乡镇居民商品价格接受度与购买渠道调研问卷

您好!我们正在开展乡镇居民商品价格接受度与购买渠道相关调研,希望了解您的日常消费情况,本次调研仅用于研究分析,所有信息严格保密,请您根据实际情况填写,感谢您的支持!

Q1:您的性别

Q2:您的年龄

18岁及以下
19-30岁
31-45岁
46-60岁
60岁以上

Q3:您的家庭居住地址

本乡镇镇区
本乡镇下辖村庄
外乡镇迁入居住

Q4:您的家庭月总收入大约在哪个区间

3000元及以下
3001-5000元
5001-8000元
8001-12000元
12000元以上

Q5:您目前的职业是

本地务农
本地个体经营
本地乡镇企业务工
外出务工(常住乡镇)
机关事业单位工作人员
退休
学生
无业/待业

Q6:您家庭平均每月的消费总支出大约是

2000元及以下
2001-4000元
4001-6000元
6001-10000元
10000元以上

Q7:您日常购买粮油米面等生活必需品时,优先考虑什么因素

价格越低越好
品质达标即可,价格适中就行
品牌优先,价格可以接受略高
只要方便购买,价格不在意

Q8:对比1年前,您认为本地日常消费品的价格涨幅如何

涨幅很大,完全难以接受
有涨幅,基本可以接受
涨幅很小,几乎没感觉
价格没有变化,甚至下降了

Q9:您日常购买食品生鲜类商品主要选择哪些渠道(可多选)

乡镇沿街农贸市场
乡镇大型超市
村口/社区便利店
流动摊贩
线上社区团购
电商平台网购
自家生产

Q10:您日常购买日用百货(洗衣粉、纸巾等)主要选择哪些渠道(可多选)

乡镇大型超市
乡镇批发市场
村口/社区便利店
线上直播带货
传统电商平台网购
社区团购平台

Q11:您觉得线下乡镇实体店商品价格高的主要原因是(可多选)

进货环节多,层层加价
门店租金成本高
人工成本高
商家利润加得多
进货量少,拿不到低价

Q12:您能接受乡镇实体店的商品比线上购物平台价格高多少

完全不能接受,必须同价
最多高5%以内
可以接受高5%-10%
可以接受高10%-20%
只要能当场拿到货,高多少都能接受

Q13:如果同样的商品,线上比线下便宜10%,您会选择哪里购买

肯定选线上
大概率选线上
看情况,不急用选线上,急用选线下
大概率选线下
肯定选线下

Q14:您购买10斤装普通大米,能接受的价格范围是

25元及以下
26-35元
36-45元
46-55元
55元以上

Q15:您购买5升装普通食用调和油,能接受的价格范围是

50元及以下
51-65元
66-80元
81-100元
100元以上

Q16:您购买一件普通棉质日常上衣,能接受的价格范围是

50元及以下
51-100元
101-150元
151-200元
200元以上

Q17:您购买一瓶500ml普通沐浴露,能接受的价格范围是

20元及以下
21-35元
36-50元
51-80元
80元以上

Q18:您觉得乡镇本地商家的商品定价是否合理

绝大多数定价偏高,不合理
部分商品定价不合理,大部分还好
基本都比较合理
定价普遍偏低,能接受适度涨价

Q19:如果同样品质的商品,包装简化后价格降低15%,您是否愿意购买

非常愿意,包装没用,便宜就行
愿意,只要品质没问题就可以
无所谓,看需求
不太愿意,包装好点更有面子
完全不愿意,便宜没好货

Q20:当您需要购买高价家电(如冰箱、洗衣机)时,您优先选择

乡镇本地家电门店
县城大型家电卖场
线上品牌官方旗舰店
线上综合电商平台
拼多多等低价线上平台

Q21:购买高价家电时,您能接受的价格比网上报价高多少,才愿意在本地门店购买

不能高,必须比网上低或者同价
可以高不超过100元
可以高100-300元
可以高300-500元
只要售后方便,高多少都能接受

Q22:您选择在乡镇本地实体店购物的主要原因是(可多选)

可以当场看品质,不满意直接换
买了就能用,不用等快递
老板是熟人,放心
支持本地商家,习惯了
不会用线上购物,只能线下买

Q23:您选择在线上购物的主要原因是(可多选)

价格比实体店便宜很多
选择更多,本地买不到想要的款式
不用出门,配送到家更方便
经常有优惠券、促销活动

Q24:您每个月线上购物的花费占总消费的比例大约是

几乎不线上购物,占比10%以内
11%-30%
31%-50%
51%-70%
70%以上

Q25:如果有商家把本地农产品直接卖给您,价格比批发市场低10%,您会购买吗

一定会买,便宜又新鲜
大概率会买,看品质
不确定,看需求
大概率不会,担心不安全
一定不会,习惯了原来的购买渠道

Q26:您对于乡镇本地商品的定价和购买渠道还有什么其他建议吗?

填空1
乡镇居民商品价格接受度与购买渠道调研问卷
介绍
本模板旨在提供乡镇居民商品价格接受度与购买渠道的标准化调研解决方案。帮助您收集消费习惯、分析价格敏感度、评估渠道偏好,适合零售、电商、农业等领域的商家与研究者进行下沉市场分析。
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