程序员对人工智能发展态度与应用可行性调研报告

您好！本次调研旨在了解程序员群体对人工智能技术的态度与行业应用可行性看法，调研结果仅用于学术研究，所有信息严格保密，请您根据实际情况填写。

Q1:您的从业年限是

1年及以内

1-3年

3-5年

5-10年

10年以上

Q2:您目前所处的行业领域是

互联网/信息技术

金融科技

制造业数字化

医疗信息化

教育科技

其他

Q3:您的主要开发方向是

前端开发

后端开发

移动开发

数据分析/算法

人工智能/机器学习

测试/运维

其他

Q4:您是否已经在日常工作中使用AI开发工具

日常频繁使用

偶尔使用

仅了解但从未使用

完全不了解相关工具

Q5:您目前使用过哪些类型的AI开发辅助工具

AI代码生成工具（如GitHub Copilot、Cursor）

AI代码调试工具

AI需求分析工具

AI测试工具

AI文档生成工具

AI架构设计工具

从未使用过任何AI开发工具

Q6:您认为AI工具对您的工作效率提升帮助有多大

提升50%以上

提升20%-50%

提升不到20%

几乎没有提升

反而降低了效率

Q7:您是否认为AI生成的代码可靠性足够满足生产环境要求

完全满足，可直接上线使用

基本满足，仅需少量修改即可使用

仅满足原型/测试场景，生产环境需要重写

完全不满足，可靠性太差

Q8:您向其他程序员推荐AI开发工具的可能性有多大（0-10分）

选项1

Q9:您如何看待AI对初级程序员就业的影响

会替代大量初级程序员岗位，就业难度大幅提升

会替代部分基础工作，但不会大幅减少岗位总量

会衍生新的相关岗位，整体就业机会反而增加

没有明显影响

Q10:您认为未来5年内AI是否会替代大部分基础开发工作

完全可以替代

可以替代大部分基础工作，仅保留复杂核心工作

仅能替代少部分工作，影响有限

完全不可能替代

Q11:您认为通用人工智能实现大规模行业落地的可行性如何

10年内即可实现大规模落地

10-20年内可实现大规模落地

20年以上才能实现大规模落地

永远无法实现真正的通用人工智能大规模落地

Q12:您认为当前AI技术落地产业应用最大的阻碍是

技术可靠性不足

数据安全与隐私问题

合规监管不完善

开发成本过高

行业场景适配难度大

传统企业接受度低

技术人才缺口大

Q13:您是否支持企业大范围推广AI参与核心开发流程

非常支持，能大幅降本增效

支持小范围试点，逐步推广

持中立态度，观望后续发展

不支持，风险大于收益

Q14:您认为AI生成代码的版权归属应当属于谁

AI工具开发方

使用AI生成代码的开发者/企业

属于公共领域无版权

目前的法律框架无法界定，需要新规则

Q15:您认为人工智能会提升程序员整体的薪资水平吗

会大幅提升，因为生产力提升了

小幅度提升头部开发者的薪资，底层开发者薪资下降

整体没有明显变化

会拉低整体薪资水平，因为岗位需求减少

Q16:您是否因为AI的发展主动调整自己的学习方向

已经全面转向AI相关方向学习

正在调整，增加了AI相关内容的学习

还没有调整，但有计划调整

没有调整，认为AI对自己的方向没有影响

Q17:您认为人工智能在哪些软件开发领域最具备落地可行性

Web和移动应用开发

企业级软件开发

游戏开发

人工智能模型自身训练开发

嵌入式系统开发

操作系统底层开发

医疗软件开发

金融核心系统开发

Q18:您如何看待AI带来的代码安全漏洞问题

AI生成的代码漏洞远多于人工编写的，是严重风险

漏洞数量和人工差不多，只要做好测试即可

AI生成的代码漏洞反而更少，因为参考了更多最佳实践

没有关注过这个问题

Q19:您认为未来程序员的核心能力会转向哪个方向

AI工具的使用与调度能力

核心算法与架构设计能力

需求分析与产品理解能力

安全与质量管控能力

和原来没有区别

Q20:您对人工智能技术推动软件行业发展的整体态度是

非常乐观，会带来质的飞跃

比较乐观，整体利大于弊

中性，利弊各半

比较悲观，弊大于利

非常悲观，会破坏行业生态

Q21:您认为当前AI开发技术还有哪些需要改进的地方

填空1

程序员对人工智能发展态度与应用可行性调研报告

介绍

本模板旨在提供程序员对AI技术态度与应用可行性调研的标准化解决方案。帮助您了解工具使用现状、评估行业影响、分析未来趋势，适合科技企业、研究机构和HR部门进行精准的技术采纳与人才战略分析。

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