产品
解决方案
模板
品牌动态
资源
定价

制造业数字化转型认知调研问卷

尊敬的制造业同仁，您好！我们正在进行一项关于制造业数字化转型认知的调研，旨在了解行业现状与需求。本问卷匿名填写，所有数据仅用于统计分析，感谢您的宝贵时间与见解！

Q1:您所在的企业属于以下哪个细分行业？

汽车制造
机械设备
电子电气
金属制品
化工材料
食品饮料
纺织服装
其他

Q2:您在企业中的角色是？

企业主/高层管理者
中层管理者（生产/技术/IT等）
技术/研发工程师
一线生产/操作人员
其他职能人员

Q3:您如何评价您所在企业当前的整体数字化水平？

尚未起步，以传统模式为主
初步探索，有少量信息化系统
局部应用，部分环节实现数字化
深度整合，核心流程已数字化贯通
行业领先，实现数据智能驱动

Q4:您认为制造业数字化转型主要包含哪些方面？（可多选）

生产设备自动化与智能化
生产执行系统（MES）等软件应用
供应链协同与可视化
产品全生命周期数据管理
基于数据的智能分析与决策
客户关系与营销数字化
工业互联网平台应用
其他

Q5:您认为推动企业进行数字化转型的最主要驱动力是什么？

降本增效，提升生产效率
应对市场竞争与客户需求变化
获取数据价值，支持创新与决策
响应国家政策与行业趋势
改善产品质量与一致性
其他

Q6:您认为当前企业在推进数字化转型过程中面临的最大挑战是什么？

初始投资成本高，回报周期长
缺乏清晰的战略规划与实施路径
现有技术/设备老旧，改造难度大
缺乏具备数字化技能的人才
数据孤岛严重，系统难以集成
企业文化与组织变革阻力大
其他

Q7:请评估您所在企业对数字化转型的战略重视程度（1-5分，1分为非常不重视，5分为非常重视）

分数
标签

Q8:您所在企业是否已制定明确的数字化转型战略或规划？

已有清晰且正在执行的战略
有初步规划但尚未系统执行
正在讨论中，尚未形成规划
暂无相关规划

Q9:在数字化转型投入上，您所在企业目前更侧重于哪些领域？（可多选）

硬件设备（如智能机床、传感器）
工业软件（如ERP、MES、PLM）
网络与通信基础设施
数据平台与云计算服务
人才引进与培训
咨询服务与方案设计
其他

Q10:您认为企业在数字化转型中，数据采集与应用的现状如何？

大部分数据仍依赖人工记录，未有效采集
实现了关键设备/环节的数据自动采集
数据已采集但分散在不同系统，未打通
已初步建立数据平台，进行部分分析应用
已实现数据深度整合与智能化应用

Q11:您认为哪些技术对制造业数字化转型最为关键？（可多选）

工业互联网/物联网（IIoT）
大数据分析与人工智能（AI）
云计算与边缘计算
数字孪生
5G通信
机器人流程自动化（RPA）
增材制造（3D打印）
其他

Q12:您如何看待数字化转型对制造业就业岗位的影响？

总体上会减少传统岗位，增加新技能岗位
岗位变化不大，主要是技能升级
会创造更多新的就业机会
目前尚不明确

Q13:您个人获取数字化转型相关知识与信息的主要渠道是？

行业会议/展会
专业媒体/研究报告
企业内部培训
高校/研究机构
供应商/服务商推介
同行交流
在线课程/社群
其他

Q14:如果0分代表“毫无兴趣”，10分代表“极度关注且积极学习”，您个人对制造业数字化转型相关知识的关注与学习意愿是？

选项1

Q15:您认为，未来1-3年，您所在企业数字化转型最可能取得突破的领域是？

生产过程的智能化与柔性化
供应链的透明化与协同优化
产品服务的智能化与个性化
基于数据的预测性维护与能效管理
商业模式创新（如服务化转型）
其他

Q16:您希望获得哪些方面的支持以更好地推进数字化？（可多选）

成功的行业案例与最佳实践
清晰的投资回报分析模型
政府补贴或税收优惠政策
可靠的技术供应商与解决方案
专业的人才培训与招聘渠道
跨企业的交流合作平台
其他

Q17:从长远看，您对制造业数字化转型的总体态度是？

非常乐观，是必然趋势和核心竞争力
谨慎乐观，需结合实际稳步推进
保持观望，效果有待验证
不太乐观，面临诸多现实困难

Q18:请简要分享您对制造业数字化转型最核心的看法、建议或困惑：

填空1
制造业数字化转型认知调研问卷
介绍
本模板旨在提供制造业数字化转型认知的标准化调研方案。帮助您评估数字化水平、识别转型挑战、明确未来方向，适合制造企业管理者和行业研究者洞察行业趋势。
标签
调研问卷 制造业 数字化转型
关于
1个月前
更新
0
频次
18
题目数
分享
问问AI
有问题？问问AI帮你修改 改主题：如咖啡问卷改为奶茶问卷

相关推荐

更多专题 · 最新模板 · 历史项目