公交客流调查方法认知与应用情况调查问卷

您好，本次问卷旨在了解公交客流调查方法的应用现状与相关认知情况，感谢您抽出宝贵时间参与本次调查！

Q1:您的身份是

城市公共交通运营企业工作人员

交通规划设计人员

交通行业科研人员

高校相关专业学生

其他行业人员

Q2:您是否接触过公交客流相关调查工作

经常参与

偶尔参与

听说过但没参与过

从未接触过

Q3:您是否了解公交客流调查的核心目的

非常了解

比较了解

略有了解

完全不了解

Q4:您知道以下哪些属于公交客流常用调查方法

跟车调查法

驻站调查法

IC卡数据分析法

GPS定位数据分析法

视频识别调查法

问卷调查法

手机信令数据分析法

都不了解

Q5:您所在单位/机构最常使用哪种公交客流调查方法

人工跟车/驻站调查

IC卡数据提取分析

视频自动识别统计

多源大数据融合分析

其他

不涉及相关工作

Q6:您认为人工现场调查法目前的必要性如何

完全不可替代，必须保留

还有一定价值，辅助大数据使用

必要性很低，可以完全淘汰

不清楚

Q7:您认为传统人工跟车调查法的优势有哪些

数据准确率高

可以获取乘客上下车站点等详细信息

调查成本低

操作门槛低，容易开展

不受设备技术限制

Q8:您认为传统人工跟车调查法的劣势有哪些

人力成本高

只能覆盖少量线路，样本量有限

调查员安全难以保障

容易出现人为统计误差

无法实现全天候持续调查

Q9:您是否使用过基于IC卡数据的公交客流调查方法

经常使用

偶尔使用

听说过没使用

完全没听说过

Q10:您认为基于IC卡数据的客流调查法优势有哪些

数据量大会覆盖广

可以持续获取动态数据

人力成本低

数据准确率高

可以分析乘客出行规律

Q11:您认为基于IC卡数据的客流调查法存在哪些局限

无法识别无卡乘客

难以精准获取下车站点信息

数据隐私存在风险

数据处理门槛较高

依赖刷卡设备稳定性

Q12:您是否了解基于视频识别的公交客流统计方法

非常了解且经常使用

了解但很少使用

听说过不了解

完全没听过

Q13:您认为视频识别客流调查法的准确率目前处于什么水平

95%以上，准确度很高

80%-95%，基本满足需求

60%-80%，误差较大

低于60%，完全不可用

不清楚

Q14:哪些因素会影响视频识别客流统计的准确率

光照条件变化

乘客拥挤遮挡

摄像头安装位置

算法模型性能

设备清晰度

Q15:您是否使用过公交GPS数据辅助客流调查

经常使用

偶尔使用

听说过没使用

完全没接触

Q16:GPS数据结合IC卡数据可以实现哪些客流分析内容

获取线路运行准点情况

推算各站点上下客数量

分析客流时空分布特征

测算公交满载率

无法实现有效分析

Q17:您是否了解基于手机信令数据的公交客流调查方法

非常了解

略有了解

听说过

完全不了解

Q18:您认为多源大数据融合的客流调查方法会成为未来主流吗

肯定会，完全替代传统方法

会成为主流，但仍会保留传统方法作为补充

短期内不会，传统方法还是主流

不清楚

Q19:您开展公交客流调查最主要的目的是

优化线路走向与站点设置

调整公交发车班次与运营时间

评估线路运营效益

支撑城市交通规划

完成常规工作任务

不开展相关调查

Q20:您认为当前常用的公交客流调查方法获取的数据精度能否满足需求

完全满足

基本满足

部分满足，误差较大

完全不满足

不清楚

Q21:选择公交客流调查方法时，您主要会考虑哪些因素

调查成本预算

所需数据精度

调查覆盖范围

完成调查的时间要求

数据处理的难度

隐私合规要求

Q22:针对短途高峰大客流，您更倾向选择哪种调查方法

人工驻站统计

视频识别统计

大数据推算

多种方法结合

不清楚

Q23:针对全线路长期客流规律调研，您更倾向选择哪种调查方法

人工跟车抽样调查

IC卡+GPS大数据分析

视频全线路监控统计

手机信令数据分析

多种方法组合

Q24:您认为目前常用公交客流调查方法最需要改进的问题是什么

填空1

公交客流调查方法认知与应用情况调查问卷

介绍

本模板旨在提供公交客流调查方法认知与应用现状的标准化调研方案。帮助您评估不同方法的优劣、了解行业应用情况、收集专业改进建议，适合公共交通运营、规划设计和科研机构优化客流数据采集与分析工作。

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