制造业数字化转型认知度评估问卷

制造业数字化转型认知度评估问卷

尊敬的制造业同仁，您好！我们正在进行一项关于制造业数字化转型认知度的调研，旨在了解行业现状与需求。本问卷匿名填写，所有数据仅用于统计分析，请根据您的真实情况作答，感谢您的宝贵时间！

Q1:您所在的企业属于以下哪个细分行业？

汽车制造

机械设备

电子电器

金属制品

化工材料

食品饮料

纺织服装

其他

Q2:您在企业的职位层级是？

高层管理

中层管理

技术/研发人员

生产/运营人员

市场/销售人员

其他职能人员

Q3:您认为“工业4.0”或“智能制造”对您所在企业的重要性如何？

至关重要，是生存和发展的核心

比较重要，是提升竞争力的关键

一般重要，可以逐步推进

不太重要，目前不是优先事项

完全不了解这个概念

Q4:您认为当前制造业面临的主要挑战有哪些？（可多选）

生产成本持续上升

劳动力短缺与技能不足

供应链不稳定

市场需求波动大

技术更新迭代快

环保与能耗压力

产品质量一致性难以保证

数据孤岛，信息不互通

Q5:您所在的企业，目前处于数字化转型的哪个阶段？

尚未开始规划

已制定初步规划，但未实施

部分产线或环节已试点应用

已大规模应用并初见成效

已实现全面数字化、网络化

不清楚

Q6:请评估您对“数字孪生”（Digital Twin）技术的了解程度。（1分=完全不了解，5分=非常了解）

分数

标签

Q7:您认为以下哪项技术对提升生产效率和柔性最为关键？

工业物联网（IIoT）与传感器

大数据分析与人工智能

机器人流程自动化（RPA）

增材制造（3D打印）

云计算与边缘计算

以上都不是

Q8:在推动数字化转型过程中，您认为企业遇到的主要内部阻力可能来自？（可多选）

高层领导支持不足

资金投入巨大

缺乏专业人才

现有业务流程难以改变

员工抵触或技能不足

数据安全与隐私顾虑

现有IT系统老旧，难以整合

Q9:您认为，实现“数据驱动决策”在您所在企业的可行性如何？

完全可行，已有基础

比较可行，但需克服一些障碍

有一定难度，需要长期建设

非常困难，基础薄弱

从未考虑过此问题

Q10:如果0分代表“毫无兴趣”，10分代表“极度关注”，您对参加制造业数字化转型相关培训或研讨会的意愿打几分？

选项1

Q11:您主要通过哪些渠道获取制造业前沿技术信息？（单选最常用渠道）

行业展会/论坛

专业期刊/研究报告

企业内部培训/分享

社交媒体/专业社群

供应商/服务商推介

高校/科研机构合作

Q12:您认为，当前市场上针对制造业的数字化解决方案（如MES、ERP、PLM等）的成熟度和适用性如何？（1分=非常不成熟/不适用，5分=非常成熟/适用）

分数

标签

Q13:您期待未来的数字化工厂应具备哪些核心特征？（可多选）

高度自动化与柔性生产

全流程数据可视与透明

预测性维护与低故障率

供应链实时协同

个性化定制能力

绿色低碳与能源优化

人机高效协同作业

Q14:展望未来3-5年，您对您所在企业数字化转型成功的信心有多大？

充满信心，将领先行业

谨慎乐观，能取得实质性进展

信心一般，可能面临诸多挑战

不太有信心，进展可能缓慢

完全没有信心

Q15:对于推动中国制造业的数字化转型，您最想对政策制定者或行业领导者提出的一条建议是什么？

填空1

相关推荐