新能源从业者人工智能态度舆情监测调研

尊敬的行业同仁，您好！为深入了解人工智能技术在新能源领域的发展现状、应用前景及从业者态度，特开展本次匿名调研。您的宝贵意见将帮助我们把握行业趋势，促进技术融合与健康发展。问卷预计耗时8-10分钟，感谢您的参与！

Q1:您所在的新能源细分领域是？

光伏发电

风力发电

储能技术

新能源汽车（含电池）

氢能

智能电网/能源互联网

其他

Q2:您在行业中的主要角色是？

技术研发/工程师

生产/运营管理

市场/销售/商务

战略/投资/政策研究

企业高管

其他职能支持

Q3:您认为人工智能（AI）对您所在的新能源细分领域，其总体影响程度如何？

颠覆性影响，将重塑行业格局

重大影响，是核心驱动力之一

有一定影响，是重要辅助工具

影响有限，仅为局部优化手段

基本没有影响

Q4:据您了解或观察，AI目前在您所在领域的主要应用场景有哪些？（可多选）

风光功率预测与调度

设备故障诊断与预测性维护

电池状态监测与寿命管理

智能制造与工艺优化

自动驾驶（新能源汽车）

电网负荷平衡与交易

材料研发与发现

市场分析与客户画像

其他

暂不了解

Q5:您个人对AI在新能源领域的应用，总体持何种态度？

非常乐观，积极拥抱

谨慎乐观，关注风险

中立观望，视发展而定

有所担忧，认为挑战大于机遇

非常悲观，持保留态度

Q6:请评估您所在公司/机构对AI技术的重视与投入程度（1-5分，1分表示非常不重视，5分表示非常重视）

分数

标签

Q7:如果0分代表“完全不信任”，10分代表“完全信任”，您有多大程度上信任由AI系统做出的、关于您核心业务（如设备调度、安全预警）的关键决策？

选项1

Q8:您认为AI在新能源领域应用面临的主要挑战或障碍是什么？（可多选）

高质量数据获取与治理困难

技术成熟度不足，落地效果不佳

初始投资成本高昂

缺乏复合型（AI+能源）人才

行业标准与法规不完善

数据安全与隐私保护问题

对现有工作流程和岗位的冲击

算法可解释性差，难以获得信任

其他

Q9:您认为AI技术最可能率先在哪个环节为新能源行业带来显著的降本增效？

上游研发与设计

中游生产与制造

下游运营与维护

市场交易与用户服务

全产业链协同优化

Q10:您如何看待AI发展对新能源行业就业市场的影响？

创造更多新岗位，就业总量增加

岗位结构变化，部分岗位被替代，但新岗位涌现

冲击较大，可能导致结构性失业

影响甚微，与普通技术革新无异

难以判断

Q11:您希望通过哪些途径提升自身或团队在“AI+新能源”方面的能力？（可多选）

企业内部培训

参加行业会议/论坛

高校/专业机构课程

在线学习平台

与AI公司合作实践

阅读专业文献与报告

暂时没有计划

Q12:从政策层面，您认为当前最需要加强的是？

制定AI在能源领域的应用标准与规范

提供研发资金与税收优惠

建立数据共享与开放平台

加强复合型人才培养政策

完善数据安全与伦理监管框架

Q13:请评估您对当前市面上“AI+新能源”相关产品或解决方案的满意度（1-5分，1分表示非常不满意，5分表示非常满意）

分数

标签

Q14:展望未来3-5年，您认为AI与新能源的融合将处于哪个阶段？

概念验证与试点为主

部分场景规模化应用

深度整合，成为行业基础设施

发展缓慢，遭遇瓶颈

Q15:对于AI在新能源领域的健康发展，您最关注或最想提出的一条建议是什么？

填空1

新能源从业者人工智能态度舆情监测调研

介绍

本模板旨在提供一份针对新能源领域从业者的人工智能应用态度与舆情监测调研问卷。帮助您了解技术影响、评估应用场景、分析主要挑战，适合新能源企业、技术研发机构和行业分析师把握AI融合现状与未来趋势。

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