人力资源数字化转型认知可行性调研问卷

尊敬的受访者，您好！我们正在进行一项关于人力资源领域数字化转型认知的可行性调研。本问卷旨在了解您对数字化转型的看法、现状及未来期望。问卷匿名填写，所有数据仅用于学术研究，感谢您的宝贵时间与支持！

Q1:您所在企业的性质是？

国有企业

民营企业

外资/合资企业

政府机构/事业单位

非营利组织

其他

Q2:您所在企业的大致规模（员工人数）是？

50人以下

50-200人

201-500人

501-1000人

1000人以上

Q3:您在人力资源部门中担任的角色是？

HR专员/助理

HR主管/经理

HR总监/VP

HRBP

COE专家

其他

Q4:您认为“人力资源数字化转型”的核心内涵是什么？

将传统HR流程（如招聘、薪酬）线上化

利用数据驱动HR决策与业务洞察

提升员工体验与自助服务能力

构建智能化的HR技术平台

以上所有

Q5:您所在企业目前人力资源数字化的整体水平如何？

尚未启动，完全依赖手工/线下

初步探索，部分模块（如考勤、薪资）已系统化

基本实现，核心HR流程（招聘、绩效等）已线上化

较为成熟，实现了数据整合与分析

高度成熟，广泛应用AI、大数据等智能技术

Q6:目前，您所在企业已应用了哪些数字化工具或系统？（可多选）

HR核心系统（HCM/eHR）

招聘管理系统（ATS）

学习管理系统（LMS）

绩效管理系统

员工自助服务平台/APP

薪酬福利系统

数据分析/BI工具

无系统化工具

其他

Q7:您认为推动企业进行HR数字化转型的主要驱动力是什么？

提升运营效率与降低成本

应对市场竞争与业务发展需求

改善员工体验与保留人才

高层管理者的战略要求

行业趋势与外部环境压力

Q8:在数字化转型过程中，您认为HR部门面临的最大内部挑战是？

缺乏清晰的战略与规划

预算与资源投入不足

现有员工技能与思维模式跟不上

部门间协作与数据孤岛问题

难以衡量转型的ROI（投资回报率）

Q9:您如何看待数据在HR决策中的作用？

数据是辅助参考，主要依赖经验

部分决策（如离职率分析）已开始使用数据

数据是重要依据，多数决策基于数据

数据是核心驱动力，已实现预测性分析

不确定

Q10:您认为未来1-3年，HR数字化转型应优先投入的领域是？（可多选）

招聘与人才获取的智能化

员工体验与敬业度提升

学习与发展（L&D;）的个性化

绩效管理的实时化与敏捷化

薪酬福利的精准化与透明化

人力资源数据分析与预测

其他

Q11:您认为成功实施HR数字化转型的关键因素是什么？

高层领导的坚定支持与投入

业务部门与HR的紧密协同

选择合适的技术平台与供应商

HR团队自身能力的转型与提升

分阶段、可衡量的实施路径

Q12:您个人对学习与掌握HR数字化相关新技能（如数据分析、系统应用）的态度是？

非常积极，主动学习

比较积极，愿意接受培训

一般，根据工作需要而定

不太积极，有畏难情绪

完全不感兴趣

Q13:请评估您所在企业当前HR数据（如人才画像、离职预测、效能分析）的可用性与质量。（1分表示非常差，5分表示非常好）

分数

标签

Q14:您认为人工智能（AI）在HR领域的应用前景如何？

颠覆性变革，将重塑HR工作

重要辅助工具，能显著提升效率

有一定作用，但应用场景有限

噱头大于实际，短期内难落地

不了解/不关心

Q15:您通常通过哪些渠道了解HR数字化转型的最新趋势与实践？（可多选）

行业峰会/论坛

专业协会/社群

咨询公司报告

媒体/公众号文章

同行交流

企业内部培训

学术期刊/书籍

其他

Q16:从个人职业发展角度看，您认为HR数字化能力的重要性如何？

至关重要，是未来HR的核心竞争力

比较重要，是加分项但不是必须项

一般重要，了解即可

不太重要，传统HR技能依然主流

不重要

Q17:对于希望启动或深化HR数字化转型的企业，您最想给出的一个建议是什么？

填空1

Q18:总体而言，您对所在企业未来HR数字化转型成功的信心有多大？

非常有信心

比较有信心

一般

信心不足

完全没有信心

Q19:请简要描述您心目中理想的、数字化成熟的人力资源部门应具备的1-2个关键特征。

填空1

人力资源数字化转型认知可行性调研问卷

介绍

本模板旨在提供人力资源数字化转型可行性调研的标准化解决方案。帮助您评估转型认知水平、识别关键挑战与驱动力、规划未来投入重点，适合企业HR部门、咨询机构及研究者开展精准的数字化现状与趋势分析。

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