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新能源从业者人工智能态度与品牌认知调查

尊敬的受访者，您好！感谢您参与本次关于人工智能（AI）在新能源领域应用态度及品牌认知的调研问卷。您的宝贵意见将对行业技术发展与品牌建设提供重要参考。本问卷匿名进行，所有数据仅用于统计分析，请放心填写。

Q1:您目前所在的新能源细分领域是？

光伏/太阳能
风能
储能
氢能
新能源汽车（含电池、充电设施）
智能电网/电力系统
其他

Q2:您的工作岗位或职能更偏向于？

技术研发/工程
生产/制造/运维
市场/销售/商务
战略/管理
政策/研究/咨询
其他

Q3:您认为人工智能（AI）技术对您所在的新能源细分领域未来发展的重要性如何？

至关重要，是核心驱动力
比较重要，能显著提升效率
一般重要，是辅助工具
不太重要，作用有限
完全不重要

Q4:在您的工作或业务中，您认为AI技术最有潜力应用于以下哪些环节？（可多选）

研发设计与仿真
生产流程优化与质量控制
设备预测性维护
能源预测与调度
供应链与物流管理
市场营销与客户分析
安全监控与风险预警
其他

Q5:您对当前AI技术在新能源领域的实际应用成熟度评价如何？

非常成熟，已大规模应用
比较成熟，部分场景应用良好
一般，处于探索和试点阶段
不太成熟，技术尚不完善
非常不成熟，基本未应用

Q6:请评估您对以下说法“AI将显著降低新能源项目的全生命周期成本”的认同程度（1-5分，1为完全不认同，5为完全认同）

分数
标签

Q7:请评估您对以下说法“AI的应用会增加新能源行业的技术风险和不确定性”的认同程度（1-5分，1为完全不认同，5为完全认同）

分数
标签

Q8:您认为目前新能源领域应用AI面临的主要挑战有哪些？（可多选）

高质量数据获取与处理困难
AI技术与行业Know-how结合不足
初期投资成本高
缺乏复合型人才
技术标准与法规不完善
现有系统改造难度大
对AI的信任度不足

Q9:您主要通过哪些渠道了解AI在新能源领域的应用与品牌信息？

行业展会/会议
专业期刊/研究报告
公司内部培训/资料
社交媒体/行业社群
新闻媒体/科技网站
供应商/合作伙伴介绍

Q10:当提到“新能源领域的人工智能解决方案提供商”时，您最先想到的品牌是？

华为云/昇腾
百度智能云/飞桨
阿里云/达摩院
腾讯云
科大讯飞
西门子
施耐德电气
GE
其他国际品牌
其他国内品牌
没有明确印象

Q11:对于上述您提到的品牌（或您认知中的领先品牌），您认为其在新能源AI解决方案方面的核心优势是？

强大的算法与模型能力
深厚的行业理解与经验
完善的云平台与生态
可靠的产品与服务质量
领先的硬件算力
不清楚

Q12:基于您目前的了解，您有多大意愿向同行推荐使用上述您提到的品牌（或您认知中的领先品牌）的AI解决方案？（0-10分，0为完全不愿推荐，10为极愿推荐）

选项1

Q13:您认为一个优秀的AI解决方案品牌，在新能源行业最应具备的特质是？

技术领先且稳定可靠
能够提供定制化行业解决方案
拥有良好的售后服务与支持
具备开放的合作生态
价格具有竞争力

Q14:在选择AI解决方案或合作伙伴时，您最看重哪些评估因素？（可多选）

成功案例与行业口碑
技术团队的专业能力
解决方案与需求的匹配度
数据安全与隐私保护
总拥有成本（TCO）
产品/服务的易用性
品牌的长期稳定性

Q15:您预计未来3-5年，AI在新能源领域的投资热度将如何变化？

大幅增加
小幅增加
保持稳定
小幅下降
大幅下降

Q16:您个人对于在工作中学习和应用AI技能的意愿如何？

非常积极，已在主动学习
比较积极，愿意尝试
一般，视工作需要而定
不太积极，有畏难情绪
完全不感兴趣

Q17:对于AI技术赋能新能源产业，您最期待看到哪一方面的突破或创新？

填空1

Q18:对于希望进入新能源市场的AI品牌，您有什么具体的建议或期望？

填空1
新能源从业者人工智能态度与品牌认知调查
介绍
本模板旨在提供新能源行业AI应用态度与品牌认知的标准化调研方案。帮助您洞察技术接受度、评估品牌影响力、分析市场挑战，适合新能源企业与AI解决方案商进行战略决策。
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品牌 技术 应用 新能源
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