服装纺织企业数字化转型认知调研问卷

服装纺织企业数字化转型认知调研问卷

尊敬的业界同仁，您好！我们正在进行一项关于服装纺织行业数字化转型的认知调研，旨在了解行业现状与未来趋势。您的宝贵意见将对行业发展具有重要参考价值。本问卷匿名填写，预计耗时约8分钟，感谢您的参与！

Q1:您所在的企业主营业务属于以下哪个领域？

服装/成衣制造

面料/纺织制造

印染/后整理

服装品牌/零售

纺织机械/软件服务

其他

Q2:您在企业中担任的职务是？

企业主/总经理

生产/供应链总监

IT/技术总监

市场/销售总监

设计师/产品经理

其他管理/技术人员

Q3:您如何评价贵公司当前整体的数字化水平？

尚未起步，完全依赖传统方式

初步探索，部分环节使用基础软件

局部应用，关键业务有独立系统

系统集成，多个环节数据初步打通

深度应用，数据驱动决策与运营

行业领先，实现智能化与生态协同

Q4:在您看来，服装纺织行业数字化转型的核心驱动力是什么？（可多选）

消费者需求快速变化（个性化、快反）

提升供应链效率与柔性

降低生产成本与能耗

应对劳动力成本上升

数据驱动产品创新与设计

提升品牌竞争力与市场份额

政策引导与支持

同行竞争压力

Q5:您认为目前行业在数字化转型过程中面临的最大挑战是什么？

初始投资成本高昂，投资回报周期不确定

缺乏清晰的数字化战略与顶层设计

现有员工技能与数字化人才短缺

企业内部数据孤岛严重，系统难以集成

行业缺乏成熟的解决方案与成功案例

管理层对数字化转型的认知与决心不足

Q6:贵公司目前在以下哪些业务环节已应用了数字化技术或系统？（可多选）

产品设计/研发（如3D设计、PLM）

生产制造（如MES、智能排产、自动化设备）

供应链管理（如SCM、智能仓储、物流追踪）

营销与销售（如CRM、电商平台、社交媒体营销）

客户服务（如智能客服、会员管理）

企业资源管理（如ERP、财务、HR系统）

数据分析与商业智能（BI）

尚未系统化应用

Q7:您认为，实现“小单快反”柔性供应链的关键数字化技术是什么？

物联网（IoT）与生产设备数据采集

高级计划与排程（APS）系统

基于人工智能的需求预测

3D设计与虚拟样衣技术

全流程的供应链可视化平台

以上各项的综合应用

Q8:请评估数据在贵公司当前决策中的作用（1分表示几乎无作用，5分表示核心依据）。

分数

标签

Q9:您通常通过哪些渠道了解数字化转型的相关信息与解决方案？（可多选）

行业展会/论坛

专业媒体/研究报告

同行交流

软件/设备供应商推介

政府/协会组织的培训

高校/研究机构合作

线上社群/知识平台

Q10:对于引入外部数字化解决方案，您最看重供应商的哪项能力？

对服装纺织行业的深度理解

产品的技术先进性与稳定性

成功案例与行业口碑

实施与服务的专业能力

方案的性价比与投资回报

持续的迭代与升级服务

Q11:如果0分代表“毫无兴趣”，10分代表“迫切希望了解”，您对“人工智能在面料缺陷检测或款式流行预测中的应用”的兴趣程度是？

选项1

Q12:您认为，未来3-5年，以下哪个领域将是服装纺织数字化投资的热点？

智能制造与工业互联网

可持续与绿色生产的数字化监控

消费者全域数据与个性化营销

供应链全程透明与可追溯

数字孪生与虚拟工厂

元宇宙与数字时尚

Q13:在您看来，成功推进数字化转型，企业内部需要优先加强哪些方面？（可多选）

制定明确的数字化战略与路线图

设立专职的数字化推进部门/团队

对管理层进行数字化理念培训

对一线员工进行技能再培训

改革组织架构与业务流程

建立数据治理与共享文化

设立专项预算与激励机制

Q14:请简述您对服装纺织行业数字化转型未来最期待看到的一个变化或场景。

填空1

Q15:总体而言，您对服装纺织行业通过数字化转型提升整体竞争力的信心如何？

非常有信心，是必然趋势

比较有信心，但过程漫长

持观望态度，效果有待观察

信心不足，面临诸多障碍

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