新能源从业者数字化转型认知市场调研

尊敬的行业同仁，您好！为深入了解新能源行业对数字化转型的认知、现状与需求，我们特开展本次调研。您的宝贵意见对推动行业进步至关重要。本问卷匿名填写，预计耗时约5-8分钟，感谢您的参与！

Q1:您所在的新能源细分领域是？

光伏发电

风力发电

储能技术

新能源汽车（含电池、充电设施）

氢能与燃料电池

其他

Q2:您在贵单位的主要工作职能是？

技术研发/工程师

生产/运营管理

市场/销售/商务

战略/投资/规划

信息技术/数字化

综合管理/行政

其他

Q3:您的工作年限是？

3年以下

3-5年

5-10年

10年以上

Q4:您如何理解“数字化转型”在新能源行业的内涵？

主要是IT系统升级（如ERP、CRM）

利用数据与智能技术优化生产运营效率

重构商业模式与价值链

涵盖技术、组织、流程、文化的系统性变革

不太清楚

Q5:您认为当前新能源行业数字化转型的整体进程处于哪个阶段？

概念探索期

局部应用试点期

规模化推广期

深度融合与创新期

尚未开始

Q6:您所在单位对数字化转型的重视程度如何？

非常重视，是核心战略

比较重视，有专项规划

一般重视，部分业务在尝试

不太重视，尚未提上日程

不清楚

Q7:在您看来，新能源行业数字化转型的主要驱动力有哪些？（可多选）

降本增效压力

提升能源利用效率与稳定性需求

应对激烈的市场竞争

响应国家“双碳”等政策要求

客户需求变化（如对绿色、智能的要求）

新技术的成熟与成本下降（如AI、IoT、大数据）

产业链协同需求

Q8:您认为数字化转型主要能为新能源企业带来哪些价值？（可多选）

提升生产运营效率与安全性

优化资产管理与运维

增强市场预测与决策能力

创新商业模式与服务

降低能源损耗与碳排放

提升客户满意度与粘性

强化供应链协同与韧性

Q9:在您的工作中，已接触或应用了哪些数字化技术/工具？（可多选）

物联网（IoT）与设备传感器

大数据分析与可视化

人工智能/机器学习（AI/ML）

云计算与云平台

数字孪生（Digital Twin）

工业互联网平台

区块链

尚未接触或应用

Q10:您认为，当前新能源行业数字化转型面临的最大挑战是什么？

技术人才短缺

数据孤岛与数据质量差

初期投资成本高，ROI不明确

现有业务流程与组织架构不适应

缺乏清晰的顶层设计与战略

行业标准与规范不统一

网络安全与数据隐私风险

Q11:您所在单位在数据采集、管理与应用方面的现状如何？

已建立统一数据平台，数据驱动决策

部分业务有数据系统，但存在孤岛

仅有基础数据记录，缺乏深度分析

数据采集不完整，管理较为混乱

不清楚

Q12:请评估您个人对数字化转型相关知识与技能的掌握程度（1分=完全不了解，5分=非常精通）

分数

标签

Q13:您主要通过哪些渠道获取数字化转型相关信息？（单选最主要渠道）

行业会议/论坛

专业媒体/研究报告

公司内部培训

同行交流

在线课程/知识平台

其他

Q14:您认为未来3-5年，哪些数字化技术将在新能源领域最具应用潜力？（可多选）

人工智能（AI）在预测性维护、功率预测的应用

数字孪生在全生命周期资产管理中的应用

区块链在绿电交易、碳足迹追溯的应用

5G/物联网在分布式能源监控的应用

边缘计算在实时控制与响应的应用

大数据在能源市场分析与用户侧管理的应用

Q15:您认为，推动行业数字化转型，最需要哪方面的外部支持？

国家/地方政府的专项政策与标准引导

行业协会组织的交流与合作平台

金融机构提供的创新融资方案

科技公司提供的成熟解决方案

高校与研究机构的人才培养与技术支持

Q16:展望未来，您对新能源行业通过数字化转型实现高质量发展的信心如何？

非常有信心

比较有信心

一般

信心不足

没有信心

Q17:对于新能源行业如何更好地推进数字化转型，您还有哪些具体的建议或想法？

填空1

新能源从业者数字化转型认知市场调研

介绍

本模板旨在提供新能源行业数字化转型认知与需求的标准化调研方案。帮助您了解行业现状、识别核心挑战、评估技术潜力，适合新能源企业、研究机构和政策制定者制定科学的数字化发展战略。

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