人工智能科创知识测试题 - 在线考试测评模板

Q1:人工智能的英文缩写是（）

IoT

AI

VR

AR

Q2:AI能够学会识别物体最核心的依靠条件是（）

大量经过标注的数据

屏幕尺寸足够大

设备供电充足

外壳美观

Q3:下列哪一项不属于人工智能（AI）的应用（）

人脸识别解锁

固定程序的LED流水灯

智能语音助手

垃圾分类智能识别

Q4:训练图像识别AI时，如果训练图片模糊、标签标注错误，会造成（）

AI识别准确率下降

硬件设备烧坏

代码无法上传

屏幕无法点亮

Q5:下面属于基础AI分类算法的是（）

图像分类算法

延时闪烁算法

舵机转动时序算法

串口通信算法

Q6:AI区分小猫和小狗时频繁认错，不可能的原因是（）

训练样本太少

拍摄角度单一

ESP32供电电压稳定

图片遮挡严重

Q7:生成式AI绘画，我们想要改善图片效果，正确做法是（）

A.细化提示词，补充清晰的要求

B.更换3D 打印外壳

C.加长硬件接线

D.提高供电电压

Q8:下列行为违背AI伦理规范的是（）

未经同学同意偷拍照片用来训练AI模型

使用自己拍摄的花草图片训练AI

答辩时主动说明AI辅助创作的部分

只用公开风景图片生成海报

Q9:物联网IoT的含义是（）

万物互联，设备之间传输数据

人工智能算法名称

3D打印技术

Python编程指令

Q10:AI在学习的时候，标签的作用是（）

给图片或者音频定义类别，帮助AI区分物体特征

美化图片画面

压缩图片文件大小

加快硬件运行速度

Q11:对于AI来说，下面哪一组属于高质量训练数据（）

多角度拍摄、画面清晰、标签准确的图片

全部画面模糊的照片

只有单一角度的几十张图片

标签互相混淆的图片集合

Q12:AI判断花朵种类时，在白天识别准确，晚上经常出错，主要原因是（）

训练数据集缺少夜晚暗光环境下的样本

代码延时设置过长

传感器引脚接反

OLED屏幕亮度不足

Q13:下面哪一项体现AI自身的局限性（）

AI不能理解图片里面蕴含的感情和抽象含义

AI可以快速识别训练过的物品

AI可以批量统计数据

AI可以生成图片和文字素材

Q14:选择合适的算法解决对应问题，下列搭配正确的是（）

垃圾分类识别图像分类算法

识别婴儿哭声图像分类算法

灯光闪烁声音分类算法

温湿度读取图像分类算法

Q15:当我们利用AI生成作文完成参赛材料时，我们应当（）

如实说明AI辅助撰写，自己再修改完善

谎称整篇作文完全由自己手写完成

直接复制AI生成内容不加修改就上交

把AI写的作文冒充别人的作品

Q16:下面哪类信息属于隐私数据，不能随意采集用来训练AI（）

他人的人脸照片、私人录音

户外风景照片

公园里花草照片

公开的建筑照片

Q17:MicroPython里面while True:循环对于ESP32 AI项目的作用是（）

持续不断读取传感器数据、判断环境变化

只执行一次程序代码

专门用来生成图片

用来连接3D打印机

Q18:下面属于执行器（可以做出动作）的是（）

舵机、水泵、蜂鸣器

光敏传感器

DHT11温湿度传感器

红外避障传感器

Q19:传感器在AI智能项目里的作用是（）

将温度、距离、光线等物理信号转化为电信号传给主控

自动编写Python代码

自主选择AI算法

完成3D模型设计

Q20:ESP32搭载WiFi模块，在AI项目里主要作用是（）

将传感器采集的数据上传到物联网平台

提高屏幕的亮度

让舵机转动角度更大

降低硬件功耗

Q21:下面关于算法的描述正确的是（）

算法就是AI分析数据、做出判断的思考逻辑

算法可以代替图片数据让AI完成识别

一种算法可以解决全部AI任务

算法好坏和AI识别结果没有关系

Q22:只给AI二三十张照片训练模型，最后的结果大概率是（）

AI遇到陌生场景很容易判断错误

AI识别准确率达到100%

AI自动补充缺失的图片样本

硬件设备运行速度大幅提升

Q23:对比人类和AI识别物品，说法正确的是（）

AI必须依靠大量标注数据学习，人类依靠生活经验判断

AI和人类一样天生就可以识别万物不需要学习

AI和人类都可以理解图片里的情感

人类识别物品也需要上万张图片学习

Q24:下面哪一项属于AI算法选择错误（）

想用AI分辨猫狗叫声，却选用图像分类算法

垃圾分类任务选用图像分类算法

识别哭声选用声音分类算法

花草识别选用图像分类算法

Q25:我们检查AI生成的内容时，正确的批判性做法是（）

分析内容是否符合常识，找出AI的错误

AI生成内容一定完全正确不用检查

只要AI生成速度快就判定内容合格

只看字体好不好看，不看内容逻辑

Q26:FDM 3D打印在本次智能创意作品里的作用是（）

制作外壳和支架，固定传感器和ESP32硬件

代替ESP32主控运行AI算法

读取环境温湿度数据

帮助AI生成图片素材

Q27:AI生成图片时物体结构扭曲、画面违和，下面原因错误的是（）

3D打印耗材质量不好

提示词描述的内容不够详细

训练数据集缺少同类场景图片

选用的模型不适合该创作任务

Q28:智能药盒项目中，舵机SG 90起到的作用是（）

旋转打开药盒盖子

测量距离远近

读取环境温度

连接WiFi网络

Q29:下面哪项做法不利于提高AI模型准确率（）

故意给图片标注错误的标签

补充暗光、逆光环境的样本图片

修正原来标注错误的数据

选用适配当前任务的AI算法

Q30:下列属于AI伦理风险的是（）

算法产生偏见，对部分人群识别出错造成不公平

自己拍摄树叶照片训练AI模型

AI生成科创作品介绍文案

使用AI绘制作品效果图

Q31:if判断语句在程序里的作用是（）

根据条件做出选择，完成分支判断

自动生成AI图片

读取WiFi信号强弱

控制3D打印机工作

Q32:关于数据数量和质量对AI的影响，说法正确的是（）

数据数量充足、标注准确，AI识别效果更好

数据越多AI运行速度越慢，少量数据效果最好

图片清晰度高低不会影响AI判断结果

只要图片数量足够，标签标错也不影响AI

Q33:声音分类AI想要分辨狗叫和环境噪音，需要准备（）

带正确分类标签的音频文件

风景图片素材

3D模型文件

Python编译程序

Q34:ESP32断开WiFi之后，下面哪一项仍然可以正常完成（）

读取传感器数据、控制LED灯亮灭

将数据上传到云端物联网平台

远程用手机控制ESP32设备

在云端训练AI模型

Q35:下列哪一个不是AI的特点（）

拥有自主的情绪和独立思想

依靠数据学习特征

完成分类判断任务

可以生成文字图片

Q36:科创作品答辩时，关于AI素材的表述正确的是（）

A.讲清楚AI只是辅助，自己完成核心创意设计

B.全部AI生成内容谎称自己独立创作

C.刻意隐瞒AI生成的图片和文案

D.夸大AI作用，说作品全部由人工智能完成

Q37:训练AI垃圾分类模型，下面哪一组样本对AI帮助最小（）

A.大量空白黑色图片

B.强光环境下的垃圾照片

C.侧面角度拍摄的垃圾照片

D.少量被灰尘轻微遮挡的垃圾照片

Q38:下面属于传感器的是（）

A.DHT11温湿度模块

B.RGB彩灯

C.水泵

D.SG90舵机

Q39:当AI模型对熟悉样本识别很好，但陌生物品识别很差，问题在于（）

A.训练样本种类太少，泛化能力不足

B.程序延时time.sleep设置太短

C.杜邦线接触不良

D.OLED屏幕分辨率太低

Q40:健康使用AI工具的习惯是（）

A.以自己思考为主，AI仅用来辅助创作

B.遇到问题全部依靠AI给出答案

C.利用AI恶搞同学照片发到网络群里

D.长期不停使用AI代替自己学习思考

Q41:下面不属于物联网平台可以实现的功能是（）

A.自动生成3D打印模型

B.远程查看温湿度数据

C.手机远程控制ESP32灯光

D.保存历史传感数据

Q42:MicroPython中time.sleep(0.5)代表（）

A.延时0.5秒

B.延时5秒

C.延时0.05秒

D.延时50秒

Q43:下列场景必须选用声音分类算法的是（）

A.识别婴儿啼哭发出提醒

B.识别塑料瓶图片

C.识别花朵照片

D.识别坐姿是否标准

Q44:关于Python代码编写规范，说法正确的是（）

A.Python区分英文字母大小写，代码书写格式要规范

B.Python代码全部大写字母才可以运行

C.注释写得越多程序运行速度越快

D.引脚定义可以随意填写数字

Q45:智能楼道感应灯，搭配的传感器组合是（）

A.人体红外传感器+光敏传感器

B.土壤湿度传感器+烟雾传感器

C.声音传感器+舵机模块

D.温湿度传感器+水泵

Q46:AI K210视觉模块搭配ESP32，主要实现（）

A.图像识别、物体分类

B.自动3D打印

C.编写Python代码

D.优化WiFi信号

Q47:下面对于“试错优化”理解正确的是（）

A.通过多次修改提示词和样本，逐步改善AI输出结果

B.一旦AI出错就直接放弃项目

C.AI出错就更换整套硬件设备

D.不断增加代码行数解决AI识别问题

Q48:训练AI时，我们不应该导入的素材是（）

A.同学的人脸自拍（未经本人同意）

B.自己种植花草的实拍照片

C.家里花盆实拍图片

D.户外公共环境的风景照片

Q49:下面哪一项不是造成AI图像识别失败的软件层面原因（）

A.杜邦线接线松动

B.训练样本单一

C.标签标注错误

D.算法匹配不当

Q50:整体看待AI和人类未来的关系，合理的看法是（）

A.AI是人类的工具，人类主导创意和判断

B.AI未来可以完全取代人类思考和创造

C.我们不需要学习，以后全部交给AI完成

D.AI有自己独立意识，未来可以脱离人类

Q51:影响AI识别效果的因素有（）

A.训练样本数量多少

B.图片清晰度和画面质量

C.标签标注是否准确无误

D.选用的AI算法和任务是否匹配

Q52:下面属于AI基础核心算法的有（）

A.图像分类算法

B.声音分类算法

C.物体特征识别算法

D.灯光延时算法

Q53:下面属于执行器（输出器件）的选项是（）

A.SG90舵机

B.小型水泵

C.蜂鸣器

D.人体红外传感器

Q54:AI在现实生活中的应用包含（）

A.人脸识别门禁

B.语音音箱控制家电

C.AI辅助绘画生成图片

D.固定循环流水灯

Q55:高质量AI训练数据集的要求包含（）

A.样本数量充足

B.拍摄角度、光照场景多样化

C.标签分类标注准确

D.图片画面清晰无严重遮挡

Q56:AI在完成任务的时候容易出错的原因包含（）

A.训练样本场景单一

B.拍摄物体被杂物遮挡

C.标签混淆标注错误

D.选用的算法和任务不匹配

Q57:合理优化AI生成图文效果的办法有（）

A.更加细致地编写提示词

B.补充参考样图和参考文本

C.更换适配的AI模型

D.更换ESP32主控板

Q58:下列属于隐私数据，不能私自采集的有（）

A.他人人脸照片

B.别人的录音声音

C.家庭住址、联系电话

D.自己拍摄的路边风景照片

Q59:ESP32在智能创意项目里可以完成的工作有（）

A.读取各类传感器的数据

B.控制舵机、水泵等执行器

C.连接WiFi上传环境数据

D.自主设计AI算法

Q60:我们在比赛中使用AI工具时正确的做法是（）

A.AI生成的素材自己再次修改完善

B.答辩如实说明AI辅助创作内容

C.不用AI生成内容冒充自己原创作品

D.大量照搬网上别人的AI成品参赛

Q61:下面可以利用AI工具完成的参赛辅助工作有（）

A.撰写作品介绍文字

B.绘制项目效果图

C.制作项目流程示意图

D.自动完成硬件接线

Q62:AI相比人类识别物体存在哪些局限性（）

A.AI只认识训练过的物体，陌生物体极易认错

B.AI无法理解图片文字里的情感和深层含义

C.光线昏暗、物体遮挡时识别准确率大幅下降

D.AI识别训练过的物品速度非常快

Q63:MicroPython程序常用的程序结构包括（）

A.顺序结构

B.if条件选择结构

C.while循环结构

D.自动绘图结构

Q64:下面哪些场景适合选用声音分类算法（）

A.AI识别婴儿哭声进行提醒

B.区分门铃声和环境噪音

C.识别花朵种类

D.判断垃圾类别

Q65:复赛评判智能创意作品的评分要素有（）

A.作品功能完整可以正常运行

B.3D打印结构稳定美观

C.Python代码简洁规范有注释

D.答辩表达条理清晰

Q66:下面属于低质量训练数据的是（）

A.图片模糊不清，主体被遮挡

B.标签张冠李戴标注错误

C.拍摄场景只有单一角度

D.图片数量充足，画面清晰

Q67:下列符合AI伦理和信息社会责任的行为有（）

A.只用自己拍摄无隐私的图片训练AI

B.发现AI生成虚假内容不去转发传播

C.参赛过程诚信，不抄袭他人科创作品

D.偷拍同学照片批量用来训练AI模型

Q68:完善智能科创作品的调试方法有（）

A.串口打印查看传感器读取的数值

B.观察LED和舵机的运行状态

C.分段注释代码，逐步排查错误

D.硬件一有故障直接换新，不查找问题

Q69:关于图像分类算法和声音分类算法说法正确的是（）

A.图像分类算法处理图片视觉类任务

B.声音分类算法处理音频听觉类任务

C.图像算法不能用来识别声音

D.声音算法不能用来识别图片物体

Q70:一份完整的AI图像识别模型搭建步骤包括（）

A.采集大量清晰的目标图片

B.给每一张图片做好分类标注

C.根据任务挑选适配的AI算法

D.导入数据集完成模型训练测试