复赛模拟试卷（第二套）【纯试题版】 - 在线考试测评模板

Q1:下面哪项不能体现人工智能（AI）

程序固定让LED依次亮灭

摄像头自动识别垃圾分类

语音助手听懂我们说话

K210识别判断坐姿好坏

Q2:下面对于数据和AI关系理解正确的是

AI依靠大量标注数据学习物体特征

AI不用图片数据也可以自主识别物体

图片数量越多，AI运行速度就一定越快

数据质量好坏对AI识别结果没有影响

Q3:物联网IoT的中文全称是

物联网

互联网

人工智能

大数据

Q4:训练AI识别花草，大量只拍正午强光照片，最后AI会

A.在清晨、傍晚暗光环境识别准确率变低

B.全天识别准确率都是100%

C.自动生成傍晚的图片样本

D.硬件设备发热严重

Q5:下面属于AI算法的是

声音分类算法

引脚输出指令

延时语句

WiFi连接代码

Q6:下列哪项行为属于侵犯隐私、违反AI伦理

下载网络陌生人照片训练AI人脸识别模型

用自己拍的多肉照片训练AI分类模型

AI生成文字之后自己修改再提交参赛

答辩时说明AI帮自己绘制效果图

Q7:ESP32里面from machine import Pin这条代码的作用是

A.导入引脚控制模块，用来控制硬件引脚

B.开启WiFi联网功能

C.启动AI图像识别

D.控制3D打印机

Q8:DHT11传感器可以检测的数据是

A.温度和湿度

B.距离远近

C.光照强弱

D.烟雾浓度

Q9:AI绘画生成效果不理想，下面最有效的解决办法是

A.把提示词写得更加具体、清晰

B.加长硬件杜邦线

C.更换3D打印耗材种类

D.提高供电电压

Q10:AI把“香蕉”识别成黄瓜，主要问题是

A.训练样本不足或者标签标注混淆

B.OLED屏幕出现故障

C.舵机接线出现错误

D.Python语法出错

Q11:下面属于传感器的是

A.土壤湿度传感器

B.RGB彩灯

C.水泵

D.SG 90舵机

Q12:我们选择算法解决问题，正确的匹配是

A.婴儿哭声识别声音分类算法

B.垃圾分类声音分类算法

C.花草识别声音分类算法

D.识别门铃声图像分类算法

Q13:AI没有办法做到的是

A.体会诗句里面的情感和深层含义

B.识别训练过的花草图片

C.生成作文段落

D.统计传感器采集的数据

Q14:当我们完成AI辅助的科创作品，答辩时我们应该

客观说明AI只是辅助，核心创意由自己完成

说全部内容都是自己独立完成，隐瞒AI作用

说作品全部由AI完成，自己没有参与

夸大AI能力，把硬件功劳归于AI算法

Q15:ESP32中PWM引脚的作用是

A.输出脉冲信号，控制舵机转动、LED亮度调节

B.读取环境温度数值

C.连接3D打印机

D.生成AI图片素材

Q16:高质量标注数据的特点不包括

A.图片全部只有同一个拍摄角度

B.画面清晰完整

C.标签分类准确

D.强光、暗光场景都包含样本

Q17:下面哪一项是生成式AI的局限性

A.AI生成内容可能存在常识性错误，需要人工核查

B.AI生成文字速度比人手写更快

C.AI可以批量生成多张图片

D.AI可以快速整理项目资料

Q18:智能浇花系统里面，水泵属于

A.执行器

B.传感器

C.主控设备

D.3D打印配件

Q19:下面哪一个情况不会造成AI识别出错

A.ESP32供电稳定充足

B.训练图片样本太少

C.标签标注混淆错误

D.拍摄物体被杂物遮挡

Q20:下面属于健康合理使用AI的习惯是

A.AI生成内容之后，自己仔细检查修改再使用

B.作业全部依靠AI完成，自己不动脑筋

C.用AI制作恶搞同学的图片发到网上

D.长期依赖AI代替自己思考创作

Q21:物联网平台能够实现的是

A.远程查看ESP32上传的温湿度数据

B.自动编写Python代码

C.自主训练AI图像模型

D.完成3D模型的绘制打印

Q22:关于while True:语句理解正确的是

A.无限循环，让主控持续读取传感器数据

B.代码只运行一次就结束

C.专门用来开启WiFi连接

D.用来控制AI生成图片

Q23:下面属于隐私信息，不能随便公开使用的是

A.别人的语音录音

B.路边树木照片

C.公园风景图片

D.自己家花盆照片

Q24:图像分类算法不适合完成下面哪一项任务

A.分辨猫狗的叫声

B.识别废弃的塑料瓶

C.判断坐姿是否低头弯腰

D.区分花朵和树叶

Q25:3D打印（FDM）使用的常用耗材是

A.PLA线材

B.金属粉末

C.玻璃颗粒

D.橡胶块

Q26:AI模型泛化能力弱是指

A.只认识训练图片，陌生场景很容易识别错误

B.识别见过的物体速度非常快

C.可以自主生成没有见过的物体图片

D.自动修改错误标签

Q27:MicroPython中Pin.IN的含义是

A.设置引脚为输入模式，读取传感器信号

B.设置引脚为输出模式控制LED

C.开启PWM模式控制舵机

D.开启WiFi联网模式

Q28:下面对于算法描述错误的是

A.只要代码足够长，一个算法可以解决全部AI任务

B.算法是AI处理数据的思考逻辑

C.任务不同，适配的算法也不一样

D.算法选择错误，AI判断结果就会出错

Q29:我们想要训练区分门铃声和环境噪音的AI模型，需要

A.录制带有标签的门铃声和噪音音频

B.拍摄大门的图片

C.编写流水灯Python代码

D.设计3D打印门铃外壳

Q30:ESP32在断开WiFi之后依然可以完成的是

读取土壤湿度，控制水泵浇水

云端远程查看浇水记录

手机远程开启水泵

在物联网平台训练AI模型

Q31:下面哪一项不属于AI 伦理风险

A.只用自己拍摄的照片训练AI模型

B.私自采集路人的人脸信息

C.AI生成虚假图片误导其他人

D.算法偏见造成识别不公平

Q32:对比人类，AI学习识别物体的前提是

A.海量标注数据

B.天生自带识别能力

C.只需要简单几张图片即可

D.观看别人识别物体就可以学会

Q33:下面属于ESP32配套传感器的是

A.HC SR04超声波测距传感器

B.RGB灯带

C.SG 90舵机

D.小型水泵

Q34:下面哪一个选项体现批判性看待AI

A.检查AI生成内容，分辨对错和局限性

B.AI给出的结果全部完全相信

C.只看AI生成图片好不好看，不管内容逻辑

D.AI生成速度快就判定答案一定正确

Q35:智能消防预警系统里MQ 2烟雾传感器的作用是

检测环境里面烟雾浓度

控制蜂鸣器发出警报

旋转舵机打开窗户

连接WiFi发送消息

Q36:生成式AI不能做到的是

A.自主产生新的情感和想法

B.根据提示词生成科创文案

C.绘制智能作品效果图

D.整理项目总结文字

Q37:科创作品设计的时候，首要考虑的是

A.解决生活里的实际问题，注重实用性

B.硬件数量越多越好

C.Python代码越长越好

D.3D外壳做得越复杂越好

Q38:AI K210视觉模块搭配ESP32，训练垃圾分类模型时，下面做法错误的是（）

A.只拍室内明亮环境图片，不拍室外场景

B.多角度拍摄垃圾照片

C.给照片标注正确垃圾类别

D.补充暗光环境下的样本图片

Q39:Python代码中if语句的作用是（）

A.判断条件，选择对应的执行操作

B.无限循环执行代码

C.自动生成AI图片

D.连接WiFi网络

Q40:下面做法能够提升AI识别准确率的是（）

A.修正标注错误的数据，扩充多样化样本

B.增加代码延时时间

C.更换更长的杜邦线

D.加大3D打印外壳体积

Q41:下面哪一项不属于物联网可以实现的（）

A.AI自主生成3D模型图纸

B.历史数据云端保存

C.手机远程查看温湿度数值

D.设备数据上传到云端

Q42:下面属于ESP32输出执行器件的是（）

A.蜂鸣器

B.人体红外传感器

C.光敏传感器

D.土壤湿度传感器

Q43:对于试错迭代优化理解正确的是（）

A.不断调整提示词和样本，慢慢提升AI输出质量

B.AI识别出错就放弃整个项目

C.AI出错之后就更换ESP32主控

D.依靠加长代码解决AI识别问题

Q44:下面关于参赛使用AI工具说法正确的是（）

A.AI只能当作辅助工具，自己完成核心创意设计

B.AI可以代替我们完成全部科创创作

C.AI生成的内容可以直接当作自己原创成果

D.比赛作品里面AI占比越高得分越高

Q45:下列哪一项是硬件问题，不属于AI算法和数据层面问题（）

A.传感器接线松动，数据读取异常

B.训练样本数量太少

C.标签标注错误混乱

D.算法和任务不匹配

Q46:声音分类算法和图像分类算法之间的关系是（）

A.二者适配场景不同，不能互相替换

B.两个算法可以通用

C.图像算法可以识别音频内容

D.声音算法可以识别图片物体

Q47:下面哪一组硬件可以完成智能楼道灯项目（）

A.ESP32+人体红外传感器+光敏传感器+LED灯

B.ESP32+土壤湿度传感器+水泵

C.ESP32+烟雾传感器+舵机

D.ESP32+DHT11+OLED屏幕

Q48:下面哪项是AI的优点（）

A.对于训练过的物体识别速度快

B.可以理解深层情感

C.可以自主创新思考

D.认识从来没有见过的物品

Q49:我们在网上下载图片用来训练AI模型，正确做法是（）

A.只用公开免费无隐私的图片素材

B.下载别人的自拍照片训练AI

C.下载同学照片用来训练人脸识别模型

D.下载包含别人家庭住址的图片

Q50:复赛排名规则，当两名选手总分相同时（）

A.答题用时更少的选手排名靠前

B.题目做得多的排名靠前

C.年龄大的排名靠前

D.提交答案晚的排名靠前

Q51:下面哪些情况会降低AI识别准确率（）

A.拍摄物体被杂物遮挡

B.训练图片只有单一光照环境

C.标签标注错误

D.选用的算法和任务不匹配

Q52:下面属于ESP32可以实现的功能有（）

A.读取传感器采集的环境数据

B.控制舵机、水泵完成动作

C.连接WiFi上传数据至云端

D.自主开发AI算法

Q53:高质量的AI训练数据集的条件包含（）

A.样本数量充足

B.画面清晰无遮挡

C.多角度、不同光照拍摄

D.标签分类准确无误

Q54:下面属于执行器的有（）

A.SG90舵机

B.小型水泵

C.蜂鸣器

D.RGB彩灯

Q55:下面属于AI在生活当中的应用场景的是（）

A.人脸解锁手机

B.智能音箱语音控制家电

C.K210识别垃圾分类

D.ESP32流水灯固定闪烁

Q56:我们优化AI生成图片效果可以采用的方法是（）

A.更加详细地描述提示词要求

B.提供参考样图给AI模型

C.更换适配的AI模型

D.更换ESP32硬件

Q57:下面属于隐私数据，不能随意采集使用的是（）

A.他人的人脸照片

B.别人的私人录音

C.他人的家庭住址、手机号

D.自己拍摄的公园风景照片

Q58:下面符合AI伦理规范的做法有（）

A.不偷拍别人照片用来训练AI模型

B.AI生成内容之后自己核查修改

C.答辩如实说明AI辅助创作的部分

D.不传播AI生成的虚假谣言图片

Q59:MicroPython中常用的程序结构有（）

A.顺序结构

B.if条件判断结构

C.while循环结构

D.自动绘图结构

Q60:图像分类算法可以完成的任务有（）

A.垃圾分类识别

B.识别低头不良坐姿

C.区分花朵和树叶

D.识别婴儿哭声

Q61:下面关于AI和人类能力差异说法正确的是（）

A.AI依靠标注数据学习，人类依靠生活经验

B.AI无法理解情感，人类可以体会情感含义

C.AI对陌生物品容易认错，人类可以快速判断新事物

D.AI识别见过物体速度更快

Q62:一份完整的AI声音识别模型搭建步骤包括（）

A.录制不同环境下的目标音频

B.给音频做好对应的分类标签

C.选择声音分类算法

D.训练模型并测试优化效果

Q63:物联网平台能够完成的功能包含（）

A.远程查看传感器数据

B.手机远程控制ESP32设备

C.云端存储历史数据

D.自动编写Python代码

Q64:复赛里面评判智能创意作品的要点包含（）

A.作品可以稳定实现设计功能

B.3D打印结构合理牢固美观

C.Python代码简洁规范有注释

D.答辩过程思路清晰表达流利

Q65:下列哪些属于低质量AI训练数据（）

A.图片模糊、物体被遮挡

B.标签互相混淆标注错误

C.拍摄场景单一，只有一种角度

D.图片数量充足画面清晰

Q66:下面哪些是ESP32常用传感器（）

A.DHT11温湿度传感器

B.HC-SR04超声波传感器

C.土壤湿度传感器

D.人体红外传感器

Q67:AI图像识别出错之后，正确的解决办法有（）

A.补充暗光、多角度新样本图片

B.修正原来标注错误的标签

C.更换匹配任务的AI算法

D.加长硬件接线长度

Q68:科创作品完成之后调试排查问题的正确做法是（）

A.串口打印查看传感器返回数值

B.分段运行代码逐步查找错误

C.观察舵机、灯光的工作状态

D.硬件故障直接换新不排查原因

Q69:下列说法正确的是（）

A.图像算法处理图片识别任务

B.声音算法处理音频识别任务

C.算法选错会导致AI识别失败

D.一种算法可以解决所有AI任务

Q70:我们使用AI工具完成参赛作品，正确的创作思路是（）

A.自己确定作品创意主题

B.AI生成素材之后自己修改完善

C.理清硬件搭配和程序逻辑

D.答辩客观说明AI起到辅助作用