中国企业AI+HR应用现状调研问卷 - 问卷调查调研模板

Q1:所属行业

消费品（快消 / 耐消）

生命科学（医药 / 器械）

汽车及零部件

互联网与游戏

IT / 半导体 / 通讯

零售与电商

金融服务

机械制造

化工与石化

运输与物流

能源电力

专业服务（法律 / 公关 / 教育等）

房地产&建筑

农林牧渔

其他＿

Q2:企业性质

外商独资

中外合资

国有及国有控股

私营 / 民营

其他＿

Q3:员工规模

＜500

500–999

1000–4999

5000–10000

1万–10万

10万以上

Q4:HR 团队规模

≤5

6–10

11–30

31–80

81–200

≥200

Q5:您负责的岗位

HRD / HRVP / 人力资源总监

各模块负责人（招聘 / 薪酬 / 培训等）

HRBP

SSC

IT / 数字化负责人

CEO / 业务负责人

其他

Q6:企业对 AI 在 HR 领域应用的态度

开放（支持并主动规划场景）

鼓励（鼓励使用，但无明确场景规划）

中立（不鼓励不禁止，可个人使用）

谨慎（限制使用）

Q7:贵司 AI+HR 的推进阶段

尚未考虑

探索规划期（了解技术，未正式投入）

试点尝鲜期（1–2 个场景试点）

深度融合期（多模块已开始应用）

Q8:促使贵司推进 AI+HR 最主要的驱动因素是？

高层战略推动

核心业务痛点迫切（招聘效率、培训成本、数据割裂等）

同行已在推进，不想落后

AI 技术已趋成熟，具备落地条件

其他＿

Q9:贵司暂未推进 AI+HR 的核心原因

技术成熟度不足

投入成本过高

数据基础薄弱（数据孤岛未解决）

无明确业务痛点

合规风险担忧

缺乏 HR+AI 复合人才

其他＿

Q10:若已落地，贵司采用的 AI 工具 / 平台来源

自主研发

外部采购

外部采购 + 自主研发

其他＿

Q11:贵司现有的 HR 系统，是否自带 AI 模块 / 功能？使用情况如何？

现有系统没有 AI 模块

有 AI 模块，但基本没用

有 AI 模块，部分在用

不太清楚

Q12:是否有专人 / 团队负责 HR 领域 AI 的研发与运营

已设置专人 / 团队

规划中

暂未明确

Q13:负责该工作的核心部门

由CEO / 管理层直接牵头带队

IT /信息化部门

人力资源部

专设 AI 产品团队

跨部门联合团队

其他＿

Q14:目前 AI 在贵司 HR 工作中，主要承接到什么程度？

① 主要做内容生成（写 JD、写文案、做课件）

② 参与判断（简历初筛、数据分析），最终决定由人做

③ 能独立跑完一段流程（如从筛选、邀约到面试安排）

④ 参与管理决策建议（组织效能分析、人才策略建议）

⑤ 尚未实际应用

Q15:Q15-招聘　主要使用场景

岗位说明书生成

招聘文案 / 海报生成

岗位人才搜寻

简历筛选

人才画像与能力模型生成

AI 面试

AI 辅助面试官

招聘数据统计

候选人保温 / offer / 拒信撰写

其他＿

Q16:Q15-培训发展　主要使用场景

资料搜集

大纲 / 课件生成

知识萃取与沉淀

测评题目拟定

个性化学习路径

AI 陪练 / 实战演练

AI 领导力教练

课程推送

效果数据分析

其他＿

Q17:Q15-绩效　主要使用场景

考核维度生成

方案框架生成

绩效问题解答

数据统计

目标分解与跟踪

反馈报告生成

其他＿

Q18:Q15-薪酬福利　主要使用场景

市场信息搜集

方案大纲生成

福利宣传内容生成

员工薪酬社保问题解答

数据统计分析

其他＿

Q19:Q15-组织盘点　主要使用场景

组织架构优化方案

人才画像与能力模型

高潜识别与评估

继任者筛选与培养计划

盘点数据可视化

组织效能诊断报告（人岗匹配、人均效能）

其他＿

Q20:Q15-HR 共享服务　主要使用场景

智能政策咨询

薪酬 / 考勤 / 证明办理

智能考勤排班

员工信息处理维护

入职流程自动化

智能合同管理（电子签、合规审查）

其他＿

Q21:您认为 AI 为 HR 工作创造的最核心的 3 大价值是？（限选 3 项）

提升工作效率（自动化流程、减少重复劳动）

降低人力 / 运营成本（减少人工投入、优化资源配置）

提升决策科学性（数据支撑人才策略）

优化员工体验（便捷咨询、个性化服务）

提升人才管理精准度（精准识人、科学培育）

强化合规性（风险预警、规范流程）

其他＿

Q22:推进 AI+HR 过程中，贵司面临的主要挑战（多选，限选 3 项）

人力数据分散或质量不佳

与现有 HR 系统数据不互通（数据孤岛）

缺少既懂业务又懂 AI 的复合人才

工具场景适配性低，匹配不了个性化需求

员工 / 管理者接受度低

效果难以衡量，难以持续投入

投入成本高 / 预算不足

数据安全与合规顾虑

Q23:企业如何衡量 AI+HR 的效果（ROI）

暂无衡量指标

主要定性（满意度调研、业务评价）

主要定量（效率数据、成本数据）

定性 + 定量综合

Q24:您认为推进 AI+HR 落地，最应该优先做的是哪些事？（多选，最多3项）

搭建数据基础（整合现有系统数据）

试点核心模块

重新设计相关流程与岗位分工

组建专项团队（HR+IT + 业务）

制定使用规范与风控机制

全员 AI 技能培训

Q25:作为 AI 应用的数据基础，贵司人力数据目前的集中程度是？

分散在多个系统和线下表格中

核心人事数据已集中，其他模块仍分散

大部分模块的数据已集中

全模块数据统一，且可与业务经营数据关联分析

Q26:贵司已采取或计划采取的 AI 能力建设措施

AI 工具技能培训

引入 AI+HR 专项课程

招聘 / 培养复合型人才

举办企业内部 AI 大赛并分享实践

尚未采取

其他＿

Q27:针对 AI 在 HR 场景的应用，贵司已建立哪些合规与风险管控措施？

制定了 AI 使用规范或操作指南

明确了人机决策边界（哪些 HR 决策必须由人做出）

对 AI 输出结果有人工复核机制

已向员工告知人力数据的使用范围

定期检查算法结果是否存在偏差

涉及跨境数据传输的有专门合规方案

尚未建立相关措施

Q28:贵司 AI+HR 相关投入的预算情况

没有相关预算

无专项预算，从现有预算中临时调剂

有专项预算，但按单个项目临时审批

有年度专项预算，且投入产出纳入考核

Q29:贵司是否计划引入外部服务商助力 HR 领域 AI 应用

已引入

规划中

倾向自主研发

暂未考虑

Q30:选择 AI+HR 供应商时，贵司最看重的因素（多选，限选 3 项）

与现有系统的集成能力

对具体人力场景的理解深度

数据安全与合规保障

实施与后续服务能力

价格

对多地域、多语言的支持

是否有同行业落地案例

效果是否可衡量

Q31:未来 1–2 年，贵司会在哪些板块启动 AI 项目

招聘（简历筛选、人才画像、面试邀约）

培训发展（课件、个性化推荐、效果评估）

绩效（目标拆解、数据统计、报告生成）

薪酬福利（核算、福利匹配、成本分析）

组织盘点（人岗匹配、高潜识别、继任）

HR 共享服务（入转调离、考勤、智能咨询）

暂不启动

其他＿

Q32:未来 12 个月，贵司 AI+HR 相关预算的变化预期

减少

持平

增加

尚不确定

Q33:未来 1–2 年，您认为 AI 在 HR 领域的核心突破方向是？（多选，限选 2 项）

从单一模块应用转向全链路协同应用

企业级 HR 大模型 / 智能体落地（专属化、场景化）

AI 与 HR 系统深度集成，消除数据割裂

从执行层转向战略层（如组织效能预测、人才战略辅助决策）

个性化体验升级（员工 / 管理者定制化 AI 服务）

暂未明确方向

其他＿

Q34:您认为未来 HR 部门的主要转型方向

人力资源战略转型

组织结构扁平化

加强与业务协同

HR 向战略伙伴升级

无明显影响

其他＿

Q35:是否留下联系方式，以便调研结果发布后第一时间发送给您？

愿意 → 请填写公司、姓名、职务、邮箱 / 手机

直接提交

Q36:公司名称（选填）

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Q37:您的姓名（选填）

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Q38:您的职务（选填）

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Q39:邮箱/手机号（选填）

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