航空从业者人工智能态度与可行性调研

航空从业者人工智能态度与可行性调研

尊敬的航空业同仁，您好！我们正在进行一项关于人工智能（AI）技术在航空领域应用的态度与可行性调研。您的宝贵意见将帮助我们更好地理解行业现状与未来需求。本问卷匿名填写，所有数据仅用于统计分析，感谢您的参与！

Q1:您目前在航空业从事的岗位类别是？

飞行机组（飞行员、飞行工程师等）

客舱机组（乘务员、乘务长等）

机务维修与工程

空中交通管制

机场运营与管理

航空公司商务与市场

航空安全与安保

信息技术与数据

其他

Q2:您在航空领域的工作年限是？

少于1年

1-5年

6-10年

11-20年

20年以上

Q3:您对人工智能（AI）技术在航空业应用的总体了解程度如何？

非常了解，熟悉具体技术和应用案例

比较了解，知道大致概念和方向

一般了解，听说过但不太清楚细节

不太了解

完全不了解

Q4:您认为AI技术最有可能在以下哪些航空业务领域带来显著变革？（最多选3项）

飞行操作与辅助决策（如智能航路规划、自动驾驶）

机务维修预测与健康管理（PHM）

空中交通流量管理与优化

旅客服务与个性化体验（如智能客服、行李追踪）

航空安全监控与风险预警

航班运行控制与调度

航空货运物流优化

航空培训与模拟

其他

Q5:您认为AI在提升航空安全水平方面的潜力如何？

潜力巨大，能从根本上改变安全范式

潜力较大，是重要的辅助和增强工具

潜力一般，作用有限

潜力很小，难以替代人的核心判断

不确定/说不清

Q6:您对在您当前的工作中引入AI辅助工具或系统的态度是？

非常欢迎，期待早日应用

比较欢迎，愿意尝试

中立，视具体情况而定

比较担忧，持谨慎态度

非常担忧，倾向于反对

Q7:您对AI在航空业应用的主要担忧有哪些？（最多选3项）

技术可靠性、安全性及故障风险

数据隐私与信息安全问题

可能导致的岗位替代或工作内容剧变

系统决策的“黑箱”问题，缺乏透明度和可解释性

初期投入成本高昂，投资回报率不确定

法规、标准与认证体系滞后

人员技能转型与培训的挑战

伦理与责任归属问题（如事故责任判定）

其他

Q8:您认为AI技术（如智能辅助系统）在紧急或非正常情况下的决策支持能力，目前能达到何种水平？

已能完全自主处理，优于人类

能提供优秀建议，但最终决策仍需人类

能提供基础信息整合，决策主要靠人类

在复杂紧急情况下作用有限甚至可能干扰

不了解

Q9:请评估您所在单位/部门对AI技术应用的重视与投入程度。（1-5分，1分=非常不重视，5分=非常重视）

分数

标签

Q10:您认为，要实现AI在航空关键领域的有效落地，当前面临的最大障碍是什么？

技术成熟度与工程化能力不足

行业数据壁垒高，高质量数据获取难

缺乏既懂航空又懂AI的复合型人才

保守的行业文化与对新技术的接受度

严格的监管与认证要求

成本与预算限制

其他

Q11:您希望通过哪些方式获得AI相关知识与技能培训？（最多选3项）

公司组织的内部专项培训

参加行业会议、研讨会或论坛

在线课程或认证项目

与高校或研究机构合作

自学（书籍、文献、网络资源）

目前没有相关计划或需求

其他

Q12:展望未来5-10年，您认为AI与人类从业人员在航空业最可能的关系模式是？

AI全面主导，人类角色边缘化

AI作为强大工具，人类进行高阶监督与决策

人机协同，深度融合，形成新的工作方式

AI主要处理后台和辅助任务，核心岗位仍以人为主

变化不大，AI应用仍局限在少数领域

Q13:基于您目前的了解，您有多大意愿向同行推荐积极探索和应用AI技术？（0-10分，0分=完全不愿意，10分=非常愿意）

选项1

Q14:您认为，在AI应用过程中，确保人类（从业者）始终拥有最终控制权和决策权是否必要？

绝对必要，这是安全与责任的底线

比较必要，但可以逐步让渡部分权限

视具体任务而定，有些领域可以让AI自主

不必要，应让最有效率的系统做决策

不确定

Q15:对于AI技术在航空业的应用与发展，您还有哪些具体的建议、期望或想分享的观点？

填空1

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