制造业从业者期望功能可行性调研问卷

您好!本次调研旨在了解制造业从业者对某些潜在新功能或改进措施的期望与看法,以评估其可行性。您的宝贵意见将帮助我们更好地规划未来。问卷采用匿名方式,请根据您的真实感受填写。感谢您的参与!

Q1:您目前在制造业中从事的主要岗位类别是?

生产/操作工
设备维护/维修
工艺/技术工程师
生产管理/班组长
质量管理/检验
研发/设计
供应链/物流
其他

Q2:您在制造业的工作年限是?

1年以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上

Q3:在日常工作中,您认为以下哪些方面是当前面临的主要挑战或痛点?(可多选)

设备故障率高/维护困难
生产数据记录与分析繁琐
工艺流程不稳定/效率低
质量检测依赖人工,易出错
物料/工具查找与领用耗时
与同事或跨部门沟通不畅
工作环境(如噪音、温度)不理想
技能培训机会不足
其他

Q4:从0到10分,您有多大意愿向同行推荐您目前使用的核心生产设备/系统?(0分=完全不愿,10分=极愿意)

选项1

Q5:您是否了解或接触过“工业物联网(IIoT)”或“数字孪生”等智能制造概念?

非常了解,并已实际应用
有一定了解,但未深入应用
听说过,但不清楚具体内容
完全不了解

Q6:对于“通过移动终端(如手机/PAD)实时接收设备报警与生产任务通知”这一功能,您认为其实用性如何?(1-5分,1=非常不实用,5=非常实用)

分数
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Q7:如果有一款面向一线员工的移动应用,您最希望它包含以下哪些功能?(可多选)

设备点检与报修一键提交
电子版作业指导书(SOP)随时查看
生产任务与进度实时查看
质量异常快速上报与处理跟踪
在线技能培训与知识库
工时/绩效自助查询
内部通讯与团队协作
安全警示与应急指南
其他

Q8:您认为“基于AR(增强现实)技术的远程设备维修指导”功能,在您的工作场景中可行性如何?

非常可行,能极大提高效率
有一定可行性,但存在技术或成本障碍
不太可行,实际应用场景有限
完全不可行

Q9:对于“利用AI视觉识别技术自动进行产品外观缺陷检测”取代部分目视检查,您对其准确性的信任度如何?(1-5分,1=完全不信任,5=完全信任)

分数
标签

Q10:在提升个人技能方面,您更倾向于通过哪种形式接受培训?(可多选)

线下集中授课
线上视频课程
基于实际工作场景的模拟演练
老师傅/导师一对一指导
微课/知识卡片(短时、碎片化学习)
自学手册/资料

Q11:如果引入“智能穿戴设备(如智能手环、眼镜)”用于监测工作状态或提供信息,您最关心的是什么?

数据隐私与安全
设备的舒适性与便捷性
功能的实用性与准确性
公司是否会用于监控员工
成本由谁承担

Q12:请描述一个您工作中最希望被自动化或智能化解决的重复性、高耗时任务。

填空1

Q13:您认为,在您所在的企业推动上述智能化功能,最大的阻力可能来自哪里?

初期投入成本过高
现有人员技能不足
管理层意识与支持不够
现有系统/设备改造困难
员工接受度与使用习惯
数据安全与集成风险

Q14:总体而言,您对所在工厂/车间目前的技术应用水平满意吗?(1-5分,1=非常不满意,5=非常满意)

分数
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Q15:您希望通过技术改进,最终为个人工作带来哪些价值?(可多选)

减少重复劳动,降低工作强度
提高工作效率与产出
减少人为错误,提升工作质量
获得更安全的工作环境
获得更多学习与成长机会
工作更有成就感
获得更公平的绩效评价

Q16:如果公司计划试点一项新功能,您愿意作为早期试用者并提供反馈吗?

非常愿意
视具体功能而定
不太愿意
完全不愿意

Q17:对于制造业的未来发展或工作方式的变革,您还有哪些其他的期待或建议?

填空1
制造业从业者期望功能可行性调研问卷
介绍
本模板旨在提供制造业智能化功能需求与可行性评估的标准化解决方案。帮助您收集员工痛点、评估功能接受度、分析技术障碍,适合制造企业和技术供应商规划数字化转型。
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