程序员使用频率政策影响调研问卷

您好,感谢您抽出宝贵时间参与本次调研,本次调研旨在了解政策对程序员相关工具、行为使用频率的影响,所有数据仅用于研究分析,请您根据实际情况填写。

Q1:您的从业年限是

1年及以内
1-3年
3-5年
5-10年
10年及以上

Q2:您目前所处的企业规模是

10人及以下创业公司
11-100人小型企业
101-500人中型企业
500人以上大型企业

Q3:您所在的企业属于什么行业

互联网/信息技术
金融科技
制造业数字化
医疗科技
教育科技
政府/公共服务
其他行业

Q4:您是否了解近年和软件开发、开源使用、数据安全相关的政策要求

完全不了解
略有耳闻
基本了解
非常熟悉

Q5:请您评价政策要求对您日常工作的整体影响程度(1分=完全没影响,5分=影响极大)

分数
标签

Q6:政策出台后,您使用开源代码的频率有什么变化

大幅降低
小幅降低
基本没有变化
小幅提高
大幅提高

Q7:政策影响下,您减少开源代码使用的原因是(可多选)

担心开源许可证合规风险
担心数据安全问题
企业内部政策限制
审核流程太繁琐
没有减少使用,本题不适用

Q8:政策出台后,您使用国外商用开发工具的频率有什么变化

大幅降低
小幅降低
基本没有变化
小幅提高
大幅提高

Q9:政策出台后,您使用国内自研开发工具的频率有什么变化

大幅降低
小幅降低
基本没有变化
小幅提高
大幅提高

Q10:政策出台后,您跨境外传工作相关数据的频率有什么变化

大幅降低
小幅降低
基本没有变化
小幅提高
大幅提高

Q11:政策出台后,您使用AI生成代码工具(如GitHub Copilot、文心一言代码助手等)的频率有什么变化

大幅降低
小幅降低
基本没有变化
小幅提高
大幅提高
政策出台前从未使用,之后开始使用

Q12:政策影响下,您调整AI代码工具使用习惯的原因包括(可多选)

训练数据合规风险
数据出境风险
企业内部禁令
生成代码知识产权风险
没有调整习惯,本题不适用

Q13:政策出台后,您参与外部开源社区贡献代码的频率有什么变化

大幅降低
小幅降低
基本没有变化
小幅提高
大幅提高
政策出台前从未贡献,之后开始贡献

Q14:政策出台后,您存储敏感工作数据在个人设备的频率有什么变化

大幅降低
小幅降低
基本没有变化
小幅提高
大幅提高

Q15:政策出台后,您使用个人开发账号处理企业内部业务的频率有什么变化

大幅降低
小幅降低
基本没有变化
小幅提高
大幅提高

Q16:面对政策要求,您所在企业是否增加了开发工具使用的审核流程

是的,增加了非常多的审核环节
是的,增加了少量审核环节
没有增加审核环节
原本就有完善的审核流程,没有变化

Q17:审核流程增加后,您的日常开发效率有什么变化

大幅降低,严重影响进度
小幅降低,略有影响
基本没有变化
小幅提高,减少了后续风险
没有增加审核流程,本题不适用

Q18:政策实施后,哪些环节您的使用频率调整最为明显(可多选)

开发工具选择
代码使用来源
数据存储与传输
AI工具使用
外部社区交流
第三方服务对接
没有明显调整

Q19:您认为当前政策要求对行业技术创新的限制程度(1分=完全没有限制,5分=限制非常大)

分数
标签

Q20:您认为当前政策要求对保障企业信息安全的作用程度(1分=完全没有作用,5分=作用非常大)

分数
标签

Q21:您是否会主动学习最新的行业相关政策要求

每次政策更新都会主动学习
只有企业要求才会学习
偶尔关注,很少系统学习
几乎不关注

Q22:您认为政策调整后,您在日常工作中遇到的最大困难是什么

填空1

Q23:对于平衡政策合规和开发效率,您有什么建议

填空1
程序员使用频率政策影响调研问卷
介绍
本模板旨在调研政策对程序员工作行为的影响。帮助您了解工具使用变化、评估合规风险、分析效率影响,适合互联网企业和政策研究机构进行合规分析。
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