留学生人工智能态度竞品调研问卷

您好!我们正在开展关于留学生对不同人工智能产品使用态度的调研,感谢您抽出宝贵时间填写这份问卷,本次调研所有数据仅用于学术研究,将严格保密您的个人信息。

Q1:您目前的留学阶段是

本科
硕士
博士
博士后
其他留学阶段

Q2:您留学的国家/地区是

美国
加拿大
英国
澳大利亚
新西兰
欧洲大陆国家
日本
韩国
新加坡
中国香港
其他国家/地区

Q3:您的专业属于哪一类别

理工科
文科
商科
医学
艺术设计
其他

Q4:您接触人工智能产品的总时长有多久

不到半年
半年到1年
1-3年
3年以上

Q5:您目前日常使用的人工智能产品有哪些(可多选)

ChatGPT
Gemini
Claude
文心一言
通义千问
豆包
Kimi
Midjourney
DALL·E
Stable Diffusion
其他AI绘图工具
Notion AI
GrammarlyGO
其他AI写作辅助工具
其他人工智能产品

Q6:请您对整体人工智能产品对您留学学习的帮助程度打分(1分=完全没帮助,5分=帮助非常大)

分数
标签

Q7:您最常使用人工智能产品解决哪类学习问题

文献翻译与润色
知识点答疑讲解
论文大纲构思
代码编写与调试
数据整理与分析
作业辅助完成
留学申请文书修改
其他

Q8:您日常使用人工智能产品的频率是

几乎每天都用
每周3-5次
每周1-2次
每月1-3次
几乎不用

Q9:在使用AI工具完成学业任务时,您更偏向使用哪类产品

国外开发的人工智能产品
国内开发的人工智能产品
没有明显偏好,哪款好用用哪款

Q10:请您对国外AI大模型(如ChatGPT、Gemini)的回答准确率打分(1分=非常不准确,10分=非常准确)

分数
标签

Q11:请您对国内AI大模型(如文心一言、豆包、Kimi)的回答准确率打分(1分=非常不准确,10分=非常准确)

分数
标签

Q12:请您对国外AI大模型的响应速度打分(1分=非常慢,10分=非常快)

分数
标签

Q13:请您对国内AI大模型的响应速度打分(1分=非常慢,10分=非常快)

分数
标签

Q14:请您对国外AI大模型的界面易用性打分(1分=非常难用,10分=非常易用)

分数
标签

Q15:请您对国内AI大模型的界面易用性打分(1分=非常难用,10分=非常易用)

分数
标签

Q16:请您对国外AI大模型对留学生需求的适配性打分(1分=完全不适配,10分=适配性非常好)

分数
标签

Q17:请您对国内AI大模型对留学生需求的适配性打分(1分=完全不适配,10分=适配性非常好)

分数
标签

Q18:您选择使用国外AI产品最主要的原因是

回答质量更高
功能更丰富
同学都在用,随大流
校园资源免费使用
对中文支持已经足够满足需求
国内产品使用需要额外网络支持
其他原因

Q19:您选择使用国内AI产品最主要的原因是

中文理解能力更好
网络连接更稳定
免费额度更高
功能更符合国内留学生使用习惯
国内访问不需要额外工具
其他原因

Q20:您认为国外人工智能产品相比国内产品,有哪些优势(可多选)

训练数据更丰富,知识面更广
多语言支持更好
功能更新速度更快
隐私保护更到位
处理学术类问题能力更强
没有明显优势
其他

Q21:您认为国内人工智能产品相比国外产品,有哪些优势(可多选)

中文理解与生成能力更强
访问速度更快更稳定
符合国内相关政策要求,使用更合规
免费额度更高,性价比更好
对国内文化理解更到位
结合国内工具生态使用更方便
没有明显优势
其他

Q22:您是否遇到过国内AI产品在境外无法正常使用的情况

经常遇到
偶尔遇到
很少遇到
从来没有遇到

Q23:您认为国外AI产品的收费价格是否合理

价格远高于价值,非常不合理
价格略高,不太合理
价格和价值匹配,基本合理
价格低于价值,非常合理
我只用免费版,不了解收费情况

Q24:您认为国内AI产品的收费价格是否合理

价格远高于价值,非常不合理
价格略高,不太合理
价格和价值匹配,基本合理
价格低于价值,非常合理
我只用免费版,不了解收费情况

Q25:您是否担心使用人工智能产品完成学业会带来学术诚信问题

非常担心,所以很少使用AI工具
有点担心,只会用AI做辅助工作
不太担心,合理使用就不会有问题
完全不担心,学校没有相关限制

Q26:您向其他留学同学推荐国内主流AI产品的可能性有多大?(0分=完全不推荐,10分=一定会推荐)

选项1

Q27:您向其他留学同学推荐国外主流AI产品的可能性有多大?(0分=完全不推荐,10分=一定会推荐)

选项1

Q28:您对面向留学生群体的人工智能产品还有哪些改进建议

填空1
留学生人工智能态度竞品调研问卷
介绍
本模板旨在提供留学生对国内外人工智能产品使用态度与偏好的竞品调研解决方案。帮助您收集使用习惯、评估产品优劣、分析用户需求,适合教育科技公司、高校研究机构和AI产品团队进行精准的市场定位与产品优化。
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