零售用户质量评价可行性调研问卷

零售用户质量评价可行性调研问卷

您好！我们正在进行一项关于零售用户质量评价体系的调研，旨在探索建立科学、有效的用户评价方法的可行性。您的宝贵意见将对我们至关重要。本次问卷匿名填写，所有数据仅用于研究分析，感谢您的参与！

Q1:您所在的部门/岗位与零售业务的相关性是？

直接相关（如运营、市场、销售、客服）

间接相关（如产品、技术、数据分析）

不相关

Q2:在您看来，衡量一个零售用户“质量”高低，应主要考虑以下哪些维度？（可多选）

消费金额与频次

用户生命周期价值（LTV）

互动活跃度（如浏览、点赞、分享）

忠诚度与复购率

推荐行为（如转介绍、NPS）

用户获取成本（CAC）与回报周期

客诉率与服务成本

用户画像的完整度与精准度

其他（请在后文补充）

Q3:您认为当前公司/团队对零售用户质量的评价是否清晰、系统化？

非常系统化，有明确的模型和指标

比较系统，但主要依赖几个关键指标

比较模糊，缺乏统一标准

基本没有评价，凭经验感觉

Q4:从0到10分，您认为建立一套科学的零售用户质量评价体系，对业务决策的重要性有多大？（0=完全不重要，10=极其重要）

选项1

Q5:您认为建立用户质量评价体系的主要挑战是什么？

数据难以收集或整合

缺乏统一的评价标准与模型

业务部门需求不一致

技术实现成本高

难以动态更新和校准

不清楚挑战在哪

Q6:请评价以下数据源对于构建用户质量评价模型的价值（1分=价值很低，5分=价值很高）：用户交易数据

分数

标签

Q7:请评价以下数据源对于构建用户质量评价模型的价值（1分=价值很低，5分=价值很高）：用户行为数据（浏览、点击、收藏等）

分数

标签

Q8:请评价以下数据源对于构建用户质量评价模型的价值（1分=价值很低，5分=价值很高）：用户 demographic 数据（年龄、地域等）

分数

标签

Q9:请评价以下数据源对于构建用户质量评价模型的价值（1分=价值很低，5分=价值很高）：用户反馈与调研数据

分数

标签

Q10:您倾向于哪种用户质量评价结果的应用方式？

用户分层与标签（如高价值、潜力、流失风险）

综合评分（如0-100分）

多维度雷达图/仪表盘

简单的分类（如好/中/差）

Q11:您认为用户质量评价结果可以应用于哪些业务场景？（可多选）

个性化营销与推荐

客户服务优先级与资源分配

用户生命周期管理策略制定

新产品/功能的目标用户选择

评估渠道获客质量

预测营收与进行风险控制

其他（请在后文补充）

Q12:您认为用户质量评价模型更新的频率应该是？

实时/近实时更新

每日更新

每周更新

每月更新

每季度或按需更新

Q13:从技术实现角度看，您认为构建此评价体系的可行性如何？

非常高，现有数据和技术能力完全支持

较高，需要一些资源投入即可实现

一般，面临一些技术和数据整合难点

较低，目前条件尚不成熟

无法判断

Q14:对于建立零售用户质量评价体系，您还有哪些具体的建议或担忧？

填空1

Q15:请留下您的邮箱（选填），以便我们后续分享调研报告摘要。

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