程序员依赖程度用户体验调查问卷

您好，我们正在开展关于程序员对各类工具、技术栈的依赖程度与使用体验调研，您的反馈将帮助我们更好地了解行业现状，优化开发工具与工作流程。本次调研为匿名形式，所有数据仅用于研究分析，请您放心填写。

Q1:您的工作年限是？

1年及以内

1-3年

3-5年

5-10年

10年以上

Q2:您当前的主要开发岗位是？

前端开发工程师

后端开发工程师

全栈开发工程师

移动开发工程师

数据开发/算法工程师

DevOps/运维开发工程师

其他开发相关岗位

Q3:您所在公司的规模是？

10人及以下初创团队

11-50人小型企业

51-200人中型企业

201-1000人大型企业

1000人以上互联网大厂

Q4:请您对当前主流集成开发环境（IDE）的依赖程度打分（1分=完全不依赖，5分=完全离不开）

分数

标签

Q5:请您对代码托管平台（如GitHub/GitLab/Gitee）的依赖程度打分（1分=完全不依赖，5分=完全离不开）

分数

标签

Q6:请您对AI代码辅助工具（如GitHub Copilot/豆包编程助手/Cursor）的依赖程度打分（1分=完全不依赖，5分=完全离不开）

分数

标签

Q7:请您对第三方开源组件/库的依赖程度打分（1分=完全不依赖，5分=完全离不开）

分数

标签

Q8:请您对低代码/零代码开发平台的依赖程度打分（1分=完全不依赖，5分=完全离不开）

分数

标签

Q9:请您对云开发服务（如云服务器/云数据库/Serverless）的依赖程度打分（1分=完全不依赖，5分=完全离不开）

分数

标签

Q10:请您对自动化测试框架/工具的依赖程度打分（1分=完全不依赖，5分=完全离不开）

分数

标签

Q11:请您对接口调试工具（如Postman/ApiPost）的依赖程度打分（1分=完全不依赖，5分=完全离不开）

分数

标签

Q12:您日常开发中，使用AI生成代码占总代码量的比例大概是？

完全不使用AI生成代码

10%以下

10%-30%

30%-50%

50%以上

Q13:您日常开发必须依赖的工具类型有哪些？

AI代码补全工具

开源第三方组件库

开发框架

云基础设施服务

自动化构建工具

版本控制工具

调试工具

API接口服务

设计稿工具

Q14:如果禁止使用AI代码辅助工具，您的开发效率会受到什么影响？

完全不受影响，本身就很少用

受到轻微影响，效率下降10%以内

受到中等影响，效率下降10%-30%

受到较大影响，效率下降30%-50%

受到严重影响，几乎无法正常完成开发工作

Q15:如果常用的第三方开源组件停止维护，您能否快速完成替换？

完全可以，有成熟的替代方案且替换成本很低

基本可以，但需要花费1-3天改造

比较困难，需要一周以上改造，且可能影响业务稳定性

非常困难，核心业务深度依赖，短期无法替换

Q16:您是否遇到过因为依赖工具/组件故障导致开发进度受阻的情况？

从来没有遇到过

很少遇到，一年1-2次

偶尔遇到，一个季度1-2次

经常遇到，每月都有1次以上

Q17:您认为当前过度依赖外部工具对开发工作的负面影响程度有多大（1分=完全没有影响，5分=影响非常严重）

分数

标签

Q18:您觉得过度依赖外部第三方工具可能带来哪些问题？

核心技术卡脖子，可控性低

增加项目安全漏洞风险

技术沉淀不足，自身编码能力退化

项目维护成本上升

增加项目编译/打包体积

没有明显负面影响

Q19:在开发新项目时，您更倾向于哪种选择？

尽量多地使用成熟的第三方依赖，加快开发速度

核心功能自己实现，非核心功能使用第三方依赖

能自己实现的功能尽量自己做，不依赖外部代码

看项目时间要求，赶进度就多用依赖，时间充裕就自己写

Q20:您对当前所使用各类开发依赖的整体满意度打分（1分=非常不满意，5分=非常满意）

分数

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Q21:您对开发工具依赖治理有什么相关建议吗？

填空1

程序员依赖程度用户体验调查问卷

介绍

本模板旨在提供程序员对开发工具依赖程度与使用体验的标准化调研方案。帮助您评估技术依赖现状、分析工具使用偏好、洞察潜在风险，适合互联网企业、技术团队和HR部门进行开发者工作流程优化与技术栈治理。

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