广告营销用户数字化转型认知调研

广告营销用户数字化转型认知调研

您好！我们正在进行一项关于广告营销领域用户对数字化转型认知的调研。您的宝贵意见将帮助我们更好地理解行业现状与需求。本问卷匿名填写，所有数据仅用于统计分析，感谢您的参与！

Q1:您所在的广告营销相关岗位是？

广告主/品牌方市场部

广告代理公司

媒体平台

技术供应商（如DSP/SSP）

市场研究/咨询机构

其他

Q2:您所在公司/团队的年广告营销预算规模大约是？

100万人民币以下

100万-500万人民币

500万-1000万人民币

1000万-5000万人民币

5000万人民币以上

Q3:您如何理解“广告营销数字化转型”？

从传统媒体转向数字媒体投放

利用数据和技术实现精准营销与自动化

企业整体营销战略与组织架构的数字化重构

仅仅是使用社交媒体等新渠道

不太清楚

Q4:您认为当前您所在公司/团队的数字化转型程度如何？（1分表示非常初级，5分表示非常成熟）

分数

标签

Q5:在您看来，驱动广告营销数字化转型的主要因素有哪些？（可多选）

消费者行为与媒介习惯的数字化迁移

数据获取与处理技术的成熟

市场竞争加剧，对营销效率要求提高

广告主对营销效果可衡量性的需求

新营销渠道（如短视频、直播）的涌现

政策与法规的引导

其他

Q6:您认为数字化转型在提升广告营销效果方面，最大的价值体现在？

提升目标受众定位的精准度

优化广告投放的实时性与自动化

实现营销效果的全链路归因与测量

降低整体营销成本

提升创意内容的生产与分发效率

Q7:在数字化转型过程中，您所在团队目前面临的主要挑战是什么？（可多选）

缺乏专业的数字化人才

数据孤岛严重，难以打通

预算有限，难以投资新技术/工具

组织架构与流程不适应数字化转型

对数据安全和隐私合规的担忧

难以衡量数字化转型的ROI（投资回报率）

现有合作伙伴（如代理公司）能力不足

其他

Q8:您认为以下哪项技术对广告营销数字化转型的影响最为深远？

大数据与用户画像

人工智能与机器学习

程序化广告技术

营销自动化平台

客户数据平台（CDP）

隐私增强技术（如隐私计算）

Q9:总体而言，您对利用数据和技术驱动营销决策的信任程度如何？（0分代表完全不信任，10分代表完全信任）

选项1

Q10:您主要通过哪些渠道了解和学习广告营销数字化转型的新知识？（可多选）

行业报告与白皮书

专业媒体与资讯网站

行业会议与沙龙

公司内部培训

与同行/合作伙伴交流

在线课程/知识付费平台

社交媒体（如微信公众号、知乎）

其他

Q11:您认为未来1-2年，广告营销数字化转型的重点将转向哪个领域？

第一方数据的深度运营与激活

基于AI的创意生成与内容优化

跨渠道、跨设备的全链路测量

应对隐私政策变化的新营销模式

元宇宙、虚拟人等新兴场景营销

可持续营销与ESG（环境、社会和治理）

Q12:在评估一个数字化转型项目或工具时，您最看重的核心指标是？

投资回报率（ROI）

效率提升（如时间节省）

数据质量与准确性

用户/客户体验改善

战略协同与长期价值

合规与安全性

Q13:您认为当前行业内的技术服务商（如DMP、CDP、营销自动化平台等）对您业务需求的理解和支持程度如何？（1分表示非常不足，5分表示非常充分）

分数

标签

Q14:对于广告营销行业的数字化转型，您最期待看到的变化或突破是什么？

填空1

Q15:您认为，在数字化转型浪潮中，广告营销从业者最需要提升的核心能力是？

数据分析和解读能力

技术理解与应用能力

战略思维与业务规划能力

创意与内容生产能力

跨部门协作与项目管理能力

快速学习与适应变化的能力

Q16:请分享一个您亲身经历或观察到的、成功的广告营销数字化转型实践案例。（可简述其背景、做法与效果）

填空1

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