制造业用户数字化转型认知调研

尊敬的制造业同仁，您好！我们正在进行一项关于制造业数字化转型认知的行业趋势调研。本问卷旨在了解您对数字化转型的看法、实践与挑战。您的宝贵意见将帮助我们更好地把握行业脉搏，推动产业升级。问卷匿名填写，所有数据仅用于统计分析，请根据您的真实情况作答。感谢您的参与！

Q1:您所在的企业属于制造业的哪个细分领域？

装备制造

汽车及零部件

电子信息

新材料

生物医药

消费品制造

能源化工

其他

Q2:您在企业中的职位层级是？

高层管理者（如董事长、总经理）

中层管理者（如部门总监、经理）

基层管理者（如主管、班组长）

技术/研发人员

生产/运营人员

其他职能人员

Q3:您认为“制造业数字化转型”的核心内涵是什么？

生产设备的自动化与联网

企业全流程的数据驱动与智能化

商业模式与服务的创新

供应链的协同与优化

以上都是

Q4:您所在企业目前所处的数字化转型阶段是？

尚未开始规划

已制定初步规划，但未实施

在部分环节（如生产、管理）试点

已在多个核心业务环节推广

已实现全价值链的深度数字化融合

Q5:您认为推动企业进行数字化转型的主要驱动力有哪些？（可多选）

提升生产效率与产品质量

降低运营成本

应对市场竞争压力

满足客户个性化需求

响应国家政策号召

跟随行业领先者

实现可持续发展（如节能降耗）

Q6:在您看来，当前制造业数字化转型面临的主要挑战有哪些？（可多选）

资金投入大，投资回报周期长

缺乏清晰的转型战略与路径

现有设备/系统老旧，改造难度大

缺乏具备数字化技能的人才

数据孤岛现象严重，难以打通

网络安全与数据安全风险

管理层认知不足或支持不够

员工对变革的抵触

Q7:您认为数字化转型对制造业就业结构的影响主要是？

导致大规模岗位流失

创造更多新的高技能岗位

岗位结构优化，部分低技能岗位被替代

影响不大，岗位需求基本稳定

难以判断

Q8:您认为哪种技术对制造业数字化转型的推动作用最为关键？

工业互联网/物联网（IIoT）

大数据与人工智能（AI）

云计算与边缘计算

5G通信技术

数字孪生

机器人流程自动化（RPA）

Q9:请评估您所在企业目前对数据资产的重视和利用程度（1-5分，1分表示非常低，5分表示非常高）？

分数

标签

Q10:您所在企业已应用或计划应用哪些数字化系统/平台？（可多选）

企业资源计划（ERP）

制造执行系统（MES）

产品生命周期管理（PLM）

供应链管理（SCM）

客户关系管理（CRM）

工业互联网平台

数据中台/BI系统

尚未应用

Q11:您认为在数字化转型中，企业与外部生态（如供应商、客户、服务商）的协同程度如何？

高度协同，数据与业务深度互联

有一定协同，主要在部分环节

协同程度很低，基本各自为政

尚未开始协同

不清楚

Q12:您认为政府在推动制造业数字化转型中应扮演的最重要角色是？

制定清晰的产业政策与标准

提供资金补贴或税收优惠

搭建公共服务平台，降低企业成本

组织试点示范与经验推广

加强人才培养与引进支持

Q13:展望未来3-5年，您对所在企业数字化转型成功的信心如何？

非常有信心

比较有信心

一般

信心不足

非常没有信心

Q14:基于您对行业的了解，您有多大可能向同行推荐积极拥抱数字化转型？（0分表示完全不可能，10分表示极有可能）

选项1

Q15:请分享一个您认为在数字化转型方面做得比较成功的制造业企业或案例，并简述其成功之处。

填空1

Q16:对于希望启动或深化数字化转型的制造业企业，您最重要的建议是什么？

填空1

制造业用户数字化转型认知调研

介绍

本模板旨在提供制造业数字化转型认知的标准化调研方案。帮助您了解行业趋势、评估转型阶段、识别关键挑战，适合制造业企业、行业协会及政策制定者把握产业升级脉搏。

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