航空从业者人工智能态度与政策影响调研

尊敬的航空业同仁，您好！我们正在进行一项关于人工智能（AI）在航空领域应用的态度及政策影响调研。您的宝贵意见将帮助我们更好地理解行业现状与未来需求。本问卷匿名填写，所有数据仅用于学术研究，感谢您的参与！

Q1:您目前在航空业的主要工作领域是？

飞行（飞行员）

空中乘务

机务维修与工程

空中交通管制

机场运营与管理

航空公司商务与市场

航空安全与安保

信息技术与数据

其他

Q2:您的工作年限是？

少于2年

2-5年

6-10年

11-20年

20年以上

Q3:您对人工智能（AI）在航空业应用的整体了解程度如何？

非常了解，熟悉具体技术与应用

比较了解，知道主要应用方向

一般了解，听说过一些

不太了解

完全不了解

Q4:您认为AI技术对您当前工作岗位的潜在影响是？

极大提升效率与安全性，创造新价值

带来一定帮助，但核心工作仍需人工

影响有限，主要辅助后台或特定环节

可能带来替代风险，威胁现有岗位

不确定/难以判断

Q5:在您看来，目前航空业哪些环节最需要或最适合引入AI技术？（可多选）

飞行操作辅助与自动驾驶

机务预测性维护与故障诊断

航班动态预测与智能排班

旅客服务（如智能客服、个性化推荐）

行李处理与物流跟踪

空中交通流量管理与优化

航空安全监控与威胁检测

燃油效率优化与减排

培训与模拟（如飞行模拟器）

其他

Q6:您所在单位或部门，目前对AI技术的应用处于哪个阶段？

已广泛部署并产生实际效益

正在进行试点项目或局部应用

有明确规划，正在筹备中

仅停留在讨论或研究阶段

尚无相关计划

Q7:您对AI技术在提升航空安全方面的作用有多大信心？（1分表示毫无信心，5分表示非常有信心）

分数

标签

Q8:您认为AI在航空业应用面临的最大挑战是什么？

技术成熟度与可靠性

数据安全与隐私保护

高昂的初始投资与运维成本

现有员工技能与转型困难

法律法规与行业标准的滞后

公众与从业者的接受度

伦理与责任归属问题

Q9:您认为政府或监管机构在推动航空AI发展方面，最应优先出台哪些政策或措施？（可多选）

制定清晰的AI技术认证与适航标准

提供研发资金补贴或税收优惠

建立行业数据共享与安全使用框架

推动产、学、研合作与人才培养计划

明确AI事故的责任划分与法律框架

加强公众宣传与伦理指南制定

鼓励国际合作与标准统一

其他

Q10:如果AI技术可能导致您部分工作内容被自动化，您的态度是？

积极拥抱，主动学习新技能以承担更高价值工作

谨慎观望，希望公司能提供充分的转岗或培训支持

感到担忧，担心职业发展前景

强烈反对，认为应限制AI在某些领域的应用

没有特别感觉

Q11:您认为当前行业（包括公司、协会、政府）为员工适应AI时代所做的准备充分吗？（1分表示非常不充分，5分表示非常充分）

分数

标签

Q12:为了适应AI带来的变化，您最希望获得哪些方面的支持？（可多选）

AI基础知识与技能培训

与AI协作的专项操作培训

职业规划与转型指导

心理辅导与变革管理支持

参与AI项目的机会

更灵活的工作安排

其他

Q13:您认为在AI决策（如飞行路径优化、维修建议）与人类最终决策权之间，应如何平衡？

AI提供建议，人类拥有绝对否决和最终决定权

在高度可靠、标准化的场景下，AI可拥有部分自主决策权

应建立人机协同的混合决策模型，权责根据场景动态分配

最终应朝着全自动、无需人类干预的AI决策发展

不确定

Q14:请简要描述一个您认为AI技术能在您的工作领域内解决的具体问题或带来的具体改进。

填空1

Q15:从长远看（例如10年后），您认为AI对航空业就业市场的影响将是？

创造的新岗位远多于替代的岗位

创造与替代的岗位数量大致平衡

替代的岗位将多于创造的新岗位

导致航空业整体就业人数显著下降

难以预测

Q16:基于您目前的了解，您向同行或后辈推荐投身于“航空+AI”相关领域的可能性有多大？（0-10分，0分=完全不可能，10分=极有可能）

选项1

Q17:您主要通过哪些渠道了解航空AI的相关信息？（可多选）

行业内部会议与培训

专业期刊与研究报告

公司内部通知与项目

新闻媒体与网络资讯

学术机构或高校

社交媒体与同行交流

其他

Q18:您是否愿意在未来参与更多关于航空AI的培训、研讨或试点项目？

非常愿意，已做好准备

比较愿意，视具体情况而定

一般，没有特别兴趣

不太愿意

完全不愿意

Q19:对于政府或行业组织制定关于航空AI发展的政策，您还有哪些具体的建议或关切？

填空1

航空从业者人工智能态度与政策影响调研

介绍

本模板旨在提供航空领域人工智能应用态度与政策影响的专业调研解决方案。帮助您了解行业认知、评估技术挑战、收集政策建议，适合航空公司、监管机构及行业协会制定前瞻性的人工智能发展战略。

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