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航空从业者AI应用态度与客户满意度调查

尊敬的航空业同仁，您好！我们正在进行一项关于人工智能（AI）在航空业应用态度及其对客户满意度影响的调研。本问卷旨在了解您对AI技术的看法与体验，所有信息将严格保密，仅用于学术与行业改进研究。您的参与至关重要，感谢您抽出宝贵时间！

Q1:您目前在航空业所属的部门/岗位类别是？

飞行部（飞行员、飞行教员等）
客舱服务部（乘务员、乘务长等）
地面服务部（值机、登机、贵宾室服务等）
运行控制/签派
机务维修/工程
市场营销/销售/收益管理
信息技术/数字化
安全管理/监察
公司管理/行政
其他

Q2:您在航空业的工作年限是？

少于2年
2-5年
6-10年
11-20年
20年以上

Q3:您个人在工作中接触或使用AI相关技术（如智能排班、预测性维护、聊天机器人、人脸识别、数据分析工具等）的频率如何？

每天多次使用
每周使用几次
每月使用几次
很少使用
从未使用

Q4:总体而言，您认为AI技术对提升您个人工作效率的帮助程度如何？

分数
标签

Q5:在您看来，当前AI技术在航空业以下哪些领域应用得相对成熟或有效？（可多选）

航班动态预测与延误管理
机票定价与收益优化
旅客身份识别与快速通关
机载娱乐系统个性化推荐
飞机故障预测与健康管理（PHM）
智能客服（在线聊天机器人、语音助手）
机组排班与资源优化
行李跟踪与处理
航空气象分析与预警
其他
不清楚

Q6:您认为AI技术在未来5年内，对您所在岗位的核心工作内容会产生怎样的影响？

将完全改变工作方式
将作为重要辅助工具，部分替代人力
将作为辅助工具，但不会替代人力
影响很小，工作方式基本不变
难以预测

Q7:您对所在公司/部门目前引入和应用AI技术的整体策略和投入力度满意吗？

分数
标签

Q8:您认为在航空业推广AI技术面临的主要挑战或障碍有哪些？（可多选）

初始投资成本高昂
数据质量与整合困难
员工缺乏相关技能与培训
安全与隐私合规风险
技术可靠性及“黑箱”问题
现有工作流程与文化的阻力
监管政策与认证滞后
潜在的工作岗位替代担忧
其他

Q9:如果AI工具能提供决策建议（如排班建议、维修建议），您对其建议的信任程度如何？

完全信任，通常会采纳
比较信任，但会结合个人经验判断
一般，仅作为参考
不太信任，主要依靠个人经验
完全不信任

Q10:从0到10分，您有多大意愿向同事或同行推荐积极拥抱和学习AI技术？

选项1

Q11:基于您的观察或了解，您认为AI技术应用对提升旅客整体满意度的作用如何？

作用非常显著
作用比较明显
作用一般
作用有限
没有作用甚至可能降低满意度

Q12:您认为AI技术可以通过哪些方式最直接地提升旅客满意度？（可多选）

更精准的航班延误预测与通知
个性化旅行推荐与服务（餐食、座位等）
无缝的全旅程自助服务（值机、行李、登机）
更快速高效的客户服务响应（如智能客服）
更安全的飞行与运营保障
更优的票价与产品组合
其他

Q13:当旅客因AI系统（如自动改签、定价）的问题而产生不满时，您认为首要责任在于？

AI系统的设计开发方
引入并使用该系统的航空公司
现场处理问题的一线员工
旅客自身对技术的不适应
多方共同责任，难以界定

Q14:您认为，您所在公司/部门为员工提供的关于AI技术的培训和支持是否充分？

分数
标签

Q15:对于如何更好地在航空业应用AI技术，同时兼顾员工发展、运营安全与旅客体验，您有什么具体的建议或期望？

填空1

Q16:您是否担心AI技术会导致您所在领域的大规模岗位被替代？

非常担心
有些担心
不太担心
完全不担心
认为这会创造新的岗位机会

Q17:您更希望AI技术在哪些方面为您提供支持，以减轻工作压力或提升工作价值？（可多选）

自动化重复性、事务性工作
提供实时数据分析和决策洞察
辅助复杂情况下的风险评估与预案
优化资源调配与排班，提升工作生活平衡
提供个性化培训与技能提升路径
增强与旅客沟通的效率和精准度
其他

Q18:总体而言，您对AI技术在航空业的未来发展持何种态度？

非常乐观，期待其带来变革
谨慎乐观，相信利大于弊
中立，观望其实际效果
有些担忧，需谨慎推进
非常悲观，认为弊大于利
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航空从业者AI应用态度与客户满意度调查
介绍
本模板旨在调研航空从业者对人工智能（AI）应用的态度及其对旅客满意度的影响。帮助您了解技术接受度、评估应用挑战、优化培训策略，适合航空公司和管理机构推动智能化、人性化发展。
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