选修人工智能通识课程学生问卷调查

您好！为了优化人工智能通识课程的教学质量与课程设计，我们开展本次调查，麻烦您根据实际学习情况填写，所有数据仅用于课程改进研究，感谢您的支持！

Q1:您所在的年级是

大一

大二

大三

大四

研究生及以上

Q2:您的专业属于哪一类别

理工类专业

人文社科类专业

商科类专业

医药农林类专业

艺术类专业

其他专业

Q3:您选修这门课程的主要原因是

个人对人工智能感兴趣

满足学校公共选修课学分要求

想了解AI相关知识为未来就业做准备

其他同学都选了，跟着选

课程时间安排合适

Q4:选修课程前，您对人工智能的了解程度是

完全不了解，只听过名词

略有了解，知道一些AI应用比如ChatGPT

比较了解，学习过部分AI相关内容

非常了解，有编程/AI项目基础

Q5:您希望通过这门课程获得哪些内容（可多选）

人工智能基础概念与发展历史

常见AI应用场景的介绍与体验

AI基础技术原理的简单讲解

AI产品/工具的实际使用方法

AI对不同行业发展的影响分析

AI伦理与社会责任相关讨论

AI入门的基础实践训练

Q6:您对课程整体内容安排的满意程度是（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q7:您认为课程内容的难易程度适配情况是（1分太简单，5分太难）

分数

标签

Q8:课程内容更新速度是否跟得上AI领域的最新发展

完全跟不上，内容很陈旧

部分更新，核心内容不滞后

基本能跟上，会补充行业最新进展

非常及时，经常引入AI领域热点案例

Q9:目前课程的理论内容和实践案例的比例您觉得怎么样

理论太多，实践太少，学完不会用

理论刚好，实践充足，匹配合理

实践太多，理论不足，基础不扎实

整体都很少，收获不大

Q10:您对授课教师讲解方式的满意程度是（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q11:您觉得课堂上哪些形式对您帮助最大（可多选）

教师知识点讲解

热点AI案例分析讨论

AI工具实操体验环节

小组主题分享展示

课后拓展阅读资料

课后答疑交流

Q12:课程布置的作业量您认为如何

作业太少，几乎没有练习

作业量合适，能巩固学习内容

作业太多，占用时间过多

作业难度不合理，很难完成

Q13:您平均每周在这门课程上投入的课后时间大概是

不到1小时

1-2小时

3-5小时

5小时以上

Q14:完成课程学习后，您对人工智能的兴趣有什么变化

原来不感兴趣，现在感兴趣了

原本就感兴趣，现在兴趣更浓厚了

没有变化，和之前差不多

原本感兴趣，现在兴趣降低了

Q15:您认为这门课程对您的哪方面帮助最大

建立了对人工智能的基础认知

掌握了AI工具的使用方法，能用到日常学习中

启发了对AI相关问题的思考

帮助我确定了未来是否要深入学习AI

没有明显帮助

Q16:您目前已经体验/使用过哪些人工智能相关工具（可多选）

生成式对话AI（如ChatGPT、文心一言、豆包等）

AI生成图像工具（如Midjourney、Stable Diffusion等）

AI办公辅助工具（如WPS AI、Copilot等）

AI音视频处理工具

AI学习辅助工具

没有使用过任何AI工具

Q17:您是否愿意在未来继续深入学习人工智能相关课程

非常愿意，已经计划学习进阶内容

愿意，如果有合适的通识课会继续选修

不确定，看后续时间和需求

不愿意，不想再学习相关内容

Q18:您认为人工智能通识课最应该面向哪些学生开设

所有专业都应该必修

所有专业都应该开放选修

仅对非计算机相关专业开设

仅对想要了解AI的学生开放

Q19:您觉得目前课程最需要改进的地方是什么

填空1

Q20:您对人工智能通识课程未来的建设还有哪些建议

填空1

选修人工智能通识课程学生问卷调查

介绍

本模板旨在收集学生对人工智能通识课程的评价与反馈。帮助您了解学习动机、评估教学质量、分析课程内容，适合高校教务部门和课程教师优化AI通识课程设计。

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