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程序员依赖程度与政策影响调研问卷

您好！本次调研旨在了解当前行业中程序员的工具依赖现状以及相关政策对程序员群体的影响，所有数据仅用于研究分析，严格保密个人信息，请您放心填写。

Q1:您的工作岗位是

前端开发工程师
后端开发工程师
全栈开发工程师
移动端开发工程师
数据开发/算法工程师
测试开发工程师
运维/DevOps工程师
其他技术相关岗位

Q2:您的工作年限是

1年及以下
2-3年
4-6年
7-10年
10年以上

Q3:您所在的企业规模是

创业团队（10人以下）
小型企业（10-50人）
中型企业（51-200人）
大型企业（201-1000人）
超大型企业（1000人以上）

Q4:您日常开发工作中对各类第三方开发工具/框架的依赖程度如何

完全不依赖，几乎所有功能从零开发
轻度依赖，仅使用基础工具，核心代码自主开发
中度依赖，一半左右功能基于现有工具框架搭建
高度依赖，大部分功能基于现有工具框架二次开发
完全依赖，仅做业务拼接和少量修改

Q5:请对您对AI生成代码工具（如GitHub Copilot、豆包编程助手等）的依赖程度打分（1分=完全不依赖，5分=工作离不开）

分数
标签

Q6:您日常工作中最依赖的工具类型是哪些

基础开发框架（如Spring、React、Vue等）
AI代码生成工具
第三方组件库
云服务开发工具
版本控制工具
测试调试工具
开源第三方功能库

Q7:您认为当前过度依赖开源工具对国内软件开发行业的风险程度是

完全没有风险
风险较低
有一定风险
风险较高
风险极高

Q8:您是否了解国内近年来出台的信息技术自主可控相关政策

完全不了解
略有耳闻
了解基本内容
比较熟悉相关要求
非常清楚，工作中需要严格遵循

Q9:您所在企业是否已经要求将研发工具/核心依赖替换为国产自主可控产品

没有相关要求
正在讨论规划中
已经开始部分替换
已经完成核心部分替换
要求全面替换

Q10:您认为当前国产自主可控开发工具/框架的成熟度满足日常工作需求的程度是（1分=完全不满足，5分=完全满足）

分数
标签

Q11:替换为国产自主可控依赖后，您的开发效率有什么变化

大幅下降
小幅下降
基本没有变化
小幅提升
大幅提升

Q12:替换为国产自主可控依赖后，您的日常开发工作量有什么变化

大幅增加
小幅增加
基本没有变化
小幅减少
大幅减少

Q13:您是否支持在行业内强制推广国产自主可控开发工具与核心依赖

完全不支持
不太支持
中立
比较支持
非常支持

Q14:您认为当前推广国产自主可控研发生态最大的阻碍是

国产工具功能不够完善
生态适配性差，第三方依赖不足
迁移成本太高
原有使用习惯难以改变
技术文档不完善，问题难以解决
人才储备不足

Q15:相关自主可控政策实施后，您的岗位工作内容变化程度是

完全没有变化
仅有微小调整
有一定变化
变化较大
岗位内容完全改变

Q16:您认为政策推动自主可控对程序员个人职业发展的影响是

完全负面影响
负面影响大于正面影响
没有明显影响
正面影响大于负面影响
完全正面影响

Q17:您是否因为自主可控政策的推进，学习了新的国产技术栈

还没有，也没有计划
还没有，但已经有学习计划
已经学习了部分内容
已经系统学习，日常工作中使用
已经深耕相关领域

Q18:您认为当前政策对开源软件的使用管理要求，是否增加了企业研发的合规成本

完全没有增加
增加很少
有一定程度增加
增加较多
大幅增加，难以承受

Q19:如果要求核心业务完全脱离国外开源依赖，您认为企业需要付出的迁移成本是

几乎没有成本
较低成本，可以承受
中等成本，咬牙能承受
较高成本，压力很大
极高成本，完全无法承受

Q20:您愿意向其他同行推荐学习国产自主可控技术栈的可能性有多大？（0-10分）

选项1

Q21:您认为政策推进自主可控，会给行业带来哪些好处

减少供应链安全风险
促进国内技术创新
降低长期研发成本
创造更多就业岗位
提升行业整体技术水平
暂时没有看到明显好处

Q22:您对当前程序员依赖国外开源工具的现状，有什么看法和建议

填空1

Q23:您对信息技术自主可控相关政策的落地实施，还有什么意见或建议

填空1
程序员依赖程度与政策影响调研问卷
介绍
本模板旨在提供程序员工具依赖与政策影响分析的标准化解决方案。帮助您评估技术依赖现状、分析政策实施影响、了解行业转型挑战，适合互联网企业、技术研究机构和政策制定者开展精准的行业趋势调研。
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