制造业数字化转型认知调研问卷

尊敬的制造业同仁,您好!我们正在进行一项关于制造业数字化转型认知的调研,旨在了解行业现状与需求。您的宝贵意见将帮助我们更好地理解行业趋势,并为相关服务与产品开发提供参考。本问卷匿名填写,所有数据仅用于统计分析,感谢您的参与!

Q1:您所在的企业属于以下哪个细分行业?

通用设备制造
专用设备制造
汽车制造
电气机械和器材制造
计算机、通信和其他电子设备制造
金属制品业
其他

Q2:您在企业中的职位角色是?

企业主/高层管理者
中层管理者(如生产、技术、IT部门负责人)
技术/工程师
一线生产/操作人员
其他职能人员

Q3:您如何评价您所在企业当前的数字化水平?

尚未起步,以传统人工操作为主
初步探索,部分环节引入信息化工具
局部应用,关键业务系统(如ERP/MES)已上线
深度整合,数据驱动部分业务决策
全面智能,实现全流程数字化与智能化

Q4:您认为,制造业数字化转型主要涉及以下哪些方面的变革?(可多选)

生产设备自动化与智能化
生产管理流程信息化(如MES, WMS)
企业资源计划(ERP)整合
供应链协同与可视化
产品设计与研发数字化
数据采集、分析与决策支持
客户服务与营销数字化
工业互联网平台应用

Q5:您认为,推动贵企业进行数字化转型的最主要驱动力是什么?

降本增效,提升生产效率
提高产品质量与一致性
应对市场竞争与客户需求变化
响应国家政策与行业趋势
实现商业模式创新
目前驱动力不足,尚未明确

Q6:在数字化转型过程中,您认为企业面临的最大内部挑战是什么?

资金投入不足
缺乏清晰的战略规划
现有员工技能与数字化人才短缺
传统管理思维与组织文化阻力
现有系统老旧,数据孤岛严重
投资回报率(ROI)不明确

Q7:在技术层面,您最关注哪些数字化技术或解决方案?(可多选)

工业物联网(IIoT)与设备联网
大数据分析与人工智能(AI)
云计算与工业互联网平台
数字孪生
自动化机器人(AGV/机械臂)
增材制造(3D打印)
5G在工业场景的应用
网络安全

Q8:您认为,数据在数字化转型中扮演的角色是?

辅助记录,用于事后追溯
关键资产,用于过程监控与优化
核心驱动力,用于预测性维护与智能决策
尚未形成有效的数据资产

Q9:如果0分代表“完全不认同”,10分代表“完全认同”,您有多大程度上认同“数字化转型是制造业未来生存和发展的必由之路”?

选项1

Q10:您主要通过哪些渠道了解数字化转型的相关信息?

行业展会与论坛
专业媒体、网站与研究报告
供应商/服务商推介
同行交流
高校或研究机构
政府或行业协会培训

Q11:在寻求外部合作时,您更看重服务商的哪些能力?(可多选)

行业知识与成功案例
技术方案的先进性与成熟度
定制化开发与集成能力
持续的服务与运维支持
合理的成本与清晰的ROI
数据安全与隐私保护能力

Q12:您预计,贵企业未来1-2年在数字化转型方面的投入意愿如何?

显著增加
小幅增加
维持现有水平
可能减少
不确定

Q13:您认为,衡量数字化转型成功与否的最关键指标是什么?

生产效率(OEE)提升
运营成本降低
产品质量合格率提升
订单交付周期缩短
新产品上市速度加快
客户满意度提升
难以用单一指标衡量

Q14:请对以下关于数字化转型的表述进行认同度评分(1-5分,1为非常不认同,5为非常认同):“数字化转型不仅仅是技术升级,更是一场深刻的管理与组织变革。”

分数
标签

Q15:在您看来,当前制造业数字化转型最亟待解决的共性问题是什么?

填空1

Q16:您认为,政府在推动制造业数字化转型中应发挥的最主要作用是?

提供资金补贴与税收优惠
制定标准与规范,引导方向
建设公共服务平台,降低企业门槛
组织培训,培养数字化人才
营造公平竞争的市场环境

Q17:您个人希望通过哪些方式提升自身的数字化相关能力?(可多选)

参加专业培训课程
学习在线课程/慕课
阅读专业书籍与文献
参与行业实践交流
企业内部培训
目前暂无明确计划

Q18:展望未来5年,您对贵企业实现数字化转型目标的信心如何?

非常有信心
比较有信心
一般
信心不足
非常没有信心

Q19:请分享一个您所了解或经历的,关于制造业数字化转型的成功案例或具体实践(可简述行业、企业及成效)。

填空1

Q20:对于希望为制造业提供数字化转型解决方案的服务商,您最想对他们说的一句话或建议是?

填空1
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制造业数字化转型认知调研问卷
介绍
本模板旨在提供制造业数字化转型认知的标准化调研解决方案。帮助您评估企业数字化水平、识别转型驱动力、规划技术路径,适合制造业企业、咨询机构及技术服务商开展行业需求分析。
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