影视用户口碑信任度调研问卷

影视用户口碑信任度调研问卷

您好！我们正在进行一项关于影视作品口碑与用户信任度的市场调研。您的宝贵意见将帮助我们更好地理解用户需求，提升内容质量。本问卷匿名填写，所有数据仅用于统计分析，感谢您的参与！

Q1:您平均每周观看影视内容（包括电影、电视剧、综艺、纪录片等）的频率是？

几乎每天

每周3-5次

每周1-2次

每月几次

很少或几乎不看

Q2:您通常通过哪些渠道获取影视作品的信息或口碑？（可多选）

视频平台推荐（如Netflix、优酷、爱奇艺首页）

社交媒体（如微博、抖音、小红书）

专业影评网站/App（如豆瓣、IMDb）

朋友/家人/同事推荐

影视资讯媒体（如娱乐新闻、公众号）

线下广告（如地铁、影院海报）

其他

Q3:在决定观看一部新电影或新剧前，您认为以下哪个因素对您的决策影响最大？

朋友或家人的强烈推荐

专业影评人的评分与评价

视频平台/社交媒体上的用户评分和短评

预告片、海报等官方宣传物料

主演或导演的阵容

题材/类型是否符合我的兴趣

Q4:总体而言，您对当前主流平台（如豆瓣、猫眼、IMDb等）上用户评分的信任程度如何？（0分表示完全不信任，10分表示完全信任）

选项1

Q5:您认为社交媒体（如微博、抖音、小红书）上的影视推荐或评价，其可信度如何？

非常可信，大多是真实用户感受

比较可信，但需要辨别是否为广告

一般，水军和营销内容较多

不太可信，基本是营销推广

完全不信

Q6:当您看到一部作品的评分很高，但您观看后觉得并不符合预期，您通常会怎么做？

怀疑评分有水分或刷分

认为是个人口味差异，可以理解

去评分平台给出自己的低分评价

在社交媒体上分享自己的不同看法

不采取任何行动，下次更谨慎参考

Q7:您认为哪些现象会严重损害您对影视口碑的信任？（可多选）

明显的“刷分”或“控评”行为

大量同质化、模板化的好评或差评

影评人或博主接“软文广告”却不声明

平台算法只推送高分或特定内容

粉丝群体为偶像作品无脑打高分

其他

Q8:对于专业影评人（如媒体影评人、知名专栏作者）的评价，您的态度是？

非常重视，会作为重要参考

比较重视，会结合其他信息看

一般，觉得他们有时脱离大众审美

不太重视，更相信普通观众的评价

完全不看

Q9:在1-5分范围内（1分表示非常不同意，5分表示非常同意），您对以下陈述的同意程度是："我倾向于相信那些详细阐述优缺点、有具体例子的长评，而不是简单的‘好看’或‘不好看’。"

分数

标签

Q10:如果一部作品的口碑出现“两极分化”（即喜欢和讨厌的人都很极端），这会如何影响您的观看决策？

更想观看，好奇争议点在哪里

可能会观看，但会降低心理预期

暂时观望，等待更多评价

倾向于不观看，避免踩雷

没有影响，按自己兴趣决定

Q11:为了验证一个口碑是否可靠，您通常会采取哪些行动？（可多选）

查看评分分布图（如豆瓣的评分比例）

翻阅不同评分段（如好评、中评、差评）的具体评论

关注我信任的特定影评人或博主

在多个平台（如豆瓣、微博、知乎）交叉验证

观看预告片或片段自行判断

不特意验证，凭感觉决定

Q12:您认为视频平台（如爱奇艺、腾讯视频）内部的“观众评分”与独立第三方平台（如豆瓣）的评分，哪个通常更可信？

视频平台内部评分更可信

独立第三方平台评分更可信

两者差不多，都参考

两者都不可信

没比较过/不清楚

Q13:请描述一次您因为相信了某个口碑（好评或差评）而观看或放弃一部影视作品，结果让您感到“非常准确”或“严重误导”的经历。

填空1

Q14:未来，您希望看到哪些改进来提升影视口碑系统的整体可信度？

平台加强反刷分、反水军的技术和机制

要求影评人/博主明确标注商业合作

提供更丰富的评论筛选和排序功能（如按观影时间排序）

引入更多维度的评分体系（如剧情、演技、特效分开评）

建立基于共同审美的用户推荐社群

其他

Q15:在1-5分范围内（1分表示非常不愿意，5分表示非常愿意），您是否愿意在未来更主动地为您看过的影视作品撰写详细、客观的评价，以帮助他人？

分数

标签

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