长三角地区居民对汽车人工智能(AI)态度市场调研

您好!我们正在进行一项关于长三角地区居民对汽车人工智能(AI)技术认知与接受度的市场调研。本问卷旨在了解您对汽车AI技术的看法、使用意愿及关注点。问卷采用匿名方式,所有数据仅用于学术研究及市场分析,我们将对您的信息严格保密。感谢您的参与和支持!

Q1:您目前是否拥有或经常驾驶汽车?

是,拥有并经常驾驶
是,拥有但不常驾驶
否,但会驾驶
否,不会驾驶

Q2:您对汽车人工智能(AI)技术(如自动驾驶、智能语音助手、自动泊车等)的了解程度如何?

非常了解
比较了解
一般了解
不太了解
完全不了解

Q3:您主要通过哪些渠道了解汽车AI技术?(可多选)

汽车新闻/专业网站
社交媒体(如微博、抖音、小红书)
汽车品牌官方宣传
朋友/家人推荐
线下车展/4S店体验
影视作品/科幻片
其他

Q4:您认为汽车AI技术在未来5-10年内对您的日常生活影响程度如何?

影响非常大,将彻底改变出行方式
影响比较大,会带来显著便利
影响一般,是现有功能的升级
影响较小,变化不大
几乎没有影响

Q5:在考虑购买下一辆汽车时,车载AI功能的丰富程度会成为您的关键决策因素吗?

是,非常重要,会优先选择AI功能强的车型
是,比较重要,会作为重要参考
一般,会考虑但非决定性因素
不太重要,更关注传统性能(如动力、油耗)
完全不重要

Q6:您最期待或最感兴趣的汽车AI功能有哪些?(可多选)

L3及以上级别自动驾驶(如高速领航)
自动紧急刹车/碰撞预警
智能语音助手控制(空调、导航、娱乐等)
自动泊车/遥控泊车
基于AI的个性化驾驶模式/座椅设置
车路协同(与交通信号灯、其他车辆通信)
驾驶员状态监测(疲劳、分心预警)
其他

Q7:综合考虑便利性、安全性和成本,您向朋友或家人推荐购买搭载先进AI功能汽车的可能性有多大?(0-10分,0分=完全不可能,10分=极有可能)

选项1

Q8:您对当前市面上汽车AI技术的实际表现(如语音识别准确度、自动驾驶可靠性)满意度如何?

非常满意
比较满意
一般
不太满意
非常不满意
没有使用过,无法评价

Q9:您对汽车AI技术最主要的担忧或顾虑是什么?(可多选)

系统安全性与黑客攻击风险
技术可靠性不足导致交通事故
法律法规不完善,责任界定不清
个人隐私和数据泄露风险
技术成本过高导致车价上涨
过度依赖技术导致驾驶技能退化
人机交互体验不佳(如语音识别不准)
其他

Q10:如果汽车AI系统在驾驶过程中做出决策(如紧急避让),您更倾向于?

完全信任AI,由AI全权处理
AI主导,但人类驾驶员可随时接管
人类驾驶员主导,AI仅提供建议
完全由人类驾驶员控制,AI不应介入

Q11:您认为政府和相关机构在推动汽车AI技术发展方面,最应该优先加强哪方面的工作?

加快制定和完善相关法律法规与安全标准
加强道路基础设施智能化改造(如智能网联)
鼓励企业技术研发与创新,提供政策支持
加强公众科普与安全教育,提升接受度
建立完善的事故责任认定与保险理赔机制

Q12:您认为汽车AI技术对提升整体交通效率(如缓解拥堵)的作用有多大?(请用1-5星评分,1星=作用很小,5星=作用很大)

分数
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Q13:您愿意为汽车上新增的、您感兴趣的AI功能支付多少额外费用(相对于同款无此功能车型)?

不愿意支付额外费用
愿意支付1%-5%的额外费用
愿意支付6%-10%的额外费用
愿意支付11%-20%的额外费用
愿意支付20%以上的额外费用

Q14:您认为哪些类型的汽车应优先普及AI技术?(可多选)

私家乘用车
公共交通(公交、出租车)
物流货运车辆
共享出行车辆(网约车、分时租赁)
特种车辆(消防、救护、环卫)
所有类型都应同步推进

Q15:与国外品牌相比,您对国内自主品牌(如比亚迪、蔚来、小鹏等)在汽车AI技术研发和应用方面的信心如何?

非常有信心,认为已处于领先或并跑水平
比较有信心,正在快速追赶
信心一般,仍有差距但未来可期
信心不足,差距较大
不了解,无法评价

Q16:对于汽车人工智能技术的未来发展,您还有哪些具体的期望、建议或担忧?

填空1

Q17:您的年龄段是?

18岁及以下
19-25岁
26-35岁
36-45岁
46-55岁
56岁及以上

Q18:您目前长期居住的城市属于长三角地区哪个省份?

上海市
江苏省
浙江省
安徽省
其他地区(请说明)

Q19:您的最高学历是?

高中/中专及以下
大专
本科
硕士
博士

Q20:您个人税后月收入大致范围是?

5000元及以下
5001-10000元
10001-20000元
20001-50000元
50000元以上
不便透露
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介绍
本模板旨在提供长三角地区居民对汽车AI技术认知与接受度的标准化市场调研解决方案。帮助您了解技术认知度、评估购买意愿、分析用户担忧,适合汽车制造商和市场研究机构开展精准的技术采纳分析。
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