新能源从业者人工智能态度及福利满意度调查

尊敬的从业者，您好！本次调查旨在了解新能源行业人士对人工智能技术的态度以及您对当前福利待遇的满意度。您的宝贵意见将帮助我们更好地理解行业需求与趋势。问卷匿名填写，所有数据仅用于统计分析，请放心作答。

Q1:您目前在新能源行业主要从事哪个领域的工作？

光伏/太阳能

风能

储能技术

新能源汽车（含电池）

氢能

智能电网/能源互联网

其他（请在下题中说明）

Q2:若上题选择“其他”，请具体说明您从事的领域：

填空1

Q3:您目前的工作岗位层级是？

一线技术人员/工程师

研发人员

项目/产品经理

中层管理者

高层管理者

市场/销售/商务

职能支持（人力、行政、财务等）

Q4:您在本行业的工作年限是？

1年以下

1-3年

3-5年

5-10年

10年以上

Q5:总体而言，您对目前公司的福利待遇（如五险一金、补充保险、餐补、交通补、节日福利等）满意吗？（1分表示非常不满意，5分表示非常满意）

分数

标签

Q6:您认为当前福利体系中，哪些方面最需要改进？（可多选）

薪酬竞争力

补充商业保险

带薪年假/休假制度

健康管理（体检、健身等）

培训与职业发展支持

股权/期权激励

工作与生活平衡支持（如弹性工作）

其他（请在下题中说明）

Q7:若上题选择“其他”，请具体说明您认为需要改进的福利方面：

填空1

Q8:基于您对公司的整体感受，您有多大可能向朋友或同行推荐您当前的公司作为工作选择？（0分代表完全不可能，10分代表极有可能）

选项1

Q9:在您的工作中，人工智能（AI）技术或工具的应用程度如何？

几乎未使用

偶尔使用（如辅助分析、自动化报告）

经常使用，是工作的重要辅助

深度使用，AI是核心工作流程的一部分

Q10:您认为AI技术对您所在的新能源领域未来发展的重要性如何？

不重要，影响有限

有一定重要性

非常重要，是行业变革的关键驱动力

不确定

Q11:您认为AI在新能源领域最有潜力的应用方向是？（可多选）

智能运维与故障预测

能源生产优化（如风光功率预测）

电池管理与寿命预测

智能电网调度与控制

新材料研发与发现

自动驾驶与智能交通

市场分析与交易策略

其他（请在下题中说明）

Q12:若上题选择“其他”，请具体说明您看好的AI应用方向：

填空1

Q13:您对AI可能带来的工作岗位变化（如替代、转型、创造新岗位）持何种态度？

非常担忧，可能造成失业

有些担忧，但相信能适应转型

比较乐观，认为会创造更多机会

非常乐观，将极大提升效率与创新

没有明确看法

Q14:您所在公司是否为员工提供了与AI相关的技能培训或学习资源？

有系统性的培训计划

有零散的培训或学习资源

没有提供，但鼓励自学

完全没有提供

不清楚

Q15:您个人对于学习AI相关知识与技能以适应未来工作的意愿有多强？（1分表示毫无意愿，5分表示意愿非常强烈）

分数

标签

Q16:您希望通过哪些方式提升自己在AI时代下的职场竞争力？（可多选）

公司内部系统培训

参加外部专业课程/认证

在线学习平台自学

参与行业研讨会/峰会

攻读更高学位

在实际项目中边做边学

其他（请在下题中说明）

Q17:若上题选择“其他”，请具体说明您倾向的提升方式：

填空1

Q18:在招聘或选拔人才时，您认为公司是否应更看重候选人的AI素养或潜力？

是，应作为重要考量因素

是，但应与其他能力平衡

否，专业领域知识经验更重要

不确定

Q19:您认为，在新能源与AI融合的背景下，行业最急需哪类复合型人才？

懂AI的能源专家

懂能源的AI算法工程师

能推动技术落地的产品/项目经理

熟悉政策的战略规划人才

其他（请在下题中说明）

Q20:若上题选择“其他”，请具体说明您认为急需的人才类型：

填空1

Q21:与行业内其他公司相比，您认为您所在公司在AI技术应用或数字化转型方面处于什么水平？

明显领先

略微领先

大致相当

略有落后

明显落后

不清楚

Q22:对于公司如何更好地利用AI技术提升运营效率或员工福祉，您有何具体建议？

填空1

Q23:请留下您对本次调查或新能源与AI融合发展的任何其他想法或评论：

填空1

新能源从业者人工智能态度及福利满意度调查

介绍

本模板旨在提供新能源行业AI应用态度与员工福利满意度的专业调研方案。帮助您评估技术应用水平、分析福利改进需求、洞察未来人才方向，适合新能源企业与人力资源部门制定精准的激励与发展策略。

标签

关于

2个月前

更新

频次

题目数

有问题？问问AI帮你修改改主题：如咖啡问卷改为奶茶问卷

新能源从业者人工智能态度及福利满意度调查

相关推荐