数码电子从业者人工智能态度竞品调研

您好!我们正在进行一项关于数码电子行业从业者对人工智能(AI)技术态度及竞品认知的调研。本问卷旨在了解您对AI技术的看法、使用体验以及对相关竞品的了解程度。您的回答将为我们提供宝贵参考,所有信息仅用于统计分析,我们将严格保密。感谢您的参与!

Q1:您目前在数码电子行业从事的岗位是?

技术研发/工程师
产品经理/设计
市场营销/销售
供应链/生产管理
企业管理/战略
其他

Q2:您在工作中接触或使用AI相关技术/产品的频率是?

几乎每天
每周数次
每月数次
很少接触
从未接触

Q3:您在工作中接触或使用的AI技术/产品主要属于以下哪些类别?(可多选)

AI芯片/硬件
AI开发框架/平台
AI模型/算法服务
计算机视觉(CV)
自然语言处理(NLP)
智能语音/音频处理
机器人流程自动化(RPA)
数据分析/BI工具
其他

Q4:您认为AI技术对您当前工作的整体帮助程度如何?请从1分(毫无帮助)到5分(非常有帮助)进行评分。

分数
标签

Q5:您认为AI技术在未来3-5年内,对您所在细分领域(如手机、PC、可穿戴设备、智能家居等)的影响将是?

颠覆性变革,重塑行业格局
显著推动,成为主要驱动力之一
温和改进,作为辅助工具
影响有限,变化不大
难以判断

Q6:在您关注的AI技术领域,您主要关注哪些厂商/品牌?(可多选)

NVIDIA(英伟达)
AMD(超威半导体)
Intel(英特尔)
Google(谷歌)
Microsoft(微软)
OpenAI
Apple(苹果)
华为
百度
阿里云
腾讯
其他国际品牌
其他国内品牌

Q7:在AI芯片/硬件领域,您认为当前最具技术领先优势的厂商是?

NVIDIA
AMD
Intel
Google(TPU)
华为(昇腾)
其他
不了解

Q8:在AI云服务/开发平台领域,您认为当前用户体验/生态建设最好的厂商是?

Microsoft Azure AI
Google Cloud AI
AWS AI
阿里云
百度智能云
华为云
其他
不了解

Q9:在AI大模型/API服务领域,您认为当前在技术能力上最领先的厂商是?

OpenAI
Google(Gemini)
Anthropic
Meta(Llama)
百度(文心)
阿里(通义)
其他
不了解

Q10:如果以0分(完全不可能)到10分(极有可能)来衡量,您向同行或客户推荐您最常使用或最看好的那家AI厂商/产品的可能性有多大?

选项1

Q11:您在选择或评估AI相关产品/服务时,最看重哪些因素?(可多选)

技术性能/精度
成本效益/价格
易用性/开发便捷度
生态兼容性/集成度
厂商技术支持/服务
数据安全与隐私保护
长期技术路线/可持续性
品牌声誉

Q12:您认为当前AI技术在数码电子产品(如手机、PC等)的落地应用中,面临的最大挑战是?

算力/功耗限制
算法/模型效率
数据隐私与安全
成本过高
用户接受度/体验不佳
缺乏杀手级应用场景
其他

Q13:您所在公司或团队,在AI技术应用方面的投入意愿如何?

非常积极,已作为核心战略
比较积极,正在加大投入
一般,保持观望和尝试
比较谨慎,投入有限
没有相关投入计划

Q14:请简要描述您对AI技术未来在数码电子行业最期待的一个应用场景或突破方向。

填空1

Q15:您主要通过哪些渠道获取AI技术/行业的最新信息?(可多选)

技术社区/论坛(如GitHub, Stack Overflow)
行业媒体/新闻网站
专业研究报告/白皮书
厂商官方发布/技术大会
社交媒体(如Twitter, LinkedIn, 微博)
同行/同事交流
其他

Q16:您对AI技术可能带来的伦理问题(如偏见、失业、深度伪造等)的担忧程度如何?请从1分(毫不担忧)到5分(非常担忧)进行评分。

分数
标签

Q17:与一年前相比,您对AI技术发展的整体态度有何变化?

更加乐观和期待
略有乐观
基本没变
略有担忧
更加担忧和谨慎

Q18:如果方便,请分享一个您在工作中使用AI技术/产品解决具体问题的成功案例或印象深刻的事例。(可选)

填空1

Q19:您的性别是?

男
女
不愿透露

Q20:您的年龄段是?

25岁及以下
26-35岁
36-45岁
46岁及以上
数码电子从业者人工智能态度竞品调研
介绍
本模板旨在提供数码电子行业AI技术态度及竞品认知的标准化调研方案。帮助您了解技术应用现状、评估竞品认知、分析行业趋势,适合科技企业、市场研究机构和行业分析师进行精准的市场洞察与战略规划。
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