新能源从业者人工智能态度与客户满意度调查

尊敬的行业同仁，您好！我们正在进行一项关于人工智能技术在新能源领域应用态度及客户满意度的研究。您的宝贵意见将帮助我们更好地理解行业需求与趋势。本问卷匿名填写，所有数据仅用于统计分析，感谢您的参与！

Q1:您目前从事的新能源细分领域是？

光伏发电

风力发电

储能技术

新能源汽车

氢能

智能电网/能源互联网

其他

Q2:您在公司中的主要角色是？

技术研发/工程师

项目管理/运营

市场/销售

战略/投资

企业高管

其他

Q3:您认为人工智能技术对您所在领域未来3-5年的发展影响程度如何？

颠覆性影响

重大影响

一般影响

影响较小

几乎没有影响

Q4:在您的工作中，目前已经或计划应用人工智能（AI）的哪些环节？（可多选）

设备故障预测与维护

能源功率预测与调度

电池状态管理与优化

生产工艺优化

客户服务与互动

市场营销与销售预测

供应链管理

尚未应用或计划

Q5:您对当前市场上针对新能源行业的人工智能解决方案（软件/服务）的成熟度满意度如何？(1-5分，1分非常不满意，5分非常满意)

分数

标签

Q6:您有多大可能性向同行或客户推荐您使用过或了解过的人工智能产品或服务？（0-10分，0分完全不可能，10分极有可能）

选项1

Q7:您认为当前阻碍AI在新能源领域大规模应用的最主要障碍是什么？

技术成熟度不足

数据质量与获取难度大

初始投资成本过高

缺乏专业复合型人才

行业标准与法规不明确

企业内部接受度低

Q8:在采购或评估AI解决方案时，您最看重供应商的哪项能力？

技术先进性与算法准确性

行业理解与定制化能力

项目实施与集成服务

持续的售后服务与更新

价格与投资回报率（ROI）

品牌信誉与案例

Q9:您通常通过哪些渠道了解或接触新能源领域的AI技术与产品？（可多选）

行业展会/会议

专业媒体/研究报告

同行/客户推荐

供应商主动营销

学术论文/技术社区

公司内部技术探索

Q10:您对当前AI供应商（或服务商）在项目实施过程中的沟通与协作效率满意度如何？(1-5分，1分非常不满意，5分非常满意)

分数

标签

Q11:您认为AI技术对提升客户（如电站业主、车企、终端用户等）满意度方面，哪个环节潜力最大？

提升产品/系统可靠性

降低运营与用电成本

提供个性化能源服务

优化用户体验界面

增强安全性与风险管控

其他

Q12:请描述一个您理想中，由AI驱动的、能够显著提升客户满意度的具体应用场景或功能。

填空1

Q13:您对AI解决方案供应商提供的售后技术支持与迭代更新服务的满意度如何？(1-5分，1分非常不满意，5分非常满意)

分数

标签

Q14:您所在公司未来一年在AI相关技术或解决方案上的投入预算趋势是？

显著增加

小幅增加

保持稳定

可能减少

不确定

Q15:您希望AI供应商在哪些方面提供更多支持或改进？（可多选）

提供更透明的算法与数据解释

降低使用门槛与成本

加强行业专属场景的深度开发

提供更灵活的合作模式（如SaaS）

加强人才培养与知识传递

建立更完善的行业生态合作

Q16:总体而言，您对AI技术赋能新能源产业，实现“双碳”目标的信心程度如何？

非常有信心

比较有信心

一般

信心不足

没有信心

Q17:对于本次调查未涵盖但您认为重要的关于AI与新能源结合的观点或建议，请在此补充。

填空1

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