新能源从业者人工智能态度与服务质量调查

尊敬的从业者，您好！我们正在进行一项关于新能源行业对人工智能态度及服务质量的调研。您的宝贵意见将帮助我们更好地理解行业需求。问卷匿名填写，数据仅用于统计分析，请放心作答。

Q1:您目前就职的新能源细分领域是？

光伏发电

风力发电

储能技术

新能源汽车

氢能与燃料电池

其他

Q2:您在目前公司/机构中的职位层级是？

一线技术人员

工程师/研发人员

中层管理者

高级管理者/决策者

其他

Q3:您在工作中接触或使用人工智能（AI）相关技术/工具的频率是？

每天使用

每周数次

每月数次

很少使用

从未使用

Q4:您认为AI技术对提升您个人工作效率的潜在帮助有多大？（1分表示很小，5分表示很大）

分数

标签

Q5:您认为AI在新能源行业最具潜力的应用方向是？

设备预测性维护与故障诊断

能源生产与调度优化

电池性能分析与寿命预测

新材料研发与发现

市场分析与需求预测

其他

Q6:您认为当前新能源领域AI服务或产品存在哪些主要问题？

技术不成熟，落地效果差

数据质量差或获取困难

与业务场景结合不紧密

使用成本过高

缺乏专业人才支持

供应商服务响应慢

其他

Q7:综合考虑，您有多大可能向同行推荐您使用过或了解过的AI服务/产品？（0-10分，0分=完全不可能，10分=极有可能）

选项1

Q8:您获取AI技术信息或解决方案的主要渠道是？

行业展会/研讨会

专业媒体/研究报告

供应商主动推广

同行/同事推荐

公司内部技术部门

其他

Q9:您对目前接触过的AI服务供应商的技术支持满意度如何？（1分=非常不满意，5分=非常满意）

分数

标签

Q10:您对目前接触过的AI服务供应商的售后服务质量满意度如何？（1分=非常不满意，5分=非常满意）

分数

标签

Q11:您所在的公司/团队对引入AI技术的态度是？

非常积极，已制定明确规划

比较积极，正在试点探索

态度谨慎，持观望态度

缺乏兴趣，认为必要性不大

不了解

Q12:在考虑引入AI解决方案时，您最看重的因素有哪些？

投资回报率（ROI）

技术成熟度与可靠性

与现有系统的兼容性

供应商的品牌与口碑

数据安全与隐私保护

定制化开发能力

其他

Q13:您认为制约您所在单位应用AI技术的主要障碍是？

资金预算不足

缺乏清晰的业务需求

技术人才短缺

数据基础薄弱

管理层支持不足

没有明显障碍

其他

Q14:请描述一个您认为AI能够有效解决的具体业务痛点或场景。

填空1

Q15:您认为未来3-5年，AI将对您所在的细分领域产生何种程度的影响？

颠覆性变革

显著优化与提升

产生一定影响

影响有限

难以预测

Q16:您个人对在工作中学习并使用AI工具/技能的意愿如何？（1分=非常不愿意，5分=非常愿意）

分数

标签

Q17:您希望通过哪些方式提升自身或团队的AI应用能力？

参加专业培训课程

引入外部专家指导

购买成熟的AI软件/平台

招聘AI专业人才

与高校/研究机构合作

其他

Q18:您对AI服务供应商在理解新能源行业特性方面的表现评价是？

非常深入，能提供行业定制方案

比较了解，方案有一定针对性

一般，方案通用性较强

不了解，方案与行业脱节

没有接触，无法评价

Q19:对于AI服务供应商，您还有哪些具体的改进建议或期望？

填空1

Q20:您的年龄区间是？

25岁及以下

26-35岁

36-45岁

46岁及以上

Q21:您的工作年限是？

3年及以下

4-10年

11-20年

20年以上

新能源从业者人工智能态度与服务质量调查

介绍

本模板旨在调查新能源行业从业者对人工智能的态度与服务质量评价。帮助您了解AI应用现状、评估供应商表现、分析采纳障碍，适合新能源企业、AI技术供应商及行业研究机构洞察技术与业务的融合需求。

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