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长三角地区建筑业人工智能态度竞品调研问卷

尊敬的行业同仁，您好！我们正在进行一项关于长三角地区建筑业对人工智能（AI）技术应用态度的调研。本问卷旨在了解不同企业在AI技术认知、应用现状及未来规划方面的差异，以期为行业发展提供参考。问卷匿名填写，所有数据仅用于统计分析，感谢您的宝贵时间与支持！

Q1:您所在的企业类型是？

建筑设计院/事务所
建筑施工总承包企业
专业分包企业（如钢结构、装饰等）
工程咨询/监理公司
建筑材料/设备供应商
软件开发/科技公司（服务于建筑业）
其他

Q2:您在贵公司担任的职位层级是？

高层管理者（如总经理、副总）
中层管理者（如部门总监、项目经理）
技术骨干/工程师
一线操作/施工人员
其他职能人员

Q3:您认为人工智能（AI）技术对长三角地区建筑业未来发展的整体影响是？

颠覆性变革，将重塑行业
重要推动力，能显著提升效率
有一定帮助，是辅助工具
影响有限，难以解决核心问题
不太了解，无法判断

Q4:据您了解，目前长三角地区建筑业中，AI技术主要应用于以下哪些环节？（可多选）

建筑设计（如生成式设计、性能模拟）
施工规划与管理（如进度、资源优化）
智能建造（如机器人施工、3D打印）
安全监控与预警（如视频分析、风险识别）
质量检测与控制（如图像识别缺陷）
供应链与物料管理
运维阶段（如楼宇自动化、预测性维护）
其他
不清楚

Q5:与您所知的同行或竞争对手相比，您认为贵公司在AI技术应用的探索或投入上处于什么水平？

行业领先者，有成熟应用
积极跟进者，正在试点或规划
观望者，关注但尚未行动
后进者，目前投入很少
不了解同行情况

Q6:请评估您对建筑业中以下AI相关技术概念的了解程度（1=完全不了解，5=非常了解）：BIM与AI结合

分数
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Q7:请评估您对建筑业中以下AI相关技术概念的了解程度（1=完全不了解，5=非常了解）：计算机视觉（如用于安全、质检）

分数
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Q8:请评估您对建筑业中以下AI相关技术概念的了解程度（1=完全不了解，5=非常了解）：机器学习用于预测分析（如成本、工期）

分数
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Q9:您认为当前阻碍建筑业广泛应用AI技术的主要瓶颈是什么？

技术成熟度与可靠性不足
初始投资成本过高
缺乏既懂建筑又懂AI的复合型人才
行业数据标准不统一，数据获取难
现有工作流程和习惯难以改变
法律法规与责任界定不清晰
其他

Q10:在考虑引入AI解决方案时，贵公司更倾向于选择哪种合作模式？

采购成熟的商业化软件/平台
与科技公司合作定制开发
自主研发
暂时没有明确计划
其他

Q11:您主要通过哪些渠道了解建筑业AI技术的最新动态和竞品信息？（可多选）

行业展会/峰会
专业期刊/研究报告
同行交流/行业协会
科技媒体/网络资讯
供应商/服务商推介
公司内部培训/研究
其他

Q12:您认为，未来2-3年，长三角地区建筑业在AI领域的竞争会主要围绕什么展开？

核心算法与模型的先进性
特定场景落地应用的速度与深度
行业数据的积累与质量
生态平台的构建与整合能力
成本控制与投资回报率
尚不明确

Q13:如果0分代表“毫无兴趣”，10分代表“兴趣极大”，您个人对持续学习和掌握建筑业AI相关知识与技能的意愿有多强？

选项1

Q14:您认为政府或行业协会在推动建筑业AI发展方面，最应该发挥的作用是？

制定行业数据标准与共享机制
提供研发资金补贴或税收优惠
组织示范项目和试点推广
加强人才培养与职业培训
完善相关法规与伦理指南
其他

Q15:在以下AI可能带来的效益中，您最期待哪几项在贵公司实现？（可多选）

提升施工效率，缩短工期
降低安全事故发生率
提高工程质量，减少返工
优化成本，提高利润率
实现更绿色、可持续的建造
增强企业创新形象与市场竞争力
减轻员工重复性劳动强度
其他

Q16:综合来看，您对AI技术赋能长三角建筑业的前景持何种态度？

非常乐观，将带来巨大价值
谨慎乐观，但需要时间验证
中性观望，效果有待观察
不太乐观，面临诸多挑战
非常悲观，难以落地

Q17:您认为，在长三角建筑业AI应用赛道上，目前有哪些公司或产品给您留下了深刻印象（可作为竞品参考）？请简要说明原因。

填空1

Q18:对于希望进入或深耕长三角建筑业的AI技术供应商，您有哪些具体的建议或期望？

填空1
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长三角地区建筑业人工智能态度竞品调研问卷
介绍
本模板旨在提供长三角建筑业AI技术应用态度的竞品调研解决方案。帮助您了解行业认知、评估应用现状、分析竞争态势，适合建筑企业和科技公司制定AI发展战略。
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