制造业车间主管工作现状调研问卷

您好,为全面了解制造业车间主管的工作实际情况,优化车间管理流程与支持体系,特邀您参与本次调研。问卷采用匿名形式,所有数据仅用于研究分析,请您放心填写。

Q1:您所在企业的规模(按员工总数计算)

少于500人
500-1000人
1001-3000人
3001-5000人
5000人以上

Q2:您担任车间主管的总工作年限

少于3年
3-5年
6-10年
11-15年
15年以上

Q3:您目前所管理车间的一线员工总人数

少于30人
30-50人
51-100人
101-200人
200人以上

Q4:您所在车间主要生产类型

离散制造(机械、电子组装类)
流程制造(化工、食品加工类)
混合制造
其他

Q5:您对目前自身工作整体满意度打分(0-10分,0分非常不满意,10分非常满意)

选项1

Q6:您日常工作主要包含哪些内容

生产计划安排与进度跟进
一线员工排班与人员管理
产品质量把控与问题处理
生产设备维护管理
安全生产监督检查
生产成本管控
新员工培训带教
跨部门沟通协调
生产流程优化改进

Q7:您认为当前生产计划下达的合理性如何

非常不合理,经常出现产能过载或闲置
不太合理,偶尔会有冲突
一般,基本能满足生产需求
比较合理,整体适配产能
非常合理,完全匹配产能安排

Q8:目前车间一线员工的人员稳定性情况

非常差,每月都有多人离职
较差,季度离职率超过10%
一般,年度离职率在10%-20%之间
较好,年度离职率低于10%
非常好,人员基本稳定

Q9:您认为目前一线员工流失的主要原因有哪些

薪资待遇偏低
工作强度过大
工作环境较差
晋升空间不足
管理方式问题
福利待遇不完善
个人家庭原因

Q10:您对车间现有生产设备的整体运行状况满意度

非常不满意
不满意
一般
满意
非常满意

Q11:目前车间设备定期维护保养的执行情况如何

完全没有按要求执行
偶尔执行,经常遗漏
基本执行,偶尔不达标
大部分时间按要求执行
严格按规范执行保养流程

Q12:您认为当前车间安全生产管理的风险等级

高风险,存在较多安全隐患
中高风险,有部分常见隐患
一般风险,偶发小问题
较低风险,基本可控
无明显风险,管理规范

Q13:您日常开展安全生产管理主要遇到的问题是

员工安全意识薄弱,不按规范操作
安全防护设备配备不足
安全培训流于形式,效果差
安全管理制度不完善
隐患整改不及时,资金支持不足

Q14:您对当前车间产品合格率水平的评价

非常差,合格率远低于目标
较差,偶尔达不到目标要求
一般,基本能达标
较好,大部分时间超出目标
非常好,持续维持高水平合格率

Q15:导致车间出现质量问题的常见原因有哪些

原材料质量不合格
员工操作不规范
生产设备精度不够
生产工艺参数不合理
环境因素影响
质检流程不到位

Q16:您目前的薪资水平和同行业同岗位相比处于什么水平

远低于行业平均
略低于行业平均
和行业平均基本持平
略高于行业平均
远高于行业平均

Q17:您对当前企业提供的晋升发展空间是否满意

非常不满意
不满意
一般
满意
非常满意

Q18:您每年获得外部培训或管理能力提升学习的机会次数是

0次,完全没有机会
1次
2-3次
4-5次
5次以上

Q19:您在日常工作中面临的最大压力来源是

生产交付进度压力
质量达标压力
人员管理压力
安全生产责任压力
成本管控压力
上级考核压力
跨部门沟通压力

Q20:您认为当前企业给到车间管理的授权是否充足

完全不足,很多决策都需要上报审批
不太充足,核心事务没有决定权
一般,常规事项可以自主决策
比较充足,大部分管理事务可自主决定
非常充足,完全满足管理需求

Q21:您和其他部门(如采购、品质、研发)的沟通协作效率如何

非常低,经常出现推诿扯皮
比较低,沟通成本很高
一般,基本能解决问题
比较高,协作顺畅
非常高,问题能快速响应解决

Q22:您所在车间是否已经引入数字化生产管理系统(如MES、ERP模块)

完全没有引入
正在试点引入
已经全面引入但使用率很低
已经全面引入且大部分工作使用
已经全面引入且深度应用

Q23:您对当前数字化生产管理工具的使用体验评价

非常不好,增加了很多额外工作负担
不好用,功能不符合车间实际需求
一般,能用但不够便捷
好用,能提升管理效率
非常好用,大幅降低了管理工作量

Q24:请您对自身的管理能力打分会(1-5分,1分很差,5分优秀)

分数
标签

Q25:您认为企业需要在哪些方面优化对车间主管的支持?

填空1

Q26:对于提升车间生产管理效率,您还有其他哪些建议?

填空1
制造业车间主管工作现状调研问卷
介绍
本模板旨在提供制造业车间主管工作现状的全面调研解决方案。帮助您评估管理现状、识别流程痛点、收集优化建议,适合制造企业和管理咨询机构进行车间管理体系的诊断与改进。
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