新能源从业者人工智能态度与满意度调查

尊敬的从业者，您好！我们正在进行一项关于人工智能技术在新能源领域应用的态度与满意度调研。您的宝贵意见将帮助我们更好地理解行业需求与发展方向。本问卷匿名填写，所有数据仅用于统计分析，感谢您的参与！

Q1:您目前在新能源行业中的主要工作领域是？

光伏发电

风力发电

储能技术

新能源汽车及充电设施

智能电网/能源互联网

氢能

其他

Q2:您的工作岗位/角色更偏向于？

技术研发/工程师

生产/运维

项目管理

市场/销售

战略/政策研究

其他管理支持

Q3:您对人工智能（AI）技术在您所在领域的了解程度如何？

非常了解，有深入研究或应用经验

比较了解，熟悉基本概念和部分应用

一般了解，听说过一些应用

不太了解

完全不了解

Q4:您认为AI技术对推动新能源行业发展的整体重要性如何？

至关重要，是行业变革的核心驱动力

比较重要，能显著提升效率和创新

一般重要，有一定辅助作用

不太重要

完全不重要

Q5:综合考虑，您有多大意愿向同行推荐在您的工作中积极应用AI技术？（0分代表“完全不愿意”，10分代表“非常愿意”）

选项1

Q6:在您的工作或业务中，您认为AI技术最有潜力的应用场景是哪些？（可多选）

风光功率预测与调度优化

设备故障预测与健康管理（PHM）

电池状态监测与寿命预测

智能运维与机器人巡检

能源交易与市场分析

材料研发与工艺优化

用户侧能源管理与需求响应

电网安全与稳定控制

其他

Q7:您对当前市场上针对新能源行业的AI解决方案/产品的成熟度满意度如何？（1分代表“非常不满意”，5分代表“非常满意”）

分数

标签

Q8:您所在单位/团队目前对AI技术的应用处于哪个阶段？

已大规模部署应用，成为核心能力

已试点或局部应用，取得初步成效

正在规划或小范围尝试

有关注和讨论，但尚未行动

暂无相关计划

Q9:在应用AI技术过程中，您认为面临的主要挑战有哪些？（可多选）

高质量数据获取困难

算法模型与业务场景结合度低

缺乏专业AI人才

初期投资成本高

现有系统集成难度大

技术可靠性与安全性担忧

行业标准与规范缺失

管理层支持不足

其他

Q10:您对AI技术提供商（公司/团队）在理解新能源行业特定需求方面的表现满意度如何？（1分代表“非常不满意”，5分代表“非常满意”）

分数

标签

Q11:您认为未来3-5年，AI在新能源领域的发展速度会是？

爆发式增长

稳步快速增长

平稳发展

缓慢发展

难以预测

Q12:您希望通过哪些方式提升自身或团队的AI应用能力？（可多选）

参加专业培训课程

与高校/研究机构合作

引入外部专家/顾问

招聘相关人才

使用成熟的SaaS平台或工具

内部知识分享与案例学习

其他

Q13:您认为在AI应用伦理方面（如数据隐私、算法公平性、责任归属等），新能源行业是否需要特别关注？

非常需要，应优先制定规范

比较需要，应逐步完善

一般，可跟随通用规范

不太需要

完全不需要

Q14:请简要描述一个您认为AI技术能解决，但目前尚未被很好满足的新能源行业具体痛点或需求。

填空1

Q15:总体而言，您对AI技术赋能新能源行业未来的前景感到乐观吗？（1分代表“非常悲观”，5分代表“非常乐观”）

分数

标签

Q16:对于促进AI与新能源的深度融合，您还有哪些其他意见或建议？

填空1

新能源从业者人工智能态度与满意度调查

介绍

本模板旨在提供针对新能源行业从业者AI技术应用态度与满意度的标准化调研解决方案。帮助您评估技术认知、分析应用潜力、识别主要挑战，适合新能源企业、技术研发团队和行业研究机构深入了解AI融合趋势与市场需求。

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