程序员工具使用频率与政策影响调研问卷

您好，本次调研旨在了解程序员日常工具使用习惯，以及相关政策对工作的影响，调研结果仅用于学术研究分析，请您根据实际情况填写，所有信息将严格保密。

Q1:您当前的职业身份是

初级程序员

中级程序员

高级程序员

技术架构师

技术经理/主管

其他程序员相关岗位

Q2:您的从业年限是

1年及以内

1-3年

3-5年

5-10年

10年以上

Q3:您当前主要从事的开发方向是

前端开发

后端开发

移动开发

全栈开发

数据分析/算法开发

嵌入式开发

游戏开发

运维开发/DevOps

其他开发方向

Q4:您所在公司的规模是

10人及以下创业团队

11-100人中小型企业

101-1000人中大型企业

1000人以上大型互联网/科技企业

Q5:请您对开源开发模式在日常工作中的重要性打分（1分最不重要，5分最重要）

分数

标签

Q6:您日常工作中使用开源组件/代码库的频率是

几乎不使用，全部自主开发

偶尔使用，仅用于非核心场景

经常使用，核心业务也会集成

每天都离不开，大部分业务基于开源组件搭建

Q7:您日常使用的开源软件/组件主要来自哪些平台

GitHub

GitLab

Gitee

NPM 官方源

Maven Central

PyPI

其他国内第三方镜像平台

其他

Q8:您使用境外开源代码托管平台（如GitHub）的频率是

几乎不用

每周1-3次

每周4-6次

每天至少一次

Q9:您日常工作中使用AI编程辅助工具（如GitHub Copilot、Cursor、豆包编程助手等）的频率是

从未使用过

偶尔使用（每月少于3次）

经常使用（每周1-5次）

每天都使用

Q10:您所在公司是否允许使用境外AI编程工具

完全允许

仅允许在非核心业务/非涉密项目使用

严格禁止使用

没有明确规定

Q11:近年相关网络管理政策对您访问境外开源平台的影响程度是

完全没有影响

影响很小，几乎不改变使用习惯

有一定影响，需要通过特殊方式访问

影响很大，已经无法正常使用

Q12:政策影响后，您是否已经转为使用国内同类开源平台替代境外平台

完全没有转换，仍然使用原来的平台

小部分项目转换，核心还是用境外平台

大部分项目已经转换为国内平台

已经全面替换为国内开源平台

Q13:您认为国内开源平台和境外主流开源平台相比，资源丰富度差距有多大

几乎没有差距

有一点差距，但完全够用

有较大差距，很多资源找不到

差距非常大，严重影响开发效率

Q14:出口管制等相关政策对您使用海外商业开发工具的影响程度是

完全没有影响

影响很小

有一定影响，需要寻找替代工具

影响很大，项目开发进度被拖延

Q15:您所在公司是否出台了针对性的代码合规使用政策，规范开源代码的引入

已经有完善的合规政策和审核流程

有初步规定，但没有落地审核机制

还没有相关规定

正在筹备制定相关政策

Q16:合规政策出台后，对您引入开源组件的工作效率影响是

效率提升，避免了后续风险

没有明显变化

效率有所下降，但可以接受

效率大幅下降，严重影响开发进度

Q17:政策变化后，您在开发工作中遇到的主要问题包括

找不到合适的开源组件替代原有工具

访问资源速度慢甚至无法访问

合规审核流程繁琐，增加额外工作量

AI工具使用受限，开发效率下降

技术信息获取不及时，跟不上行业更新

没有遇到明显问题

Q18:您有多大可能推荐身边的程序员同行全面转向国内开发工具与开源生态？（0分完全不推荐，10分非常推荐）

选项1

Q19:您对当前国内开发生态建设有什么具体建议？

填空1

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