制造业用户人工智能态度与品牌认知调查

尊敬的参与者，您好！感谢您抽出宝贵时间参与本次调查。本问卷旨在了解制造业领域专业人士对人工智能（AI）技术的态度与认知，以及相关品牌的印象。您的反馈将完全匿名，仅用于学术研究，请放心填写。

Q1:您目前所在的企业属于制造业的哪个细分领域？

汽车制造

机械设备

电子电器

化工/新材料

金属加工

食品/消费品

其他

Q2:您在贵公司担任的职位类型是？

技术研发/工程师

生产管理/运营

质量管理

供应链/物流

IT/数字化部门

高层管理

其他

Q3:您对人工智能（AI）在制造业中的应用了解程度如何？

非常了解，有深入研究和应用经验

比较了解，知道主要应用场景

一般了解，听说过一些概念

不太了解

完全不了解

Q4:您认为人工智能对您所在行业未来的重要性如何？

至关重要，是未来发展的核心驱动力

比较重要，能带来显著提升

一般重要，有一定辅助作用

不太重要

完全不重要

Q5:您认为人工智能在制造业中，最可能优先在哪些环节带来价值？（最多可选3项）

产品研发与设计

生产流程优化与预测性维护

质量控制与缺陷检测

供应链管理与物流优化

能源管理与节能减排

客户服务与个性化定制

安全管理与风险预警

市场分析与销售预测

Q6:在考虑引入AI技术或解决方案时，您最关注哪个因素？

投资回报率（ROI）与成本效益

技术的成熟度与可靠性

与现有生产系统的兼容性

数据安全与隐私保护

员工技能培训与接受度

供应商的品牌信誉与支持服务

Q7:总体而言，您对在制造业中应用人工智能技术持有多大的支持态度？（0-10分，0=完全不支持，10=非常支持）

选项1

Q8:您认为当前阻碍您所在企业应用AI的主要障碍是什么？

初始投资成本过高

缺乏清晰的业务场景和需求

技术人才短缺

数据基础薄弱或质量不高

管理层对AI价值认知不足

现有流程和组织架构难以改变

没有明显障碍

Q9:提到“制造业AI解决方案提供商”，您首先想到的品牌是？

西门子（Siemens）

发那科（FANUC）

ABB

罗克韦尔自动化（Rockwell Automation）

通用电气（GE）

国内厂商（如华为云、百度智能云等）

没有明确想到的品牌

Q10:请根据您对以下品牌的熟悉程度进行评分（1=完全不熟悉，5=非常熟悉）

分数

标签

Q11:您通常通过哪些渠道了解制造业AI相关的品牌和技术信息？（最多可选3项）

行业展会/论坛

专业媒体/行业网站

供应商销售/技术推介

同行/同事交流

学术期刊/研究报告

社交媒体（如领英、微信专业号）

公司内部培训

Q12:在评估一个AI品牌时，您最看重其哪方面的能力？

核心技术的先进性与专利

行业解决方案的成熟度与成功案例

本地化服务与技术支持能力

开放的平台与生态合作

长期的产品路线图与创新能力

品牌的历史与全球声誉

Q13:您认为以下哪些描述最符合您对AI技术的普遍印象？请对每个描述打分（1=完全不同意，5=完全同意）

分数

标签

Q14:您预计您所在的企业在未来1-3年内，在AI应用方面的投入会如何变化？

显著增加

略有增加

保持不变

略有减少

显著减少

不确定

Q15:对于希望进入制造业AI市场的品牌，您有什么具体的建议或期待？

填空1

Q16:如果有一款AI产品能显著提升您当前工作中的某个痛点，您愿意尝试的意愿有多高？

非常愿意，积极寻找此类方案

比较愿意，会主动了解

一般，需要看到明确证据

不太愿意，担心改变现有流程

完全不愿意

Q17:您希望AI解决方案提供商提供哪些形式的支持？（最多可选3项）

详细的技术白皮书与案例

免费试用或POC（概念验证）

定制化的咨询服务

全面的员工培训计划

灵活的付费模式（如订阅制）

持续的运维与升级服务

行业生态伙伴对接

Q18:您认为，在制造业中，AI与人类员工更理想的关系是？

AI主导，人类辅助

人机协同，共同决策

人类主导，AI作为工具

视具体任务而定

没有明确想法

Q19:请用1-2个关键词描述您心目中理想的“制造业AI品牌”应具备的特质。

填空1

制造业用户人工智能态度与品牌认知调查

介绍

本模板旨在提供制造业AI态度与品牌认知的标准化调研方案。帮助您评估技术接受度、分析应用障碍、洞察品牌印象，适合制造企业和AI供应商进行市场分析与战略规划。

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