互联网用户推荐意愿可行性调研问卷

互联网用户推荐意愿可行性调研问卷

尊敬的参与者，您好！我们正在进行一项关于互联网产品/服务推荐意愿的调研，旨在了解用户推荐行为背后的动机与影响因素。您的回答将为我们的研究提供宝贵数据，所有信息将仅用于统计分析，并严格保密。感谢您的参与！

Q1:您在过去一年中，是否曾向他人推荐过您使用的互联网产品/服务（如App、网站、在线平台等）？

是，经常推荐

是，偶尔推荐

否，从未推荐

Q2:您通常通过哪些渠道进行推荐？（可多选）

面对面交谈

即时通讯软件（微信、QQ等）

社交媒体（朋友圈、微博、小红书等）

在线评论/评分平台

电子邮件

其他

Q3:您进行推荐的最主要原因通常是？

产品/服务本身质量好，真心喜欢

希望帮助朋友或家人解决问题

可以获得推荐奖励（如优惠券、积分等）

为了分享自己的使用经验或心得

其他

Q4:您认为产品/服务的“核心功能质量”对您的推荐意愿影响有多大？（1-5分，1为无影响，5为决定性影响）

分数

标签

Q5:您认为产品/服务的“用户体验（如界面、流畅度）”对您的推荐意愿影响有多大？（1-5分，1为无影响，5为决定性影响）

分数

标签

Q6:您认为“品牌口碑或社会评价”对您的推荐意愿影响有多大？（1-5分，1为无影响，5为决定性影响）

分数

标签

Q7:如果推荐后，对方并未采纳您的建议，您通常会感到？

完全不在意，推荐是我的自由

有一点失望，但可以理解

比较失望，可能影响下次推荐意愿

非常失望，感觉被忽视

Q8:总体而言，您有多大意愿向朋友或同事推荐您最常使用的那个互联网产品/服务？（0-10分，0分表示完全不愿意，10分表示非常愿意）

选项1

Q9:您更倾向于推荐免费产品/服务，还是付费产品/服务？

免费产品/服务

付费产品/服务

没有明显倾向，取决于产品本身

Q10:哪些因素会显著降低您的推荐意愿？（可多选）

频繁出现技术问题（卡顿、闪退）

广告过多或体验差

隐私政策不透明或数据泄露风险

客户服务响应慢或态度差

收费模式不合理或隐藏消费

产品更新后变得难用

Q11:当您看到他人发布的推荐时，您认为带有哪种属性的推荐更可信？

来自现实中的熟人

来自该领域的专家/达人

来自普通用户的真实评价

来自官方或权威媒体

都差不多，主要看内容是否详实

Q12:您认为“推荐行为能带来的个人回报（如积分、等级、荣誉感）”对激励您推荐的作用有多大？（1-5分，1为无作用，5为作用极大）

分数

标签

Q13:请描述一次您印象最深刻的成功推荐经历（您推荐了什么，以及为什么推荐）。

填空1

Q14:您是否愿意参与产品方发起的“邀请好友”等官方推荐活动？

非常愿意，经常参与

视奖励情况而定

不太愿意，觉得麻烦

从不参与

Q15:您希望产品方通过哪些方式更好地鼓励或支持您的推荐行为？（可多选）

提供实质性的物质奖励（优惠券、现金红包）

提供虚拟荣誉或身份标识（勋章、专属头衔）

让被推荐者也能获得专属福利

优化分享流程，使其更便捷

公开感谢或展示推荐贡献者

其他

Q16:您认为未来通过“AI生成内容（如AI总结的评测）”进行推荐，您会信任并采用吗？

会，如果AI分析足够客观全面

可能会，但需要结合真人评价

不太会，更信任真人体验

完全不会信任

Q17:对于提升互联网用户的推荐意愿，您还有哪些其他看法或建议？

填空1

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