制造业从业者产品功能需求与行业趋势调研

尊敬的制造业同仁,您好!为深入了解行业现状、挖掘产品创新需求并洞察未来趋势,我们特此开展本次匿名调研。您的宝贵意见将有助于我们更好地服务制造业发展。问卷预计耗时8-10分钟,感谢您的参与!

Q1:您目前所处的制造业细分领域是?

机械装备制造
汽车及零部件制造
电子信息制造
新材料制造
生物医药制造
消费品制造(如食品、纺织)
其他

Q2:您在贵公司的职务角色是?

一线操作/技术工人
工程师/技术员
车间/生产主管
设备/维护经理
生产/运营总监
技术/研发总监
企业主/高管
其他

Q3:您所在企业的规模是?

50人以下
50-300人
300-1000人
1000-5000人
5000人以上

Q4:您认为当前生产线上,设备的自动化与智能化水平如何?(1分表示非常低,5分表示非常高)

分数
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Q5:在您的工作或管理中,目前面临的最大挑战有哪些?(请选择最相关的3项)

设备故障率高,维护成本大
生产数据不透明,难以实时监控
熟练技术工人短缺
原材料价格波动大
订单不稳定,生产计划难以排程
产品质量不稳定,良品率有待提升
能耗与环保压力大
供应链响应速度慢
新产品/工艺研发周期长
其他

Q6:您向同行或合作伙伴推荐您目前使用的主要生产/管理软件(如MES、ERP、PLM等)的可能性有多大?(0-10分,0为完全不可能,10为极有可能)

选项1

Q7:您认为未来2-3年,对制造业影响最深远的技术趋势是什么?(请选择最相关的3项)

工业互联网/物联网(IIoT)
人工智能与机器学习(AI/ML)
数字孪生(Digital Twin)
5G与边缘计算
协作机器人(Cobot)
增材制造(3D打印)
预测性维护
柔性制造与可重构生产线
绿色制造与循环经济
其他

Q8:您所在的企业,对“数据驱动决策”的应用程度如何?

尚未开始,主要依赖经验
初步尝试,在部分环节使用数据报表
已较广泛应用,数据是重要决策参考
深度应用,已建立数据分析和预测模型
不清楚

Q9:您最希望在新一代的工业软件或管理平台中,获得哪些核心功能?(请选择最关心的3-4项)

生产全流程实时可视化监控
设备健康状态预测与维护提醒
基于AI的工艺参数优化建议
智能排产与动态调度
供应链协同与库存优化
质量追溯与缺陷根因分析
能耗分析与碳足迹管理
移动端(APP/小程序)便捷操作
低代码/无代码开发平台,便于自定义
与其他系统(ERP、CRM等)无缝集成
其他

Q10:您认为,实现“智能制造”转型的最大障碍是什么?

初始投资成本过高
现有设备/系统改造难度大
缺乏专业人才和技术支持
企业内部管理流程与数字化不匹配
数据安全与隐私顾虑
行业标准不统一
其他

Q11:您对当前市场上,针对您所在细分领域的专业软件/解决方案的满意度如何?(1分表示非常不满意,5分表示非常满意)

分数
标签

Q12:在采购新的生产设备或软件时,您最看重供应商的哪些方面?(请选择最看重的3项)

产品性能与稳定性
价格与总体拥有成本(TCO)
售后服务与技术支持
品牌信誉与行业案例
产品的可扩展性与兼容性
定制开发能力
培训与知识转移
数据安全承诺
其他

Q13:您认为“远程运维”或“云化服务”在未来设备管理中的应用前景如何?

是必然趋势,将大规模应用
有一定应用场景,但不会完全替代现场服务
仅适用于特定高端设备
数据安全风险大,持谨慎态度
不看好,必要性不大

Q14:如果有一款理想的“智能制造助手”(软件/硬件/服务均可),您最希望它能为您解决的一个具体痛点或场景是什么?

填空1

Q15:您主要通过哪些渠道获取行业新技术、新产品信息?(可多选)

行业展会/论坛
供应商推介
专业媒体/网站/公众号
同行交流
学术期刊/研究报告
企业内部培训
其他

Q16:您对所在企业未来一年的发展前景信心如何?(1分表示非常悲观,5分表示非常乐观)

分数
标签

Q17:您个人在未来一年,最希望提升哪方面的技能或知识?

数字化工具/软件操作
数据分析与算法应用
自动化设备编程与维护
精益生产与运营管理
新材料/新工艺技术
项目管理与团队协作
绿色制造与可持续发展
其他

Q18:对于制造业的可持续发展(绿色、低碳、循环),您认为最有效的实践方向或建议是什么?

填空1

Q19:您是否愿意在后续接受我们关于产品原型的深度访谈或试用邀请?

非常愿意
可以考虑
暂时不需要
不愿意
制造业从业者产品功能需求与行业趋势调研
介绍
本模板旨在提供制造业产品功能需求与行业趋势深度调研的标准化解决方案。帮助您收集生产痛点、评估技术趋势、挖掘功能需求,适合制造业企业、软件供应商和研究机构精准把握市场动态与创新方向。
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