制造业用户期望功能可行性调研问卷

尊敬的制造业同仁,您好!我们正在进行一项关于制造业用户期望功能的可行性调研。您的宝贵意见将帮助我们更好地理解行业需求,并指导未来产品与服务的开发方向。本次问卷预计耗时约10分钟,所有信息仅用于统计分析,我们将对您的回答严格保密。

Q1:您所在的企业属于以下哪个细分行业?

汽车制造
机械设备
电子电气
金属制品
化工/新材料
食品/饮料
纺织/服装
其他

Q2:您在企业中担任的主要角色是?

企业主/高层管理者
生产/运营总监/经理
技术/研发负责人
设备/维护主管
一线生产/操作人员
其他

Q3:在您看来,当前生产运营中面临的最大挑战是什么?(最多可选3项)

设备故障率高,维护成本大
生产过程不透明,数据难以实时获取
产品质量不稳定,追溯困难
供应链协同效率低
能源消耗大,成本控制难
劳动力短缺或技能不足
生产计划排程复杂,柔性不足
其他

Q4:请评估您对现有生产管理系统/设备在“数据采集与可视化”方面的满意度(1分非常不满意,5分非常满意)

分数
标签

Q5:您有多大可能向同行推荐您目前使用的主要生产设备或软件系统?(0-10分,0为完全不可能,10为极有可能)

选项1

Q6:您认为,未来1-2年,企业最需要在哪个方面进行数字化/智能化升级?

设备预测性维护
生产过程实时监控与优化
质量全流程追溯
能源管理与碳足迹追踪
供应链协同与可视化
生产计划与排程优化
其他

Q7:您期望通过智能化功能实现哪些具体目标?(最多可选3项)

降低非计划停机时间
提升产品一次合格率
降低单位产品能耗
缩短订单交付周期
优化库存水平
提升设备综合效率(OEE)
实现生产数据驱动决策
其他

Q8:对于“设备预测性维护”功能,您最看重其提供哪方面的预警?

关键部件寿命预测
异常振动/温度预警
能耗异常预警
维护工单自动生成与派发
备件库存联动提醒
其他

Q9:您认为“生产过程实时监控”最应直观展示哪些核心指标?

设备状态与运行效率(OEE)
生产进度与计划达成率
实时质量检测数据
能耗与物料消耗
人员工时与效率
综合看板(包含以上多项)

Q10:请评估“基于AI的质量缺陷自动识别”功能对您企业的潜在价值(1分价值很低,5分价值极高)

分数
标签

Q11:在实现“全流程质量追溯”时,您认为最关键的追溯节点是?

原材料批次
关键工序参数
操作人员与设备
检验数据与报告
仓储与物流信息
以上全部

Q12:您期望的数字化系统以何种方式部署与交付?(最多可选2项)

本地化部署(一次性买断)
私有云部署
公有云SaaS服务(按年订阅)
混合云模式
边缘计算+云平台
尚无明确倾向,需评估

Q13:对于新功能或系统的引入,您最关心的因素是什么?

投资回报率(ROI)与成本
与现有系统的集成难度
功能实用性与易用性
供应商的技术支持与服务能力
数据安全与隐私保护
实施周期与风险

Q14:您认为,员工(尤其是一线操作员)接受并使用新数字化工具的培训难度如何?(1分非常困难,5分非常容易)

分数
标签

Q15:除了上述提到的功能,您还有哪些特别期望但市场上尚未很好满足的制造相关功能或解决方案?

填空1

Q16:您通常通过哪些渠道了解制造业的新技术、新方案?(最多可选2项)

行业展会/论坛
供应商推介
专业媒体/网站
同行交流
行业协会/研究报告
社交媒体/社群

Q17:如果邀请您参与后续的深度访谈或产品试用,请留下您的联系方式(邮箱或电话,选填)。

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制造业用户期望功能可行性调研问卷
介绍
本模板旨在评估制造业用户对智能化功能的需求与可行性。帮助您洞察生产运营挑战、明确数字化升级方向、评估新功能潜在价值,适合制造企业、技术供应商及行业研究者制定精准的产品与市场策略。
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