制造业数字化转型认知调研问卷

尊敬的制造业同仁，您好！我们正在进行一项关于制造业数字化转型认知的调研，旨在了解行业现状与未来趋势。本问卷匿名填写，所有数据仅用于统计分析，感谢您抽出宝贵时间参与！

Q1:您所在的企业属于以下哪个细分行业？

汽车制造

机械设备

电子电器

金属加工

化工/材料

食品/消费品

其他

Q2:您在企业中的职位层级是？

高层管理者（如总经理、副总）

中层管理者（如部门经理、总监）

技术/研发骨干

生产/运营主管

其他职能人员

Q3:您认为，当前您所在企业数字化转型的整体阶段是？

尚未启动/处于规划阶段

局部试点（如单一车间或产线）

部分业务领域已推广

企业级全面推广与融合

已形成数据驱动的智能运营

Q4:在您看来，推动制造业数字化转型的主要驱动力有哪些？（最多选3项）

提升生产效率与柔性

降低运营与人力成本

满足客户个性化需求

应对市场竞争压力

响应国家政策引导

利用新技术（如AI、IoT）的机遇

提升产品质量与可追溯性

实现可持续发展目标

Q5:您认为，数字化转型过程中，企业面临的最大内部挑战是什么？

缺乏清晰的战略与路线图

技术人才储备不足

现有系统/设备老旧，改造成本高

部门间数据孤岛严重，协同困难

管理层支持力度不够

员工对变革的抵触

投资回报周期长，资金压力大

Q6:您认为，数字化转型过程中，企业面临的最大外部挑战是什么？

供应链上下游数字化水平不匹配

缺乏成熟的行业解决方案/供应商

数据安全与隐私保护法规要求

市场/客户需求变化快

技术迭代速度过快

宏观经济环境不确定性

Q7:请评估您所在企业目前在以下方面的数字化应用程度（1分表示非常低，5分表示非常高）：生产制造过程的自动化与智能化（如工业机器人、MES系统）

分数

标签

Q8:请评估您所在企业目前在以下方面的数字化应用程度（1分表示非常低，5分表示非常高）：供应链管理数字化（如SCM、SRM系统）

分数

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Q9:请评估您所在企业目前在以下方面的数字化应用程度（1分表示非常低，5分表示非常高）：产品研发与设计数字化（如CAD/CAE/CAM、PLM系统）

分数

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Q10:请评估您所在企业目前在以下方面的数字化应用程度（1分表示非常低，5分表示非常高）：客户关系管理与服务数字化（如CRM、远程运维）

分数

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Q11:请评估您所在企业目前在以下方面的数字化应用程度（1分表示非常低，5分表示非常高）：数据分析与决策支持（如BI、大数据平台）

分数

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Q12:您认为，以下哪些新兴技术对制造业未来5年的转型影响最为关键？（最多选3项）

工业互联网/物联网（IIoT）

人工智能与机器学习（AI/ML）

数字孪生

5G与边缘计算

增材制造（3D打印）

协作机器人

区块链

AR/VR

Q13:您认为，企业数字化转型成功最关键的衡量标准是什么？

生产效率与质量的显著提升

运营成本的明显下降

新产品/服务收入的增长

客户满意度与市场份额的提高

数据驱动的决策能力增强

员工技能与满意度的提升

实现可持续发展指标

Q14:基于您的观察，您有多大意愿向同行推荐您所在企业当前的数字化转型路径与实践？（0-10分，0分=完全不愿，10分=极愿意）

选项1

Q15:您预计未来2-3年，您所在企业在数字化转型方面的投入趋势将是？

显著增加

小幅增加

维持现有水平

可能减少

不确定

Q16:您个人主要通过哪些渠道获取数字化转型相关的知识与信息？（最多选3项）

行业会议/展会

专业期刊/研究报告

企业内部培训/分享

在线课程/网络研讨会

同行交流/社群

供应商/服务商推介

政府/协会发布的信息

Q17:您认为，政府在推动制造业数字化转型方面，最应加强的支持是？

提供专项资金补贴/税收优惠

建设行业级公共服务平台

制定和完善数据标准与安全法规

组织标杆企业经验推广与对接

加强数字化人才培养与引进政策

推动产业链协同试点

Q18:对于制造业成功实现数字化转型，您最想分享的一个观点或建议是？

填空1

制造业数字化转型认知调研问卷

介绍

本模板旨在提供制造业数字化转型认知的标准化调研方案。帮助您评估转型阶段、识别关键挑战、分析技术趋势，适合制造企业管理层、行业研究机构及政策制定者把握产业升级脉搏。

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