/科研院所学者

Q17:如果单位组织相关培训,您个人参与的意愿有多强?(1-5分,1分表示非常不愿意,5分表示非常愿意)

分数
标签

Q18:您认为有效的AI培训应包含哪些考核或成果认证方式?(可多选)

培训结业证书
实操技能考核
案例分析报告
小组项目成果
无需考核,参与即可
其他

Q19:您认为,接受AI相关培训后,对您个人职业发展的帮助预期如何?

帮助很大,是未来必备技能
有一定帮助,能拓宽视野和能力
帮助有限,主要看具体岗位需求
几乎没有帮助
不确定

Q20:对于在华东地区开展面向医疗健康从业者的AI培训,您还有哪些具体的建议或期望?

填空1

Q21:请留下您的电子邮箱(选填),以便在调研报告完成后为您发送摘要。我们承诺对您的邮箱信息严格保密。

填空1
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华东地区医疗健康人工智能态度与培训需求调研
介绍
本模板旨在提供华东地区医疗健康领域人工智能培训需求的标准化调研方案。帮助您评估AI认知水平、分析培训需求、规划课程内容,适合医疗机构、医学院校和医疗科技企业开展精准的人才培养。
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